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简介

我是鲲志,前阿里工程师,现任 Web3 后端研发,专注 Java、Go、区块链、云原生等方向。技术布道、内容创作、线下组织,是我长期热爱的方向。我分享区块链、云原生、AI 工具和开发者实战经验,也发起 CSDN Meetup、Hackathon、写作共创等活动,同时我也是CSDN 杭州社区主理人、周周黑客松主理人和杭州AI工坊联创,协助开发者连接资源、内容和影响力。我想构建的不只是技术体系,还有彼此成就的开发者社区。如果你也热爱表达和共创,欢迎加入,一起共创,共成长!

擅长的技术栈

JavagoWeb3

可提供的服务

后端、运维、Web3开发、开发资源链接、活动支持与传播等

用 OpenClaw 做出来,才算数!2026 首场 OPC 硬核 Meetup(杭州站)报名开启

这不仅仅是一场技术沙龙,更是一场属于“超级个体”与“咽行动派”的集结号。 领 龙虾周边、玩 开发板、赢 Mac Mini 4。 在这里,我们共话:效能提升,实践落地,新生产品。 别再把 AI 当聊天插件了,它是你的“数字员工” 2026年初,技术圈被一只“小龙虾”刷屏了。 OpenClaw。发布 72 小时 GitHub Star 破 6 万,如今已狂揽 20 万+ Star。它打破了

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2028全球智能危机:当AI发展得太快

这是一份情景推演,而非预测。作者并非 AI 悲观主义者或末日论者。唯一目的是建模一个相对未被探索的情景,帮助读者为 AI 让经济变得越来越“怪异”时的潜在左尾风险做好准备。

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#人工智能#AIGC#程序人生 +3
2028全球智能危机:当AI发展得太快

这是一份情景推演,而非预测。作者并非 AI 悲观主义者或末日论者。唯一目的是建模一个相对未被探索的情景,帮助读者为 AI 让经济变得越来越“怪异”时的潜在左尾风险做好准备。

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#人工智能#AIGC#程序人生 +3
谷歌最新NanoBanana 2模型发布,国内免费使用教程

Google推出新一代图像生成模型Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),具备4K分辨率、精准文字渲染和实时网页搜索功能,能生成可直接商用的图像内容。该模型在图像质量、主体一致性和多语言翻译方面显著提升,同时大幅降低使用成本。国内用户可通过浏览器插件DeepSider免费体验,支持QQ邮箱注册且无网络限制。Nano Banana 2适用于电商设计、科研绘图等多种

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#AIGC#人工智能#AI作画
每日科技资讯:2024年11月09日【龙】农历十月初九 ---文末送书

获取一手科技资讯,请认准【鲲志说】好看的灵魂千篇一律,有趣的鲲志一百六七!如果觉得文章还不错的话,可以支持一下,鲲志的主页还有很多有趣的文章,欢迎小伙伴们前去点评如果有什么需要改进的地方还请大佬指出❌欢迎学习交流|商务合作|共同进步!❤️ kunzhi96 公众号【鲲志说】《A提示工程必知必会》为读者提供了丰富的A提示工程知识与实战技能。通过阅读《AI提示工程必知必会》、读者可掌握如何有效利用Ai

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#科技#业界资讯#人工智能 +1
鲲志说:我在参加2025年博客之星,感恩佬的每一票,给你正反馈

鲲志说博主参与2025CSDN博客之星评选,为粉丝准备了丰厚奖品回馈:包括CSDN定制双肩包、速干衣、卫衣、短袖以及赠书抽奖。投票支持可参与抽奖,奖品设置分为基础票数奖(投1票)、连续投票奖(投4天)及特别排名奖(前10名追加奖品)。博主作为全栈开发者、科技博主和AI爱好者,诚邀读者投票支持(专属投票链接:https://www.csdn.net/blogstar2025/detail/047),

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#人工智能#经验分享#交友 +2
鲲志说:我在参加2025年博客之星,感恩佬的每一票,给你正反馈

鲲志说博主参与2025CSDN博客之星评选,为粉丝准备了丰厚奖品回馈:包括CSDN定制双肩包、速干衣、卫衣、短袖以及赠书抽奖。投票支持可参与抽奖,奖品设置分为基础票数奖(投1票)、连续投票奖(投4天)及特别排名奖(前10名追加奖品)。博主作为全栈开发者、科技博主和AI爱好者,诚邀读者投票支持(专属投票链接:https://www.csdn.net/blogstar2025/detail/047),

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#人工智能#经验分享#交友 +2
从“能动”到“在场”:BeamDojo 如何构建真正可落地的具身智能系统

【摘要】本文探讨了具身智能的技术突破与BeamDojo框架的创新应用。传统AI聚焦感知与语言,而具身智能需解决环境理解与持续动作执行的难题。BeamDojo通过融合强化学习(RL)、大语言模型(LLM)和图结构,构建模块化系统:场景图建模环境,LLM负责高层推理,RL执行动作控制。其核心优势在于可解释性、工程化路径及仿真到真实的迁移能力,适用于复杂空间理解与机器人步态控制等场景。文章推荐《Beam

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#python#人工智能#开发语言 +2
从“能动”到“在场”:BeamDojo 如何构建真正可落地的具身智能系统

【摘要】本文探讨了具身智能的技术突破与BeamDojo框架的创新应用。传统AI聚焦感知与语言,而具身智能需解决环境理解与持续动作执行的难题。BeamDojo通过融合强化学习(RL)、大语言模型(LLM)和图结构,构建模块化系统:场景图建模环境,LLM负责高层推理,RL执行动作控制。其核心优势在于可解释性、工程化路径及仿真到真实的迁移能力,适用于复杂空间理解与机器人步态控制等场景。文章推荐《Beam

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#python#人工智能#开发语言 +2
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