摘要： 本文介绍了一个多模态Coze工作流，通过大模型驱动实现从文案生成到视频草稿的全流程自动化。工作流结合文本生成（DeepSeek-V3-0324等模型）、图像生成、音频合成和视频创建功能，包括文案生成、标题提炼、批量图像/音频生成、素材整合等节点，最终通过剪映插件自动合成视频草稿。流程涵盖文案→素材→合成的完整链路，显著提升创作效率，适用于养生类等内容生成场景。（149字）

本文介绍了一个基于Coze平台的像素风格爱情动画自动生成工作流。该流程利用DeepSeek-V3大模型将用户输入关键词转化为复古像素风格的图像和动画提示词，通过多节点协同处理，一键式生成包含画面、动态效果和背景音乐的完整短片。工作流包含8个核心步骤：提示词生成、图像生成、画面布局、视频生成、视频拼接、背景音乐匹配和音视频合成，最终输出具有日式漫画风格的像素化爱情动画。系统支持自定义人物服装和场景，

这篇文章介绍了一个基于Coze平台的智能工作流，通过整合大语言模型、语音合成、图像生成和剪映插件，实现从书籍金句文案生成到成片制作的自动化流程。工作流包含文案生成、语音配音、字幕对齐、图像合成和剪映草稿生成等环节，核心由豆包1.5大模型和图像生成模型支撑。该方案适用于知识分享、短视频创作等场景，能帮助创作者高效产出专业且有深度的多媒体内容。

这个工作流演示了从文本生成到多媒体内容自动生产的完整流程。通过大模型生成英文故事文案和TikTok风格标题，再经过音频合成、图像生成和时间线整合，最终输出带有字幕、画面和音频的视频内容。整个流程利用Kimi和豆包模型进行语言创作与多模态提示词生成，结合循环节点与插件实现自动化处理，可高效生成适用于短视频平台的多模态内容。

本文介绍了一种基于大模型的微观小人国多模态内容生成工作流。该流程通过豆包·1.5·Pro·32k模型驱动，将用户输入的主题自动转化为微观生活场景，并生成连贯的文本、图像和视频内容。工作流包含场景构建、提示词生成、图像/视频批量生成、音视频合成等环节，实现了从文字到多模态输出的全链路自动化。核心节点包括大模型调用、图像生成、视频处理等，支持批处理和循环操作，最终输出可直接使用的创意作品。整个流程强调

该工作流演示了如何自动化生成老爷爷语录视频，通过大语言模型生成治愈语录，并自动转化为配图与视频。主要流程包括：1) 使用豆包大模型生成12句老爷爷风格语录；2) 对文本进行格式化处理；3) 将语录转化为绘画提示词；4) 调用图像生成模型批量产出配图；5) 通过剪映插件节点自动合成带背景音乐的视频草稿。整个流程高度自动化，从文字到视频仅需简单输入，大幅提升内容创作效率。核心节点包括文本生成、图像生成

本文介绍了一个基于Coze平台的自动化短视频合成工作流，通过大模型生成文案与标题，结合语音合成、音频分析和视频剪辑插件，实现从文本到视频的全流程自动化。工作流分为文本生成、语音合成、视频重组和剪映草稿生成四个阶段，支持知识科普、情感故事、热点追踪和产品推广等多种场景，显著提升短视频创作效率。开发者可参考相关链接进一步探索AIGC与Agent工作流应用。

本文详细介绍了如何在 CentOS 7 环境下安装与配置 aria2，并通过 systemd 启动服务、配置防火墙、启用 RPC 服务以及通过 curl 和 Python 进行远程调用。按照本教程配置完成后，aria2 RPC 服务即可在云端服务器上正常工作，为自动解析网盘分享链接并添加下载任务提供可靠支持。希望本文能为相关项目提供清晰的技术指导和实践参考。

本文介绍了XTTS语音合成模型的本地部署与应用流程，涵盖从环境配置到模型训练、推理的完整工作流。主要内容包括： 提供了XTTS整合包下载与环境部署指南，支持一键解压使用 详细说明了数据处理模块的功能，包括音频上传、Whisper自动转写及多语言支持 阐述了模型训练环节的关键配置参数，如训练轮数、批量大小等，并给出了常见错误解决方法 展示了WebUI推理界面，支持文本转语音、语音克隆等高级功能 该项

本模块支持和两大API接口，提供高效、精准的文本转语音功能。用户可自由选择等参数，定制个性化的语音合成效果，适用于多种应用场景，如视频配音、有声阅读和内容创作等。工具支持，可快速转换目录下的多个文本文件，大幅提升工作效率。通过简洁直观的界面和强大的语音合成功能，帮助用户轻松完成文本转录音频任务，确保语音输出的自然度和质量，为多媒体创作提供便捷支持。