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简介

2004年获得Borland亚洲区技术专家称号。 2007年研发的笔迹鉴定系统在黑龙江公安厅、中国刑警学院、福建警察学院等单位上线。 2008年研发的EHR系统通过NIST(美国国家标准与技术研究院)的认证。 2014年研发的医疗语音识别和电子病历服务在同类服务中排名全球第三。 2018年研发了美国加州政府社会福利系统。 2022年研发的DocPrep项目已经有300多家医院客户,每年处理2.1亿页的PDF。 2022年研发的Coding项目已经有320多家医院客户。 2023年Coding和DocPrep项目为美国150,000多名临床医生提供服务。 2025年获得微软最有价值专家MVP称号

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回答网友对AI编程的讨论

【摘要】本文探讨AI时代人与AI的两种关系模式:工具论与对话论。工具型使用(如编程)因追求效率导致人的存在感丧失,而对话型使用(如文学探讨)通过AI的"镜子效应"帮助人深化自我认知。文章指出未来人机关系将经历三个阶段:效率崇拜期引发意义危机,意义反弹期重拾人文价值,最终形成"思考共生体"——AI处理外延思维,人负责内涵判断。作者强调,能进行深度对话的人将更具

#人工智能
网游开发为啥:金山的lua多,网易的 python多

游戏公司技术栈选择背后的成功路径依赖:网易与金山的案例对比揭示了一个行业规律——成功项目的技术方案往往成为公司标准。网易因《梦幻西游》的成功(2004年Python架构)形成Python全栈生态,其魔改Python(去GIL、精简库)已与标准版本差异显著;金山则因《剑网3》(2009年Lua架构)的持续盈利确立Lua技术路线。本质是"谁成功就学谁"的组织逻辑:1)核心团队的技术

#lua#开发语言#python
Teams Bot机器人实时语音识别的多引擎的处理

本文介绍了Teams Bot中新增的语音识别引擎切换功能,支持Azure和Soniox两种方案。Azure方案使用Microsoft.CognitiveServices.Speech.Transcription,支持语音特征识别但费用较高(月费数万美元)。Soniox方案基于WebSocket实现,支持实时音频流处理和说话人分离,返回包含时间戳、置信度和说话人标记的识别结果。两种方案各有特点:Az

#机器人
回答网友对AI编程的讨论

【摘要】本文探讨AI时代人与AI的两种关系模式:工具论与对话论。工具型使用(如编程)因追求效率导致人的存在感丧失,而对话型使用(如文学探讨)通过AI的"镜子效应"帮助人深化自我认知。文章指出未来人机关系将经历三个阶段:效率崇拜期引发意义危机,意义反弹期重拾人文价值,最终形成"思考共生体"——AI处理外延思维,人负责内涵判断。作者强调,能进行深度对话的人将更具

#人工智能
使用RAG完成一个基于本地的知识库的问答

文章摘要: 本项目开发了一个面向企业文档管理的智能问答系统,采用C#/.NET8技术栈构建Windows桌面应用。系统核心功能包括:1)多格式文档解析(txt/md/docx/pdf/excel);2)基于BAAI/bge-m3模型的语义向量化处理;3)混合检索架构(Lucene关键词+HNSW向量检索);4)DeepSeek驱动的多轮对话引擎,通过严格引用机制确保回答准确性。系统采用WinFor

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使用RAG完成一个基于本地的知识库的问答

文章摘要: 本项目开发了一个面向企业文档管理的智能问答系统,采用C#/.NET8技术栈构建Windows桌面应用。系统核心功能包括:1)多格式文档解析(txt/md/docx/pdf/excel);2)基于BAAI/bge-m3模型的语义向量化处理;3)混合检索架构(Lucene关键词+HNSW向量检索);4)DeepSeek驱动的多轮对话引擎,通过严格引用机制确保回答准确性。系统采用WinFor

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回答网友的一个 医疗和AI的问题

医疗工作者不会被AI大规模取代,但AI将成为医疗领域的有力辅助工具,并改变部分非临床工作的形式。在非临床领域,例如卫生信息管理和病案科的工作,AI已能高效处理‌疾病编码‌和‌病案管理‌等重复性任务,如自动进行ICD-10编码、基于语音识别的电子病历录入和质量审核。在临床领域,AI在‌影像诊断‌(如看片)和‌临床检验‌(如皮肤病辅助分析)中,能为医生提供有价值的参考意见,尤其在基层或偏远地区医疗资源

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#人工智能
AI从南天门一直砍到蓬莱东路。

本文通过生动比喻讲述了AI技术对医疗行业的深刻变革。作者以"花果山十三太保"的段子开篇,形象描述了AI如同"砍刀"般快速取代人工岗位的过程。文中详细记录了2015年一个120人医疗编辑部门被AI系统取代的案例,以及当前正在推进的医疗编码AI项目。同时回溯了医疗转录行业20年发展历程,从早期Nuance语音识别到最新GPT应用,展现了AI技术如何通过提升效率、

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#人工智能#c#
俺打算写个AI吵架的应用

摘要:本文探讨了利用AI进行"辩论式吵架"的教育价值。在语文学习中,该模式能有效将被动写作转为主动表达,训练逻辑思维和口语反应能力,同时培养理性辩论习惯;在英语学习中,则能缓解开口焦虑,强化句型运用和思辨能力。这种形式通过设定明确主题、固定立场和AI裁判机制,既保留了辩论的对抗性,又避免了情绪化争吵的弊端,成为提升学生议论文写作、口语表达和逻辑思维的高效工具。关键要素包括文明辩

#人工智能
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