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在请求多个信息时,我们使用了多线程,这就带来了一个问题,前面我们解决Feign丢失请求头的方案在多线程下,不再有效,丢失请求头的问题再度出现。在请求多个信息时,我们使用了多线程,这就带来了一个问题,前面我们解决Feign丢失请求头的方案在多线程下,不再有效,丢失请求头的问题再度出现。:在Feign远程调用过程中,创建了一个新的request,这个新request没有任何请求头,没把浏览器携带的请求

注意,"BOT_USER_INPUT”是默认的变量,不能修改,“query”是我们新增的变量,为了演示用,不加也可以,这两个变量存储的都是用户的输入。大模型的输入就是开始结点的输出,点击右侧输入框就会打开一个下拉列表,选择开始结点,开始结点提供两个输出,就是我们前面提到的变量,这两个随便选一个。sourceCity是指从用户输入的文本中匹配到旅游的起点,sourceCity也是变量名,会作为大模型

如果是做公众号,那么标题就非常重要了,一个好的标题能担当得起80%的流量,可见其重要性。人类的起源,机器人的输出如下。这招是爆款标题的基石,很多大号都在用。要想一下子抓住读者眼球,标题中一定要含有吸睛关键词。让读者看到关键词,就觉得这篇文章与我有关,是我感兴趣的,从而产生点击阅读行为。关键词有 3类,一般来说,关键词越多,痛点越痛,就越能吸引点击。人们天生就对跟自己有关的事物感兴趣,将它们写在标题

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GPTs这么强大,不是挺好吗?为什么要开源的智能体Autogen框架呢?那GPTs背靠OpenAI,的确非常强悍,但是也有弊端,弊端就在于它完全依赖于ChatGPT,而对于ChatGPT,我们只能在应用层调用其API,无法在大模型层面做一些个性化的调整,比如想让大模型在回答问题的过程中调用本地的应用。GPTs做不到,但是Autogen框架可以做到。Autogen可以对接商业化模型,如OpenAI;

当然,具备生产力的智能体会更加复杂,但也是在这个原理之上,设计更为复杂的工作流,每个代理具备更多的能力,甚至是具备物理世界的能力,比如动手术、诊断、搬东西、采购、运输等等。可以想象,随之AI的能力越来越强,智能体落地的可能性就越来越大。目前AI的发展虽然如火如荼,但是并没有杀手级别的应用出现,如果没有应用,就不可能真正的进入AI时代。智能体极有可能是AI应用落地的最佳形态。

开发商城管理系统的品牌管理界面时,发现一个问题,接口返回品牌Id和页面展示的品牌Id不一致,如接口返回的是,前端战胜的是。这是因为在前端出现了数据精度丢失。当然可以。

顾名思义,浮点数就是小数点可以浮动的数,是计算机表示数据的方式。要了解浮点数,先回忆下科学计数法,数字3140,可以有如下多种表示方法:同一个数,有不同的表示方法,区别在于小数点的位置不一样,整数和小数部分是可变的,指数也随之改变,非常灵活。浮点数就是用二进制格式的科学计数法表示的数字。以小数112.5为例,用科学计数法可以表示为:计算机是如何表示这个数字的呢?

安装Docker后,后续经常会用Docker下载、安装各种镜像,Docker默认从Docker Hub下载镜像,Docker Hub远在万里之外的国外,天高路远传输难,安能浪费时间等下载,可以用阿里云代替它。上一步说明网络是没问题的,那么就是这个域名确实无法解析,我不想浪费时间去解决域名解析的问题,最重要的是能把工具下载到机器上即可。既然无法解析默认的yum源的域名,而这个域名是国外的,所以我想到

5,下拉找到[Version 2023.2],Windows下载exe文件,本文以Windows为例。2,进入官网之后点击[Support],点击浮窗左侧[Download and Install]6,下载完成之后点击安装,建议安装在D盘,安装过程非常简单,一直点击[Next],直到完成。4,进入下载界面,点击右下角的[Other versions]3,跳入如下新界面,点击Download进入下载
