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在众多企业应用中，光学字符识别(OCR) 是一项基础技术。在本文中，我们将深入探讨 Surya-OCR，这是最近引起广泛关注的解决方案。文本检测和提取在各种企业用例中至关重要。
最近在参加kaggle上的一个比赛时，发现了一个非常有用的自动化参数搜索方法optuna。在本文中将搭建一个简单的pytorch神经网络，从而对野生蓝莓产量进行预测，模型使用optuna包对参数进行自动搜索，同时也以可视化的形式对参数搜索结果进行展现。本文包含详细完整的代码和代码说明。
Paddle Serving的docker安装方法总结
表格识别技术主要使用基于注意力机制的图片描述模型 RARE，整体流程如下图所示，对于其中的表格区域进行表格识别处理。表格识别的难点主要在于表格结构的提取，以及将表格信息与 OCR 信息融合。整体流程可以分为上下两部分，其中上半部分（黑色支路）是普通的 OCR 过程，通过（1）文本检测模块对表格图片进行单行文字检测，获得坐标，然后通过（2）文本识别模块识别模型得到文字结果。而在下半部分的在蓝色支路中
新手安装paddle框架
ERNIE-UIE信息抽取模型可以进行关键信息抽取，可参照官网安装流程进行配置和使用。但是在实际的细分领域中（细分的应用场景），信息抽取的效果并不好（中文书写习惯截然不同），本文按照官网的方式，进行模型训练从而进一步提升效果，并进行记录。
一、服务端dockfile编写节省镜像空间，此处在python的镜像基础上构建，最终镜像2.38GFROM python:3.7.4COPY . /deployWORKDIR /deployRUN pip config set global.index-url https://mirror.baidu.com/pypi/simple \&& pip install --upgrad
学习日记
本文介绍paddle模型训练自己的数据集过程中的各种细节
但是，python和pip的版本如果过高可能导致无法安装早些版本的包，如python3.11、pip24.0就不可以，它们安装库时只能安装近期的，否则会报错could not find a distribution…paddle相关库的配置存在很大的兼容性问题，互相不兼容的paddle库都会导致报错，如no module named "paddle.fluid"， 因此会需要下载一些非最新版的pa
斯坦福。
基于paddle的LSTM时序数据预测demo
今天跑paddle里的代码，发现paddle里可以跑，但放到pycharm下面跑不了了，捣鼓了一下午，原来是包版本的问题，希望能对读者有一点点用。在pycharm的terminal中查看python版本，发现变成了3.7，然后就可以下载paddlepaddle啦，记得要指定为2.4.0版本。下载好python 3.7的环境（我直接用anaconda下载虚拟环境，我的pycharm用的是anacon
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。2016年8月百度开源了深度学习框架PaddlePaddle，并于2019年正式中文命名为“飞桨”。据统计，市场份额方面，百度飞桨在中国综合市场份额已超越TensorFlow和PyTorch，位居中国深度学习市场第一。Paddle X
最近ai太火了，捡起以前比较喜欢的模型lstm对加密货币btc来了一波时间序列分析，期望是接入实时数据进行自动的量化交易，在这里分享我的经验欢迎更多的讨论和交流。
peddle-gpu的使用需要注意cuda和cudnn版本，如果是CPU版本可以直接安装使用。当我们同时安装了GPU和CPU版本paddle的时候，需要如果安装的GPU版本和CUDA版本不符合，会直接使用CPU，并且不会报错使用GPU错误。
有可能，我是说有可能，include和lib找不到，需要paddle_inference_install_dir文件夹下所有的东西，有可能，我是说有可能，include和lib找不到，需要paddle_inference_install_dir文件夹下所有的东西，因为，你自己看一下vs的项目属性，下面cmake之后，给你生成的项目附加库目录什么的，都不对。因为，你自己看一下vs的项目属性，下面cm
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