- @m0_37482190
简介
我是鲲志，前阿里工程师，现任 Web3 后端研发，专注 Java、Go、区块链、云原生等方向。技术布道、内容创作、线下组织，是我长期热爱的方向。我分享区块链、云原生、AI 工具和开发者实战经验，也发起 CSDN Meetup、Hackathon、写作共创等活动，同时我也是CSDN 杭州社区主理人、周周黑客松主理人和杭州AI工坊联创，协助开发者连接资源、内容和影响力。我想构建的不只是技术体系，还有彼此成就的开发者社区。如果你也热爱表达和共创，欢迎加入，一起共创，共成长！
擅长的技术栈
可提供的服务
后端、运维、Web3开发、开发资源链接、活动支持与传播等
cjlog是一个专为仓颉语言设计的日志库，采用分层架构和接口驱动设计，具有简单易用、模块化扩展的特点。核心功能包括多级别日志记录（DEBUG/INFO/WARN/ERROR/FATAL）、统一格式化输出（时间戳+级别+消息）、多输出终端支持（控制台/文件等）。通过工厂类快速创建日志记录器，支持错误流分离和日志多路分发机制。该项目填补了仓颉语言生态中日志库的空白，适用于生产环境，便于开发者进行系统调
【摘要】系统介绍了构建复合智能体的技术框架与实践方法。指出单一LLM在复杂业务场景下的局限性，提出通过模块化设计实现可控性、工具化、可组合性和可审计性的目标。核心部分详细解析了六大组件：LLM作为基础接口层、RAG增强事实检索、Memory管理系统状态、Tooling实现外部调用、MCP/A2A标准化交互协议，以及LangChain等编排框架的使用。随后对比了三种典型架构模式的适用场景，并举例说明
《AIGC高效编程：Python从入门到高手》愿成为你通往未来的一块坚实踏板。 让AI陪你学，让Python陪你走。今天开始，一切都不晚。
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【摘要】系统介绍了构建复合智能体的技术框架与实践方法。指出单一LLM在复杂业务场景下的局限性，提出通过模块化设计实现可控性、工具化、可组合性和可审计性的目标。核心部分详细解析了六大组件：LLM作为基础接口层、RAG增强事实检索、Memory管理系统状态、Tooling实现外部调用、MCP/A2A标准化交互协议，以及LangChain等编排框架的使用。随后对比了三种典型架构模式的适用场景，并举例说明
【摘要】系统介绍了构建复合智能体的技术框架与实践方法。指出单一LLM在复杂业务场景下的局限性，提出通过模块化设计实现可控性、工具化、可组合性和可审计性的目标。核心部分详细解析了六大组件：LLM作为基础接口层、RAG增强事实检索、Memory管理系统状态、Tooling实现外部调用、MCP/A2A标准化交互协议，以及LangChain等编排框架的使用。随后对比了三种典型架构模式的适用场景，并举例说明
【摘要】系统介绍了构建复合智能体的技术框架与实践方法。指出单一LLM在复杂业务场景下的局限性，提出通过模块化设计实现可控性、工具化、可组合性和可审计性的目标。核心部分详细解析了六大组件：LLM作为基础接口层、RAG增强事实检索、Memory管理系统状态、Tooling实现外部调用、MCP/A2A标准化交互协议，以及LangChain等编排框架的使用。随后对比了三种典型架构模式的适用场景，并举例说明
【摘要】随着大模型在企业级落地加速，技术选型正从框架工具向完整服务体系演进。本文从 LangChain 的原型探索切入，梳理企业级 LLM 服务在架构设计、可观测性、私有化部署、向量数据库与生态集成等关键维度的演化路径，并结合应用场景与实践经验，为企业搭建稳定、可扩展的大模型应用提供系统化参考。
【摘要】随着大模型在企业级落地加速，技术选型正从框架工具向完整服务体系演进。本文从 LangChain 的原型探索切入，梳理企业级 LLM 服务在架构设计、可观测性、私有化部署、向量数据库与生态集成等关键维度的演化路径，并结合应用场景与实践经验，为企业搭建稳定、可扩展的大模型应用提供系统化参考。
【摘要】福建某地市电子证照系统国产化改造中，面临从MongoDB迁移2TB数据、支撑1000+高并发的挑战。金仓数据库通过多模兼容方案实现零代码替换，采用读写分离集群提升并发能力至1600+连接数，定制迁移工具确保数据安全迁移。系统稳定运行6个月，服务500余家单位，为政务数字化提供了国产化路径。文章还详细介绍了KingbaseES数据库的增删改查操作，包括批量导入优化、查询条件设置、更新注意事项
