通过使用mnist（AI界的helloworld）手写数字模型训练集，了解下AI工作的基本流程。本例子，要基于mnist数据集（该数据集包含了【0-9】的模型训练数据集和测试数据集）来完成一个手写数字识别的小demo。mnist数据集，图片大小是28*28的黑白。包含了6w 训练数据和1w验证数据。麻雀虽小五脏俱全。通过这个CV类型的demo需求，我们会学到神经网络模型。从数据加载，到数据预处理，

通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。甚至可以训练一个专属家庭版的模型（family model），非常有意思。将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中，同时配上美丽的封面图。

通过部署llama2系列，可以构建本地私有的知识小助手用来输出一写周报、月报，甚至辅助数据分析都可以（想想都很轻松）想要大模型支持特定的数据集，就需要进行专业的fine-turing但是fine-turing工作，是需要一系列的数据工程，向量化等工作，不太便捷把这些工作就包装好了，我们可以直接部署使用，甚至也可以跟本地的UI工具做一个集成。

通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。甚至可以训练一个专属家庭版的模型（family model），非常有意思。将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中，同时配上美丽的封面图。

webrtc (Web Real-Time Communications) 是一个实时通讯技术，也是实时音视频技术的标准和框架。大白话讲，webrtc是一个集大成的实时音视频技术集，包含了各种客户端api、音视频编/解码lib、流媒体传输协议、回声消除、安全传输等。对于开发者来说可以借助webrtc非常方便的实现低延时视频通话能力。现在主流的直播系统、会议系统基本都是基于webrtc来实现。...

minikube metrics-server pod 错误启动 minikube addons enable metrics-server 之后查看 metrics-server pod 会有如下错误Failed to pull image "k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.5.2": rpc error: code = Unknown desc = Err

安装 CRD 出现这个错误，多数是版本问题，缺少openAPIV3Schema段定义。The CustomResourceDefinition "crontabs.stable.example.com" is invalid:* spec.versions[0].schema.openAPIV3Schema: Required value: schemas are required* spec.v

最近一直在忙新公司的基础库建设，对系统架构、开发框架及快速开发平台的设计实施都积累了一定的实践经验。一般的中小型的软件开发公司，如果按照技术储备来衡量软件项目的技术含量的评定依据是可行的。但如果光是按照人头来衡量软件的技术含量是不可靠的。所以我们在选择跳巢的时候是选择大公司还是选择有技术含量的公司要根据自己的职业规划来。(本人最近体会到的一点跳巢经验分享给大家)由于我现有单位技术部门刚刚成

经过前一篇文章.NET/ASP.NET Routing路由（深入解析路由系统架构原理） 的讲解，我们对ASP.NETRouting路由系统的整个运行机制有了一个基本的了解；当我们能清楚的知道Url是如何被解析成RouteData对象时，下面就是这些路由数据是如何被后面的应用框架所使用的，而通往应用框架的入口是MvcRouteHandler对象；这篇文章将继续讲解通过路由后的ASP.NETMVC C

开启 minkube ingress 时错误minikube addons enable ingress --alsologtostderrVerifying ingress addon...????Verifying ingress addon...I1002 16:59:15.398329827754 kapi.go:75] Waiting for pod with label "app.ku