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简介

我是鲲志,前阿里工程师,现任 Web3 后端研发,专注 Java、Go、区块链、云原生等方向。技术布道、内容创作、线下组织,是我长期热爱的方向。我分享区块链、云原生、AI 工具和开发者实战经验,也发起 CSDN Meetup、Hackathon、写作共创等活动,同时我也是CSDN 杭州社区主理人、周周黑客松主理人和杭州AI工坊联创,协助开发者连接资源、内容和影响力。我想构建的不只是技术体系,还有彼此成就的开发者社区。如果你也热爱表达和共创,欢迎加入,一起共创,共成长!

擅长的技术栈

JavagoWeb3

可提供的服务

后端、运维、Web3开发、开发资源链接、活动支持与传播等

每日科技资讯:2024年11月09日【龙】农历十月初九 ---文末送书

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#科技#业界资讯#人工智能 +1
鲲志说:我在参加2025年博客之星,感恩佬的每一票,给你正反馈

鲲志说博主参与2025CSDN博客之星评选,为粉丝准备了丰厚奖品回馈:包括CSDN定制双肩包、速干衣、卫衣、短袖以及赠书抽奖。投票支持可参与抽奖,奖品设置分为基础票数奖(投1票)、连续投票奖(投4天)及特别排名奖(前10名追加奖品)。博主作为全栈开发者、科技博主和AI爱好者,诚邀读者投票支持(专属投票链接:https://www.csdn.net/blogstar2025/detail/047),

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#人工智能#经验分享#交友 +2
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#人工智能#经验分享#交友 +2
从“能动”到“在场”:BeamDojo 如何构建真正可落地的具身智能系统

【摘要】本文探讨了具身智能的技术突破与BeamDojo框架的创新应用。传统AI聚焦感知与语言,而具身智能需解决环境理解与持续动作执行的难题。BeamDojo通过融合强化学习(RL)、大语言模型(LLM)和图结构,构建模块化系统:场景图建模环境,LLM负责高层推理,RL执行动作控制。其核心优势在于可解释性、工程化路径及仿真到真实的迁移能力,适用于复杂空间理解与机器人步态控制等场景。文章推荐《Beam

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#python#人工智能#开发语言 +2
从“能动”到“在场”:BeamDojo 如何构建真正可落地的具身智能系统

【摘要】本文探讨了具身智能的技术突破与BeamDojo框架的创新应用。传统AI聚焦感知与语言,而具身智能需解决环境理解与持续动作执行的难题。BeamDojo通过融合强化学习(RL)、大语言模型(LLM)和图结构,构建模块化系统:场景图建模环境,LLM负责高层推理,RL执行动作控制。其核心优势在于可解释性、工程化路径及仿真到真实的迁移能力,适用于复杂空间理解与机器人步态控制等场景。文章推荐《Beam

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从“能动”到“在场”:BeamDojo 如何构建真正可落地的具身智能系统

【摘要】本文探讨了具身智能的技术突破与BeamDojo框架的创新应用。传统AI聚焦感知与语言,而具身智能需解决环境理解与持续动作执行的难题。BeamDojo通过融合强化学习(RL)、大语言模型(LLM)和图结构,构建模块化系统:场景图建模环境,LLM负责高层推理,RL执行动作控制。其核心优势在于可解释性、工程化路径及仿真到真实的迁移能力,适用于复杂空间理解与机器人步态控制等场景。文章推荐《Beam

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#python#人工智能#开发语言 +2
在AIGC时代学习Python:《AIGC高效编程:Python从入门到高手》更值得你读

《AIGC高效编程:Python从入门到高手》愿成为你通往未来的一块坚实踏板。 让AI陪你学,让Python陪你走。今天开始,一切都不晚。

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#AIGC#学习#python +2
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