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本实验基于CanMV K210开发板,通过I2C连接PCF8591模数转换模块采集声音传感器数据。系统启动时自动校准环境噪声基准值,通过实时计算声音信号与基准值的差值来检测声音事件。实验实现了声音变化检测、环境噪声自适应校准和事件触发统计功能,适用于智能家居控制、异常声音监测等场景。硬件连接采用软件I2C通信,声音传感器AO输出接入PCF8591的AIN0通道,程序通过差值阈值判断实现可靠的声音事

火焰检测实验作为AI硬件课程的安全感知入门案例,通过CanMV K210开发板读取火焰传感器的数字信号(DO)和模拟信号(AO)。DO直接接入GPIO输入引脚判断火焰状态,AO通过PCF8591模数转换模块读取观察环境变化趋势。实验重点在于理解环境信号如何进入程序,建立安全感知思路,包括GPIO输入检测、I2C通信、稳定判断逻辑等。需注意安全测试,避免长时间明火,该实验仅作为教学演示,不能替代真实

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用户统计模块整合教育管理系统核心数据,通过统一看板核对用户底座完整性。后端采用UserStatsViewSet聚合学生、教师、分班等8类模型数据,构建包含summary、cards和多维分布的统计结构,并采用缓存策略优化性能。前端通过指标卡、矩阵树图和明细表格三层结构展示用户结构、学生分布和扩展数据覆盖率。设计遵循真实模型字段,确保统计口径准确,同时通过菜单权限控制访问。该模块为后续教学分析提供数

考试统计模块设计与实现摘要 核心功能 集成考试全链路数据看板,包含题库中心、考试安排等6大模块 采用"卡片概览+深度明细"双视图设计 后端聚合口径严格匹配模型字段(如QuestionBank.category) 技术实现 后端:通过SiteStatsViewSet构建分层数据结构 顶部卡片:成绩/答题/知识点掌握率(_testing_center_stats) 明细区域:题库分类矩阵树(_ques

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