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报错[Hint: ‘cudaErrorInsufficientDriver’. This indicates that the installed NVIDIA CUDA driver is older than the CUDA runtime library. This is not a supported configuration.Users should install an updat
随着技术的不断进步和业务的不断发展，制造企业应积极探索和应用数据中台，不断提升自身的数字化能力和竞争力，迎接智能制造时代的挑战和机遇。- **供应链管理与智能调度：** 基于数据中台的数据分析和预测，优化供应链管理和生产调度，提高供应链的响应速度和灵活性。- **优化资源配置：** 基于数据中台的数据分析和挖掘，实现对资源的精细化管理和优化配置，提高资源利用率和降低成本。4. **数据应用与应用集
Paddle C++ SDK编译错误的解决
【代码】paddle gpu的使用。
搜了半天没解决，结果是因为把同名的压缩包ch_PP-OCRv3_det_infer.tar和文件夹放到一个路径下了。
分析：...\Lib\site-packages\PPOCRLabel\tools下没有train.py代码文件。
表格识别技术主要使用基于注意力机制的图片描述模型 RARE，整体流程如下图所示，对于其中的表格区域进行表格识别处理。表格识别的难点主要在于表格结构的提取，以及将表格信息与 OCR 信息融合。整体流程可以分为上下两部分，其中上半部分（黑色支路）是普通的 OCR 过程，通过（1）文本检测模块对表格图片进行单行文字检测，获得坐标，然后通过（2）文本识别模块识别模型得到文字结果。而在下半部分的在蓝色支路中
虽然当时也做了相关的记录，并且在第二次 完成相关的操作时，也有参照之前的记录，但是最后居然花了 两天多的时间才完成。这次的记录如下，经过几天摸索， 发现完成抠图， 的方法很多， 比如使用opencv ，但这里使用的是paddle来完成。这里抠的图也只是人像相关的。（纯python 代码，加上若干注释，第二次操作时，我是没有完成的。第二步 调整处理后图片的大小为自己需要的大小， 我这里需要的是 48
但是，python和pip的版本如果过高可能导致无法安装早些版本的包，如python3.11、pip24.0就不可以，它们安装库时只能安装近期的，否则会报错could not find a distribution…paddle相关库的配置存在很大的兼容性问题，互相不兼容的paddle库都会导致报错，如no module named "paddle.fluid"， 因此会需要下载一些非最新版的pa
今天跑paddle里的代码，发现paddle里可以跑，但放到pycharm下面跑不了了，捣鼓了一下午，原来是包版本的问题，希望能对读者有一点点用。在pycharm的terminal中查看python版本，发现变成了3.7，然后就可以下载paddlepaddle啦，记得要指定为2.4.0版本。下载好python 3.7的环境（我直接用anaconda下载虚拟环境，我的pycharm用的是anacon
EISeg开放了在COCO+LVIS、大规模人像数据、mapping_challenge，Chest X-Ray，MRSpineSeg，LiTS及百度自建质检数据集上训练的7个垂类方向模型，满足通用场景、人像场景、建筑物标注，医疗影像肝脏，胸腔，椎骨及铝板质检的标注需求。其中模型结构对应EISeg交互工具中的网络选择模块，用户需要根据自己的场景需求选择不同的网络结构和加载参数。鼠标左键代表正点击，
Huawei-G0/0/1]port link-type trunk##将G0/0/1口配置为trunk口。[Huawei-G0/0/1]port trunk allow-pass vlanall##设置G0/0/1口放行所有vlan。[Huawei-G0/0/2]port link-type trunk##将G0/0/2口配置为trunk口。
PaddleHub 介绍 PaddleHub 是基于 PaddlePaddle 开发的预训练模型管理工具，可以借助预训练模型更便捷地开展迁移学习工作，旨在让 PaddlePaddle 生态下的开发者更便捷体验到大规模预训练模型的价值。 PaddleHub 目前的预训练模型覆盖了图像分类、目标检测、词法分析、Transformer、情感分析五大类别。未来会持续开放更多类型的深度...
PyCharm中配置PaddleOCR实现图片中文字的识别
PaddleDetection是百度Paddle家族的一个目标检测开发套件。个人感觉Paddle的优点是模型比较丰富，支持的部署方式较多（python、C++、移动端等），缺点是坑比较多，百度的老毛病了，什么都弄一点，但都不精通。本文研究了下PaddleDetection的使用流程，从自己的数据集（coco类型），记录下整个训练、推理、部署的过程。...
paddle的GPU版本的正常使用方式
飞桨平台 https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/4676538先抛结论，对于想要快速了解某一领域有哪些比较适合落地的算法的从业人员来说，是一个很好的参考系统。从中可以知道从哪些模型里选型、如何轻量化、如何加速、一些非常细节的FAQ。但是，这个框架维护上还是存在欠缺，比如很多人反馈的教程调不通，盘子铺得较大但维护没跟上；遇到一
首先进入板子上刚刚编译完毕的FastDeploy文件夹下的/FastDeploy/examples/vision/ocr/PP-OCR/rockchip/cpp，创建一个新的文件夹build，回到cpp文件夹下，打开CMakeLists.txt，对include部分进行修改。注意，此处编译完会生成一个叫infer_demo的程序，这个就是我们的ocr程序了,将刚刚在PC端编译的模型拷贝到当前文件夹
yolo和paddle模型微调目标检测的数据预处理，改变数据格式以适应模型输入
背景正在做的爬虫项目，其中需要使用ocr的功能去识别验证码。所以就使用了paddlocr，结果没想到后期这么大个坑。好在想到一个方法可能规避这个打包的问题。写这一篇文章主要是记录下在打包有paddlocr的时候的问题，及规避方法。方便给看到这篇博客及有同样问题的网友提供一个思路。
○ 包含汉字、英文字母、数字和标点共5990个字符（字符集合：https://github.com/YCG09/chinese_ocr/blob/master/train/char_std_5990.txt ）参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/doc/doc_ch/dataset/datasets.md。训练后参数分布会变
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