免费工具使用预训练模型（如BERT）生成文本摘要。# 加载摘要模型result = summarizer("长文本内容...", max_length=100)资源建议需安装库本地运行需GPU加速（可选Colab免费云资源）

AIGC（AI Generated Content）泛指由 AI 生成的多模态内容，包括文本、图像、音频和视频。例如，DALL·E 和 Stable Diffusion 将文本编码与图像解码结合，实现文生图功能。多模态学习是关键，通过 CLIP 等模型对齐文本与图像的语义空间。扩散模型（Diffusion Models）在图像生成中取代了 GAN，因其稳定性和高质量输出。3D 生成（如 NeRF）

AIGC（AI Generated Content）泛指由 AI 生成的多模态内容，包括文本、图像、音频和视频。例如，DALL·E 和 Stable Diffusion 将文本编码与图像解码结合，实现文生图功能。多模态学习是关键，通过 CLIP 等模型对齐文本与图像的语义空间。扩散模型（Diffusion Models）在图像生成中取代了 GAN，因其稳定性和高质量输出。3D 生成（如 NeRF）

AIGC（AI Generated Content）泛指由 AI 生成的多模态内容，包括文本、图像、音频和视频。例如，DALL·E 和 Stable Diffusion 将文本编码与图像解码结合，实现文生图功能。多模态学习是关键，通过 CLIP 等模型对齐文本与图像的语义空间。扩散模型（Diffusion Models）在图像生成中取代了 GAN，因其稳定性和高质量输出。3D 生成（如 NeRF）

底层是计算基础设施，包括云计算、边缘计算和分布式网络，为AI模型提供算力支持。最上层是元宇宙应用场景，如虚拟社交、数字孪生、沉浸式娱乐等。数字资产定价模型采用时间序列预测算法： $$P_t = \alpha + \sum_{i=1}^n \beta_i X_{t-i} + \epsilon_t$$生成式AI能自动创建3D资产、虚拟场景和NPC角色，大幅降低内容生产成本。通过SLAM（即时定位与地图

例如：“它是圆形的，可以吃，味道是甜的”，孩子需通过互动问答猜出“苹果”。家长输入一个词（如“会飞的鱼”），生成图像后让孩子描述画面内容，再基于描述生成新图像，循环创造故事。家长设定终点，孩子需编写简单指令（前进、转弯）让机器人抵达目标，比赛谁用最少步骤完成。打开AI对话工具（如ChatGPT、文心一言），输入故事开头（如“有一天，恐龙回来了……”），家长与孩子轮流提出下一句，由AI续写并朗读，共

参考一：https://blog.csdn.net/weixin_39289696/article/details/128850498。系统变量中，选中 Path 变量，点编辑，在新弹出来的编辑环境变量中点击新建，填入。我们这里选第二个（包含32位和64位安装包，会自动适配），下载到本地后进行安装。win+r 打开运行窗口，输入cmd，点回车，进入命令行窗口，输入。注意：这里编辑的是系统变量中的

通过上述步骤，我们成功在SpringBoot项目中整合了Email服务，实现了普通邮件、HTML邮件、含静态资源邮件以及带附件邮件的发送。这不仅提升了应用的功能性，也增强了与用户的互动。希望本文能够帮助到需要在项目中集成邮件服务的开发者。版权声明：本博客内容为原创，转载请保留原文链接及作者信息。参考文章SpringBoot整合Email 邮件发送-CSDN博客SpringBoot整合邮箱发送邮件

children: 返回当前节点的直接子节点的迭代器。descendants: 返回当前节点的所有子孙节点的迭代器。接着爬取我们这个月的天气信息，存入列表中，然一次性写入我们的csv文件中，这样我们就得到了一个存有泉州2022全年天气情况的文件。find_all(): 查找所有匹配到的节点，并返回一个列表。因为绘制的图形是动态的天气轮播图，而此时我们日期的数据类型为字符串，要将类型改为dateti

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