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ppo爬坡代码及解释

actor-critic框架:策略网络(选动作)和价值网络(评价值)协同工作。截断损失:限制新策略与旧策略的差异(ratio在),避免更新不稳定。GAE优势估计:更准确地衡量动作价值,平衡偏差和方差。多轮迭代:同一批数据训练多轮,提高数据利用率。代码完整实现了PPO的核心逻辑,并在MountainCar环境中验证,通过自定义奖励函数(如根据动作与速度方向是否一致调整奖励)加速了训练过程。

#深度学习#人工智能
深度学习中基于python的预处理和图像扩增方法

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#python#深度学习#opencv
强化学习实践0

gym是目前强化学习最常用的工具之一,一直在迭代升级。gymnasium与gym之间的主要不同在于reset和step的返回参数数目发生了变化,具体变化见版本变化。有很多版本兼容问题,gym0.26.0和之后的版本对之前的代码不兼容。所以可以安装0.25.2。seed()函数在新版本已经被删除了。在新版本中,seed应该在reset()函数调用时指定。gym目前并不支持python3.11版本,所

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#python#开发语言
解决ImportError: cannot import name ‘xxx‘ from partially initialized module xxx

python项目中某个文件名与需要引入的module中的文件名相同时,可能出现循环引用的情况,此时会报错ImportError: cannot import name ‘xxx‘ from partially initialized module xxx。如我的python文件命名为copy.py,需要引入的库恰好包含这个名称,把python文件改了就行。所以把项目文件中涉及报错内容的python

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#python
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用python把一批文件复制到另一个文件夹中

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#python
深度学习中基于python的预处理和图像扩增方法

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#python#深度学习#opencv
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