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基于意图识别的多智能体编排工作流，重构了对话流转、插件工具注册与消息存储体系。主要变更包括：- 新增意图识别与工具选择工作流（IntentWorkflow），支持多智能体协作；- 插件体系升级，支持多项目插件自动注册与工具发现；- 对话历史与消息存储解耦，采用 MediatR 查询获取历史消息；- ChatAgentFactory 支持按模板名/ID动态构建 Agent，便于扩展；- 新增 /ch

本文分析了企业AI助理系统的技术选型方案，旨在解决企业内部数据孤岛问题，实现智能化数据交互。系统采用分层架构设计，包含智能体交互、知识中枢（RAG）、数据分析（NL2SQL）和工具调用（MCP）三大核心功能模块，支持自然语言查询、跨系统操作和可视化报表生成。技术选型上选用ASP.NET Core后端框架、Semantic Kernel AI框架、Qdrant向量数据库，并支持私有化部署。系统通过权

C# net deepseek RAG AI开发 全流程 介绍 DeepSeekRAG 是 **“检索纠错 + 模型生成” 的闭环方案 **，尤其适合需要事实准确性、数据安全的场景。它不仅是技术，更是连接大模型与行业落地的桥梁 —— 让 AI 从 “讲故事” 转向 “解决实际问题”。（注：结合 DeepSeek 官方特性与政企落地案例，突出技术价值与场景适配性。

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时序数据库全称时间序列数据库，英文名 Time Series DataBase，缩写 TSDB。这种数据库专门用作处理时间序列数据。那什么是时间序列数据呢？就是随着时间变化而源源不断产生的数据。举个例子，Window系统CPU利用率就是一种时间序列数据，每秒都是产生当前的CPU活动情况。理解下面的概念，会让你更加充分利用InfluxDB。关键概念对InfluxDB核心架构的关键概念作简要说明，对于

Pivotal公司的Matt Stine于2013年首次提出云原生（CloudNative）的概念；2015年，云原生刚推广时，Matt Stine在《迁移到云原生架构》一书中定义了符合云原生架构的几个特征：12因素、微服务、自敏捷架构、基于API协作、扛脆弱性；到了2017年，Matt Stine在接受InfoQ采访时又改了口风，将云原生架构归纳为模块化、可观察、可部署、可测试、可替换、可处理6

项目基于 XXL Job 实现分布式定时任务，支持动态控制任务的添加、修改、开启、暂停、删除、执行一次等操作。疑问：为什么使用 XXL-Job 呢？目前国内开源的 Job 框架，经历过大规模的中大厂的考验，稳定性和功能性都是有保障的，目前可能只有 XXL-Job 和 Elastic-Job 两个选择。相对来说，XXL-Job 更加轻量级，大家更容易上手。

.Net大数据平台Microsoft.Spark环境构建 附可运行源码。 NET for Apache Spark 使用 .NET Core 在 Windows、Linux 和 macOS 上运行。的 Python 和 Scala 相比，.NET for Apache Spark 在大多数情况下表现良好，并且当用户定义的函数性能至关重要时，其速度比 Python 快两倍。目前正在努力提升基准性能。