AI Agent：从工具到自治系统的范式跃迁 人工智能正从被动工具演变为自主代理（Agent），具备感知、思考、协作与执行能力。现代AI应用开发不再依赖单一模型调用，而是构建多智能体系统，通过规划、记忆、工具调用等模块协同完成任务。关键技术包括：大模型作为决策核心、Prompt工程优化意图表达、RAG增强知识库、分层记忆系统及动态任务规划。多Agent协作可形成高效“AI团队”，适用于智能家居、办

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摘要： 工业4.0时代下，设备故障停机损失巨大，传统远程协作存在视角受限、沟通低效等问题。Rokid AR智能眼镜结合CXR-M SDK技术，构建了工业AR远程专家协作平台，实现Wi-Fi高清图传、手机端实时标注、眼镜端智能叠加三大核心功能。通过蓝牙/Wi-Fi双通道设计，SDK提供稳定连接与高清传输，适配复杂工业环境。代码示例展示了蓝牙自动重连和1080P视频参数配置等关键技术方案，为工业企业提

【摘要】大模型岗位正在重塑技术面试规则，要求候选人具备算法原理、工程实践和系统部署的综合能力。在算法层面，需深入理解Transformer机制、推理优化及训练范式选择；工程实践需掌握RAG架构设计、Agent开发及评估体系构建；系统部署则关注推理加速、弹性扩缩容等规模化挑战。优秀候选人应能结合定量分析和架构思维，展示从模型优化到生产落地的全链路能力，体现AI能力×工程能力×交付能力的复合价值。面试

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cjlog是一个专为仓颉语言设计的日志库，采用分层架构和接口驱动设计，具有简单易用、模块化扩展的特点。核心功能包括多级别日志记录（DEBUG/INFO/WARN/ERROR/FATAL）、统一格式化输出（时间戳+级别+消息）、多输出终端支持（控制台/文件等）。通过工厂类快速创建日志记录器，支持错误流分离和日志多路分发机制。该项目填补了仓颉语言生态中日志库的空白，适用于生产环境，便于开发者进行系统调

【摘要】系统介绍了构建复合智能体的技术框架与实践方法。指出单一LLM在复杂业务场景下的局限性，提出通过模块化设计实现可控性、工具化、可组合性和可审计性的目标。核心部分详细解析了六大组件：LLM作为基础接口层、RAG增强事实检索、Memory管理系统状态、Tooling实现外部调用、MCP/A2A标准化交互协议，以及LangChain等编排框架的使用。随后对比了三种典型架构模式的适用场景，并举例说明