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ReAct全称，是由 Google DeepMind（前 Google Research）提出的一种 Agent（智能体）框架。ReAct 是一种让大模型在推理过程中同时进行“思考（Reason）”和“行动（Act）”的统一框架。传统 LLM 通常只能输出最终答案，而ReAct 允许模型在回答过程中自己“思考”，然后调用外部工具并结合结果继续推理，最终得到更可靠的答案。ReAct Agent =

还在为调试图像生成模型参数而浪费时间？当专业开发者用 Python 脚本优化 Stable Diffusion 时，Fooocus 用重新定义的交互逻辑证明：创作过程可以像使用手机拍照滤镜般直观。这款开源软件将复杂算法封装成傻瓜式界面——输入文字提示即可获得艺术级图像。cpolar 的远程访问能力让创作场景无限扩展：在客厅电视上展示生成的艺术作品时，可以通过手机端实时调整色彩饱和度；与设计师朋友协

今天和大家分享一下如何在本地的 fnOS 飞牛云 NAS 中部署 DeepSeek-R1 大模型，并结合 cpolar 内网穿透工具轻松实现远程访问与使用本地大模型，无需公网 IP 也不用准备云服务器那么麻烦。随着越来越多的人知道并了解了 DeepSeek 的强大，官方自然也收获了更多人的关注。访问的人一多，就经常出现服务器繁忙的情况。不过对于了解一些技术知识的人来说，选择在本地部署 DeepSe

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本文将系统性地讲解如何在 Windows 操作系统中构建一个基于本地化部署的 AI 开发辅助系统。该方案通过集成 Cursor 代码编辑器、Ollama 本地模型服务以及 cpolar 内网穿透工具，实现将千问 QwQ-32B 大语言模型转化为可远程访问的编程助手。整个解决方案主要包含三个核心环节：首先是利用 Ollama 框架完成 QwQ-32B 模型的本地部署与运行；其次是通过配置自定义 OP

是一个方便的工具，用于快速保存容器的当前状态为一个新的镜像。然而，对于更复杂的镜像构建需求，使用 Dockerfile 是更好的选择。👍🏻呗。❤️❤️❤️本人水平有限，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！😄😄😄👍 👍 👍🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧！🌙🌙🌙。

在多设备办公场景中，语音转文字工具的跨设备协作一直是用户痛点。CapsWriter-Offline 作为一款优秀的离线语音输入工具，能够在无网络环境下实现高效语音转文字，但很多用户在使用时都会遇到一个问题：如何实现手机、电脑等多设备之间的无缝协作，尤其是在没有公网 IP 的情况下？传统的解决方法通常需要依赖第三方云同步服务，这不仅可能导致数据泄露，还会受到网络状况的影响。某自由撰稿人就曾抱怨：“我

本文主要介绍如何在本地服务器部署无需依托高昂价格的 GPU，也可以在本地运行离线 AI 项目的开源 AI 神器 LoaclAI，并结合 cpolar 内网穿透轻松实现远程使用的超详细教程。随着 AI 大模型的发展，各大厂商都推出了自己的线上 AI 服务，比如写文章的、文字生成图片或者视频的等等。但是使用这些 AI 软件时，都需要将文件数据传输到商家的服务器上，所以不少用户就会存在这样的担忧：我的数

本文主要介绍如何在 Windows 系统电脑本地部署 ComfyUI 并接入通义万相 Wan2.1 模型，轻松实现使用文字指令生成 AI 视频，结合 cpolar 内网穿透工具还能远程在线使用，无需公网 IP 也不用准备云服务器那么麻烦。最近，阿里发布了最新的视频生成开源 AI 大模型——Wan 2.1。这款模型不仅完全免费，还能在普通的家用级配置电脑上离线运行，生成效果媲美目前大多数开源模型的视