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现成的MVI框架——mavericks

Android架构演变:MVC、MVP、MVVM、MVI。新技术层出不穷,架构一天一个样。像我这种懒惰又不自律的人,能学习上最新的技术,就已经佩服我自己了。所以造轮子是不可能造轮子的,这辈子都不可能造轮子!于是乎我就在github上审阅各种轮子,默默的star,以备不时之需。这就是我和mavericks的缘分。废话已毕,下面我们开启正文。

#android#ui
Android字节跳动一面,被面试官吊打!幸得美团内推,三面拿到offer

个人背景:双中流985,非科班出身,有网易Android实习经验,下面是秋招的面试经历。字节一面(60分钟/挂)实习项目介绍;如何实现的;为什么使用反射;XML解析的方式;DOM和SAX解析的区别;注解的分类;ButterKnife实现原理MVP模型是怎么样的;如何实现的;P层是怎么实现的*为什么选用OkHttp库;拦截器链是如何实现的;自己实现的拦截器是用哪里的;是如何做DNS的;处于onRes

#android#编程语言#移动开发 +2
HarmonyOS自动化测试框架—Hypium

Hypium”是“Hyper Automation + ium”的组合词,“Hyper Automation”表示超级自动化, “ium”意指稳定、可靠的测试框架能力底座。从取名含义可以看出,我们想要为开发者打造一个以超级自动化测试为理想目标、且稳定可靠的测试框架。自动化测试框架Hypium以插件形式集成到DevEco Studio中。开发者创建工程后,DevEco Studio会自动生成测试目录

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#harmonyos#华为#程序人生 +2
画渣秒变艺术家,离你甚远的AI绘画火了,几秒生成一幅画

要说现在互联网什么玩法最火,那非莫属AI了,从几年前的AI识别、AI人像、AI语音,慢慢到后面的AI视频和AI主播等等,AI这些年的进化速度相当惊人。毫不夸张的说,AI领域已经逐渐覆盖在我们老百姓的生活上了,甚至网上一搜一大堆相关的内容。来源:百度截图当然,在这项技术用途上,离我们不远;但AI它真正的技术支持,是我们大多数人没法接触的。AI即是,通过深度学习,来完成我们特定的某项任务,这背后需要强

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#AI作画#人工智能#AIGC
本地运行Stable Diffusion太费劲了,这个免费在线ai绘图sd版本真给力,操作简单,只需写提示词

现在很多人都知道StableDiffusion这个工具,功能非常强大,,深受大家的使用。虽然这款软件工具是非常好,但是,出几个简单图,需要几十分钟到一个多小时,更别说用于做其他更费劲的活,最终导致很多人都无奈摇摇头的放弃了。想玩一下ai短视频怎么就那么难呢?还没开始挣钱,就需要投入大笔资金去买台算力很好的电脑不成?高粱seo相信。那么想玩又不想花钱怎么办呢?接下来高粱seo就和大家分享一款能够使用

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#人工智能#AI作画#AIGC
Ai绘画 机甲少女(含Prompt提示词)

如果你是真正有耐心想花功夫学一门技术去改变现状,我可以把这套AI教程无偿分享给你,包含了。

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#AI作画#开源#AIGC +1
【SD教程】超详细AI绘画提示词语法讲解!

[AI绘画]新手如何写好提示词?这是很多初学者面临的难题。优质的提示词才能生成高质量作品。今天我将详细讲解提示词撰写技巧,建议先点赞收藏!

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#AI作画#人工智能#ComfyUI +1
AI绘画扛把子sd新升级!stablediffusion 3.5版本使用指南

Stable Diffusion 3.5(简称SD 3.5)是Stability AI 推出的最新图像生成模型,是3.0版本的升级版。这次的更新主要提升了图像质量,还优化了运行速度,尤其是在本地部署和硬件要求上更具弹性。最让人眼前一亮的功能,就是可以生成百万像素级别的高分辨率图片,直接输出专业级别的图像,不需要再二次放大。这意味着,即便你只是日常使用,也能获得相当高质量的成品。

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#AI作画#人工智能
AIGC绘画设计——6个可以直接使用的AI绘画工具,可生成海报

AIGC(AI GeneratedContent)技术,即人工智能生成内容的技术,具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步,AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望:1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化,包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率,降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域,AIGC技术将能够创造更加丰富和

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#AIGC#AI作画#人工智能 +2
从入门到精通!Stable Diffusion 的 Lora 模型深度解析与实战教程

在蓬勃发展的AI绘画领域,StableDiffusion凭借强大的文生图能力,成为众多艺术家与爱好者创作的核心工具。而作为其生态中不可或缺的“增效利器”,Lora(Low-Rank Adaptation)模型以创新的低秩适配技术,大幅提升模型微调效率,同时显著优化图像生成质量。

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