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摘要：DeepSeek一体机为中小企业提供本地化AI算力解决方案，解决公有云成本高、数据安全及延迟问题。该方案集成高性能硬件（GPU/NPU、高速存储）与优化软件栈（容器化、模型管理），支持开箱即用。成本控制策略包括精准需求评估、资源调度优化（Kubernetes弹性伸缩、GPU共享）、模型压缩（量化/剪枝）及智能运维（监控/自动化）。通过全生命周期成本分析（TCO），对比公有云长期费用，本地部署
1.首先创建一个maven父项目。2.创建一个父类项目。这样就成功创建一个dubbo的父类项目了！3.点击dubbotest项目，右键new→module新建一个远程接口（api）项目，如下图所示。接下去依次创建服务端项目（server）和客户端项目（client）。完整项目结构如下：4.在父项目的POM文件添加依赖管理，把远程接口（api）这个项目交给父项...
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致
2022年2月，国家发展改革委等部门联合印发文件，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。为助力东北、华北、西北等多省份科技发展，提高当地算力水平和实现智慧化升级，同时也为客户提供更快的算力交付和应用体验，思腾合力在夯实了天津人工智能产业
本文介绍伪分布式环境下ZooKeeper组件的独立测试流程。测试基于1台hadoop虚拟机，使用hertz账号（密码hertz）通过Mobaxterm工具远程连接。测试步骤包括：确认虚拟机状态、建立SSH连接、启动ZooKeeper服务（zkServer.sh start）、验证进程（jps命令显示QuorumPeerMain）、检查服务状态（zkServer.sh status显示standal
本文系统阐述了微服务系统的架构设计与开发实践。首先介绍了微服务的基本概念、特征及与传统单体架构的区别，重点分析了微服务系统的自治性、松耦合、分布式部署等技术特点。其次详细探讨了六种典型的微服务架构模式，包括聚合器、代理、链式等模式的应用场景。在开发实践方面，深入讲解了容器化部署、服务注册发现、通信机制等关键技术，并比较了Docker、Kubernetes、gRPC等主流技术方案的优劣。最后从功能、
在AI大模型时代，企业面临自有知识保护与智能化利用的双重挑战。Cloudera CDP（华为CMP鲲鹏版）作为新一代数据平台，提供了从数据采集到RAG应用部署的全栈解决方案，确保数据主权、精细化访问控制、全链路审计和私有化Embedding处理。该平台支持混合多云部署，集成AI/ML工程化能力，满足金融、医疗等行业的严格合规要求。通过构建完全自主的智能问答系统，企业可在不依赖外部API的情况下安全
抓住 2026 年窗口期，完成从 CDH 到 CMP 的平滑跃迁，是企业迈向“可信 AI 时代”的关键一步。Cloudera CDP/CDH 信创大模型AI时代何去何从？在信创（信息技术应用创新）与AI大模型深度融合的时代背景下，自研 Inceptor SQL 引擎，多模型支持。❌ 受美国出口管制，不兼容鲲鹏/飞腾。，但其架构、许可与地缘政治属性，使其。❌ 数据出境风险，不符合等保2.0。❌ 不支
摘要：人工智能技术正推动智慧医疗发展，电子病历的结构化处理成为关键。本文探讨DeepSeek模型在电子病历处理中的创新应用，通过自然语言理解、知识图谱构建和逻辑推理，将非结构化病历转化为结构化诊断建议模板。研究涵盖技术原理、核心架构、应用价值及实施挑战，展示其在提升诊疗效率、规范医疗行为方面的潜力。同时指出数据质量、伦理法律等现实挑战，提出"AI辅助医生"的定位原则。随着技术发
在实际运维中，许多团队都曾经历过因未及时监控 ZooKeeper 状态而导致的线上故障：比如某个节点因内存溢出悄然离线，但由于缺乏有效的监控告警，整个集群的写入操作逐渐堆积，最终引发雪崩效应。首先，我们将介绍如何利用内置工具（如四字命令 ruok、stat、srvr）获取实时状态数据，并解析其中蕴含的深层信息——例如 Zxid 所反映的数据一致性进度、Latency 指示的请求处理效率以及 Con
1.5 Java可以使用ky10自带，ky10升级，也可以使用372版本，mysql的share库mysql-connector-java-8.0.25.jar，postgresql的share库在/opt/cloudera/cm/lib/postgresql-42.7.2.jar；注意：先把 /etc/yum.repos.d/下的repo文件放到bak下，否则在联网的情况下，会安装一些不匹配的包
本文探讨了DeepSeek构建的实时技术文档更新系统。该系统通过自动化流程实现文档与代码变更的实时同步，包含变更检测、文档同步引擎和智能更新说明生成器等核心组件。系统采用版本控制钩子、CI/CD触发和文件监控来捕获变更，结合NLP技术分析提交信息，自动生成结构化更新说明，并通过多渠道发布。该方案解决了传统文档更新滞后、信息分散等问题，显著提升了开发效率、系统稳定性和用户体验。尽管面临变更意图理解、
摘要：本文提出一套工业边缘节点部署DeepSeek模型的低功耗配置方案，解决智能制造中实时处理产线数据的挑战。方案从硬件选型（优先NPU/GPU加速平台）、模型优化（剪枝、量化、轻量化）、高效数据处理流程（流式预处理、动态批处理）及系统级功耗管理（DVFS、核心休眠）四方面协同设计。通过模型压缩减少90%计算量，硬件加速提升5-10倍能效比，实现毫秒级响应同时降低50%以上功耗。
本文介绍Paxos共识算法作为分布式系统领域的一种经典一致性协议，其核心在于解决多节点环境下达成共识的难题。Paxos通过Proposer、Acceptor和Learner等角色协作，实现对提案的提议、接受和学习过程，确保即使在部分节点故障或网络分区的情况下，系统仍能维持数据一致性和可用性。
摘要：本文介绍了如何将Jira项目管理工具与DeepSeek大语言模型结合，构建从需求创建到任务分配的智能化流程。针对项目管理中的需求模糊、任务拆分复杂等痛点，文章详细展示了四大核心场景的智能话术生成方案：1)将模糊需求转化为结构化用户故事；2)智能拆解用户故事为具体任务；3)提供任务分配建议；4)生成Jira创建指令。
本文详细介绍了车载ADAS功能需求文档与测试用例的编写指南。首先概述了ADAS的定义、常见功能类型及开发流程，强调需求文档与测试用例在开发中的关键作用。然后重点阐述了需求文档的核心要素和编写规范，包括功能描述、性能需求、接口需求等8个主要部分。在测试用例设计部分，提出了7项设计原则和多种测试类型，并详细说明了测试用例的结构要素和环境要求。最后以AEB功能为例，展示了典型需求要点和测试用例样本。
大数据综合管理平台（CMP）（类Cloudera CDP7.3）有哪些核心功能？
Cloudera Manager（简称CM）是一个集群管理工具，具备自动化安装、中心化管理、集群监控及报警等功能。它能够将集群的安装时间从几天缩短至几个小时，并将运维人员从数十人减少到几人以内，极大地提高了集群管理的效率。在Cloudera Manager的集群安装向导中，建议选择自定义安装，以便根据实际需求灵活配置各个组件。登录Cloudera Manager Web UI。进入集群安装向导。在
【大数据必学】Zookeeper 3 节点集群安装实战！详解环境配置、核心文件修改及自动化脚本开发，附一键启停脚本 zk.sh 及避坑指南。含生产级优化（JVM 调优、日志存储）、大数据生态应用（Hadoop HA/Kafka/HBase）及 Prometheus 监控方案。助运维新手与开发人员掌握分布式协调服务部署核心技巧！关注留言 “ZK 脚本” 获取资源，评论区交流安装难题。
通过上述配置和代码示例，我们可以了解如何解决 Zookeeper 的脑裂问题，并确保在脑裂情况下仍能保证数据一致性和高可用性。合理配置 Zookeeper 集群、使用多数派机制和 Zab 协议、以及使用 Curator 客户端库实现分布式锁，都是有效的方法。通过这些措施，能够确保 Zookeeper 在面对脑裂问题时仍能提供高效、可靠的协调服务。编写自动化脚本进行监控和处理，也能够提高系统的可靠性
分布式架构就是将一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在分布式结构中，每个子系统就被称为“服务”。这些子系统能够独立运行在web容器中，它们之间通过RPC方式通信。系统之间的耦合度大大降低，可以独立开发、独立部署、独立测试，系统与系统之间的边界非常明确，排错也变得相当容易，开发效率大大提升。系统之间的耦合度降低，从而系统更易于扩展。我们可以针对性地扩展某些服务。服务的复用性更高。
目录配置文件workerscore-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml自动化Shell脚本format-hahadoop-hajpsallxcallxsynczk测试自动化脚本HA集群初始化启动HA集群关闭HA集群配置文件workershadoop102hadoop103hadoop104core-site.xml<config
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ZooKeeper：五种经典应用场景
另外，完成鲲鹏原生开发训练营的课程学习、课后作业、结营考试、微认证均可以获得积分，参与训练营积分打榜赛，前10名有机会获得训练营提供的HUAWEI MatePad SE 、HUAWEI WATCH FIT 3、HUAWEI M-Pencil 套装第三代、华为手环9、HUAWEI FreeBuds SE 2等精美奖品。训练营的尾声，还将通过综合考量课程学习、作业完成、考试表现和积分排名等方面的表现，
摘要：本文系统探讨了优化与DeepSeek等大型语言模型多轮对话的核心技巧。通过明确对话目标、构建结构化提问框架、实施动态反馈机制等方法，可有效引导模型实现层层递进的深度分析。文章详细阐述了金字塔式提问、SCQA模型等实用框架，并提供了渐进式提问、混合式管理等高级策略。同时强调上下文管理、错误处理等实操要点，帮助用户克服模型记忆限制等挑战。这些技巧融合了逻辑设计与语言艺术，能显著提升对话效率与洞察
《数据分析师Prompt设计指南》摘要 本文系统阐述了数据分析师如何设计结构化Prompt，以引导DeepSeek等AI工具生成高质量分析报告。核心内容包括：1）Prompt设计四大原则（明确性、结构化、上下文嵌入、约束性）；2）数据分析全流程Prompt框架，涵盖数据理解、预处理、EDA、建模和报告生成五个阶段，每阶段提供示例指令；3）进阶技巧如动态上下文管理和对抗性验证；4）电商用户流失分析实
《DeepSeek零基础入门指南》摘要：本文系统介绍了AI辅助数据平台DeepSeek的核心功能与应用场景。该平台通过四大功能层（基础数据处理、交互分析、AutoML建模、自动化部署）显著降低数据分析门槛，支持从数据清洗到模型落地的全流程。特别适合快速原型验证、常规分析自动化等场景，可将建模时间从数周缩短至数小时。文章详细分析了不同岗位的适用性（数据分析师/业务人员适用度高，数据科学家可作辅助工具
配置Kafka过程中，少不了要使用Zookeeer，这里记录一下配置Zookeeper镜像实例的过程。
腾讯TBDS与CMP（类Cloudera CDP）比较存在以下主要缺陷：TBDS国际化支持较弱，缺乏原生MPP引擎导致查询性能不足，跨平台元数据治理能力有限，且大规模企业验证案例较少。而CMP依托全球生态和成熟技术架构，在多云部署、Impala引擎及跨平台治理方面更具优势。企业若需全球化运营或强跨云治理，CMP更为稳妥，尤其对已有CDH投资的用户。华为鲲鹏信创版CMP在国产化适配方面表现突出。
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