什么是卷积神经网络CNN：神经网络在前面的学习中我们已经了解过很多了，其本质就是多层感知机，卷积神经网络其实也一样，但是我们可以将其看成多层感知机的变种。它成功的原因在于其所采用的局部连接和权值共享的方式：一方面减少了权值的数量使得网络易于优化，算力大大提高另一方面降低了模型的复杂度，也就是减小了过拟合的风险该优点在网络的输入是图像时表现的更为明显，使得图像可以直接作为网络的输入，避免了传统识别算

今天学习TensorFlow，一个超级好用的神经网络搭载库什么是TensorFlowTensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs)，用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。它是谷歌基于

芯片学习。

前情回顾在上一篇博客中，我们提到了鸿蒙的框架模块中的系统框架和一些系统类型的区别，了解到系统框架的功能主要是提供服务，今天我们顺着框架模块的学习，继续探讨框架模块下提供的服务框架的实现。服务架构面向服务的架构是一种软件架构或者软件模型，这种架构下，系统提供的各种功能都会以服务的形式提供给用户或者系统内外的其它服务来使用。服务之间的关系服务与服务之间是松耦合的关系，互相之间使用中立的接口和标准的方式

初识OpenHarmony三大模块OpenHarmony是开放原子开源基金会旗下开源项目，愿景是打造开放的、全球化的、创新且领先的面向多智能终端、全场景的分布式操作系统，构筑可持续发展的开源生态系，其中有三大特色模块，每个模块有着不同的功能，但又相互联系。特色模块模块一：communication_softbus_lite设备通信方式多种多样(USB/WIFI/BT等)，不同通信方式使用差异很大且

前言不知不觉不闻，不痛不痒，多少的时光~不知名的某个，夜晚小巷……咳咳，跑题了。历时3个月的比赛，看了三个月的OpenHarmony，终于在今天迎来了尾声，也是时候做做总结了，感谢平台，感谢博客，感谢我的队友。三大模块总结——终章第一模块——分布式软总线该模块的功能主要是用于适配不同通信模式下底层实现的不同，通过API实现设备之间的发现和快速通信。该模块的服务构建模式：1.严密的安全认证，参数缺失

distributedschedule_samgr_lite/interfaces/kits/registry/iproxy_server.h该文件主要提供了服务器代理，此功能是提供跨进程系统功能所必需的。该宏定义了服务器代理的默认版本号，当Samgr使用服务器代理版本查询已注册的服务器代理时，将注册跨进程系统功能。#define SERVER_PROXY_VER 0x80#define SERV

distributedschedule_samgr_lite/samgr_server/source/samgr_server.c今天继续介绍samgr_server.c下的后续代码首先是一个samgr服务定义的函数，后续函数在定义时都会用到该函数的各种定义static SamgrServer g_server = {.GetName = GetName, //获得函数名.Initialize =

OpenHarmony模块二interfaces下头文件解析（4）distributedschedule_samgr_lite/interfaces/kits/samgr/samgr_lite.h该文件主要为简要管理系统提供使用服务，在服务和使用向Samgr注册并被Samgr发现时进行调用。由系统服务开发人员实现。文件开头首先给了三个宏定义：//brief启动一个引导服务，该服务由samgr使用，

distributedschedule_samgr_lite/interfaces/kits/communication/braodcast/broadcast_interface.h该模块下的文件主要为服务提供数据订阅和数据推送，使用此模块，服务、功能或其他模块可以广播事件或数据，且所有接收这些事件或数据的服务都可以接收这些广播。该文件主要提供广播服务的外部接口和基本类型定义，这些接口和类型用于