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Python----数据结构(哈希表:哈希表组成,哈希冲突)

哈希表(Hash table)是一种常用、重要、高效的数据结构。哈希表通过哈希函数,可以快速地将键(Key)映射到值(Value)。从而允许在近常数时间内对键关联的值进行插入、删除和查找操作。哈希表的主要思想是通过哈希函数将键转换为索引,将索引映射到数组中的存储位置通俗的例子是,为了查找电话簿中某人的号码,可以创建一个按照人名首字母顺序排列的表,在首字母为L的表中查找“雷”姓的电话号码,显然比直接

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#数据结构#python
Python----数据结构(双向链表:节点,是否为空,长度,遍历,添加,删除,查找,循环链表)

Python----数据结构(双向链表:节点,是否为空,长度,遍历,添加,删除,查找,循环链表)

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#数据结构#python
Python----目标检测(《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》、约瑟夫-雷德蒙介绍、YOLOV1的原理与网络结构)

《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》是由Joseph Redmon等人于2015年提出的一种端到端的实时目标检测框架YOLO。该论文的核心贡献在于将目标检测从传统的多阶段流程转化为单阶段回归问题,通过单一卷积神经网络同时完成特征提取、边界框预测和非极大值抑制,实现了端到端优化。YOLO的基础模型处理速度达45FPS,Fa

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#python#目标检测#人工智能 +2
计算机视觉处理----OpenCV(OpenCV介绍、基本操作)

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,广泛用于图像和视频处理。它支持多种操作系统(如Windows、Linux、macOS)和编程语言(如Python、C++、Java),并提供了丰富的功能,包括图像处理、特征提取、目标检测、视频分析、三维重建、图像分割以及机器学习与深度学习等。

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#计算机视觉#opencv#人工智能 +1
Python----大模型(基于Fastapi+gradio的对话机器人)

本文介绍了如何搭建一个基于通义千问7B模型的聊天机器人系统。系统采用三部分架构:1) 使用ModelScope下载大模型并启动vLLM服务;2) 通过FastAPI构建后端接口,支持流式响应和参数调节;3) 采用Gradio设计交互界面,包含对话历史管理和生成参数控制。重点讲解了temperature和top_p参数的作用机制及不同场景下的推荐配置值,如代码生成(0.2/0.1)、创意写作(0.7

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#python#fastapi#机器人 +1
Python----大模型(基于Fastapi+gradio的对话机器人)

本文介绍了如何搭建一个基于通义千问7B模型的聊天机器人系统。系统采用三部分架构:1) 使用ModelScope下载大模型并启动vLLM服务;2) 通过FastAPI构建后端接口,支持流式响应和参数调节;3) 采用Gradio设计交互界面,包含对话历史管理和生成参数控制。重点讲解了temperature和top_p参数的作用机制及不同场景下的推荐配置值,如代码生成(0.2/0.1)、创意写作(0.7

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#python#fastapi#机器人 +1
Python----大模型(RAG 的智能评估-Ragas)

RAGAs(Retrieval-Augmented Generation Assessment)是一个用于评估RAG(检索增强生成)系统性能的框架。它通过四个核心指标衡量系统表现:Context Precision(上下文精度)。Context Recall(上下文召回)Response Relevancy(响应相关性)Faithfulness(忠诚度)

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#python#开发语言#人工智能 +1
Python----大模型( Langchain-agent代理(使用Langchain Agent代理来查询天气信息) )

本文介绍了在Langchain中实现天气预报Agent的开发过程。首先通过心知天气API获取天气数据,包括温度、天气状况等信息。然后使用Langchain框架构建智能代理,该代理能够理解用户查询,自动调用天气API工具获取数据,并生成格式化的响应。开发过程涉及工具类封装、LLM模型配置、提示词模板设计以及代理执行器的创建。最终实现了一个能够智能响应天气查询的自动化系统,如查询"北京&qu

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#python#人工智能#服务器
Python----NLP自然语言处理(FastText)

FastText是由Facebook开发的高效词向量与文本分类工具,通过创新的子词机制解决了传统词向量模型的局限性。该机制将单词拆分为子词(如中文单字或英文词缀),通过组合子词向量表示完整单词,有效处理未登录词并捕捉形态学信息。在中文处理中,FastText能利用汉字组合特征(如"质量"和"量化"共享"量"的语义),显著提升罕见词处理能力

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#自然语言处理#人工智能#python +1
Python----NLP自然语言处理(Glove)

GloVe是一种基于全局共现统计的词向量模型,相比Word2Vec能更好地捕捉词语间的语义关系。其核心是构建共现矩阵,通过统计单词在上下文窗口内的共现频率来训练词向量。本文展示了使用GloVe处理《三国演义》文本的完整流程:包括jieba分词、数据清洗、构建共现矩阵(窗口大小为10)、训练20维词向量(学习率0.05,10个epochs),以及查询词向量和语义相似词等应用。实验表明,GloVe能有

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#自然语言处理#人工智能#python
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