写到这里，文章已经接近4000字了。最后，我想和各位前端同仁说一句：AI与低代码的崛起，不是前端行业的终点，而是前端行业的新起点。它们淘汰的，是那些“不愿学习、固守成规、只会重复劳动”的低端前端；它们赋能的，是那些“深耕技术、懂业务、善用工具”的高端前端。前端行业从来不是“躺平”就能生存的，无论是以前，还是未来，持续学习、提升自己，才是我们唯一的破局之路。很多前端人焦虑，不是因为AI和低代码太强，

1、对个人：AI让效率提升、门槛降低，一个人就能干过去一个团队做的事情。我本身就是个很好的例子，今年七月份开始做独立开发，上线了一款AI产品：楼里，并且开源了两个实践总结的知识库：《独立开发者》和《AI实践》。这在过去，用四个月时间几乎不可能做到。2、对企业：很多过去繁重的流程变成自动化，客服、销售到研发，越来越多环节可以交给AI处理。创新的成本也会降低，原本需要团队调研、设计、开发的过程，现在A

而你的主要代码逻辑则被移动到状态机的MoveNext()方法中，通过状态值和switch语句实现执行点的跳转。下次使用async/await时，请记住：你正在利用C#编译器的强大魔法，将看似简单的顺序代码转换为高效的状态机实现。特别重要的是：如果异步方法同步完成（所有等待的操作已经完成），状态机将保留在栈上，不会发生堆分配。该构造会追踪代码中的各种操作和状态，比如当代码达到等待表达式时放弃执行，以

真正掌握像Claude这样的AI开发工具，关键在于思维模式的转变——从一个简单的指令发出者，转变为一个 meticulous 的规划者、配置者和系统构建者。你不是在和它聊天，你是在编程它。最后，留给你一个问题思考： 如果你不把Claude当作聊天机器人，而是看作一个可编程的团队成员，你最先会自动化工作流程的哪个部分？程序猿DDfrom=001YH。

真正掌握像Claude这样的AI开发工具，关键在于思维模式的转变——从一个简单的指令发出者，转变为一个 meticulous 的规划者、配置者和系统构建者。你不是在和它聊天，你是在编程它。最后，留给你一个问题思考： 如果你不把Claude当作聊天机器人，而是看作一个可编程的团队成员，你最先会自动化工作流程的哪个部分？程序猿DDfrom=001YH。

在 AI 应用开发从“单机对话”迈向“群体智能（Agent）”的当下，MCP（Model Context Protocol） 协议的出现，为大模型连接外部世界统一了“插座”。但，当 Anthropic 的 MCP 协议火遍 AI 圈时，很多 Java 开发者看了一眼官方 SDK 的环境要求（Java 17+）便望而却步。难道 Java 8、Java 11 的老项目注定要与 AI Agent 时代无

这篇文章简单介绍一下如何在常用的 IDE 中接入 DeepSeek，这里以 Java 开发最常用的 IDEA 为例。目前，IDEA 中接入 DeepSeek，可以借助 CodeGPT 和 Continue 这两个插件。CodeGPT 目前用的人最多，稳定性有保障，Continue 接入最简单。这两个插件对 IDEA 版本有要求，IDEA 版本太低的话，无法使用。⚠️：由于一些特殊原因，目前 Dee

显存/RAM ≥ 16 GiB（推荐）

AutoGen 是一个开源编程框架，用于构建 AI 代理并促进多个代理之间的合作以解决问题。AutoGen 旨在提供一个易于使用和灵活的框架，以加速代理型 AI 的开发和研究，就像 PyTorch 之于深度学习。它提供了诸如代理之间可以对话、LLM 和工具使用支持、自主和人机协作工作流以及多代理对话模式等功能。主要特点AutoGen使得基于多智能体对话构建下一代LLM应用程序变得非常容易。它简化了

1、对个人：AI让效率提升、门槛降低，一个人就能干过去一个团队做的事情。我本身就是个很好的例子，今年七月份开始做独立开发，上线了一款AI产品：楼里，并且开源了两个实践总结的知识库：《独立开发者》和《AI实践》。这在过去，用四个月时间几乎不可能做到。2、对企业：很多过去繁重的流程变成自动化，客服、销售到研发，越来越多环节可以交给AI处理。创新的成本也会降低，原本需要团队调研、设计、开发的过程，现在A