如果说基于语音识别的智能电子病历是一种思路，那么医疗转录服务就是这个思路的具体实现。我我们先从语音说起，在实际的业务中，一般分2两种业务模式。整体录音（下图的Full Dictation部分），这种方式每个语音文件包含一个或者多个报告，时长也比较长，3到8分钟长的语音比较多。最终产生的也是一个或者多个医疗报告局部录音（下图的Partial Dictation部分），这种方式一般是和结构化的电子病历

从本章开始 讲解 医疗行业的语音识别。在开始之前先聊聊 医疗行业的语音识别的一些要求。识别的结果要满足下面的要求：

Microsoft Teams 是一款基于聊天的智能团队协作工具，可以同步进行文档共享，并为成员提供包括语音、视频会议在内的即时通讯工具。（其实就是 微信或者钉钉）Microsoft Teams Bot是一种基于Microsoft Teams平台的机器人，它可以通过提及通道来启动新线程。当在Microsoft Teams中提及该机器人时，它会自动创建一个新的对话线程，以便用户可以在该线程中与机器人

前一章讲的是不同医院对语言识别结果的个性化需求，现在说一下不同的医生对于识别结果的需求。我们看下面的这个例子，例子中对很多细节都有明确的要求。

给运维写的一个远程桌面工具

C# + easyui 写的一个web项目

引用了 fo-dicom。fo-dicom 算是比较好用的，我的另外一个项目也是用了它。一个DICOM测试工具。

处理语音识别结果 ，生成结构化电子病历CDA的流程。

专业医疗软件提供商3M公司为自己购买了一份圣诞礼物，即M*Modal IP LLC的医疗技术业务，总价值为10亿美元。3M公司表示，此次收购旨在通过将M*Modal基于人工智能的医生会话软件添加到其产品组合中来推动其自身的医疗健康信息系统业务。的是一个大规模的把语音识别和结构化电子病历 结合起来的公司。当时 Nuance 的语音识别结果是SRT 和 IDX 文件。实际的成交额没有这么高，最终的成交

前一章讲的是不同医院对语言识别结果的个性化需求，现在说一下不同的医生对于识别结果的需求。我们看下面的这个例子，例子中对很多细节都有明确的要求。