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NavMeshAgent（导航网格代理）与物理刚体（Rigidbody）的协同，是实现角色“智能路径规划+真实物理交互”的核心技术组合。前者依托预烘焙的导航网格，能自动计算最优移动路径，保障角色在复杂场景中自主避障、精准追踪目标；后者则通过PhysX物理引擎模拟重力、碰撞反馈等物理效果，让角色与可移动障碍物（如箱子、石块）、地形（如斜坡、台阶）的交互更贴近现实逻辑。笔者在近期负责的科幻题材生存探索
在深度学习领域，模型是一个核心概念。它本质上是由大量数学公式构成的计算系统，虽然听起来复杂，但我们线性模型假设你有一个魔法盒子，它能根据输入的数字生成新的数字。这个过程类似模型的推理阶段线性模型的局限性这种魔法盒子，也就是简单的线性模型只能做简单的运算，遇到复杂问题就会卡壳。例如提问"安徽的省会城市是哪里？输入单一：仅能处理数值计算，无法理解文本、图像等复杂信息；规则僵化：公式逻辑固定，无法学习非
Deepseek32B是一款革命性的人工智能产品，它集成了先进的深度学习算法，拥有强大的计算能力，为各行各业带来无限可能。本文将为您详细介绍这款产品的特点与优势，探讨它如何在未来的科技应用中占据一席之地。
具体来说，在一比特差分解调中，接收到的MSK信号首先与其延迟一个比特周期后的信号进行乘积运算。最后，通过相位解调，将基带信号的相位变化转换为比特序列，完成解调。相干解调的核心在于载波同步，即接收端需要产生与发送端相同的载波信号，并且载波的相位必须与接收到的信号保持一致。与一比特差分解调相比，二比特差分解调的性能更好，特别是在信道环境较差的情况下表现出更强的鲁棒性。【MATLAB源码-第209期】基
边缘AI是指在远离数据中心的地方，利用智能设备自带的计算资源进行数据采集、预处理和初步分析的技术。边缘AI的出现，使得智能决策可以在设备端实现，无需依赖云端处理，从而大大提高了响应速度和数据处理效率。随着人工智能技术的飞速发展，边缘AI作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正逐渐成为推动智能化进程的关键力量。为了验证边缘AI技术的实际效果，我们设计了一系列实验，包括智能家居场景下的语音识别实验、自动驾
随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，算力的需求也日益增加。本文将介绍算力租用的概念、优势及其在现代企业中的应用，帮助您更好地理解这一新兴的市场趋势。
大模型正从“技术热点”走向“产业焦点”。只有深入理解行业需求，掌握核心技术路径，构建科学实施机制，才能真正释放大模型的赋能价值。未来，行业大模型将不再是“通用工具”，而是“行业专家”，助力千行百业迈向智能化新阶段。下面是一个基于 Python 和 Hugging Face Transformers 的简单问答系统示例，你可以根据需要扩展成更复杂的系统。
其次，详细分析了仿真平台（SUMO、CARLA）、多智能体框架（ROS2、SMARTS）、强化学习库（Ray RLLib、SB3）等关键工具的技术特性与应用场景；连接物理世界和虚拟世界的平台，能够集成多种数据源（CAD/BIM模型、实时IoT数据、仿真模型），实现高保真可视化与实时同步。定义观察空间（自车速度、邻车状态、距离等）、动作空间（油门、刹车、转向）、奖励函数（安全距离、效率、舒适度）。将
DLSS 3.5 中的帧生成技术是一个重要创新，它利用 40 系列显卡中的光流加速器，分析连续帧之间的运动数据，并在不影响图像质量的情况下生成更多的帧数。英伟达的 DLSS 3.5 版本进一步增强了这一技术，在《黑神话·悟空》中，DLSS 不仅提升了分辨率，还优化了游戏帧率表现。AI技术已经成为现代游戏中不可或缺的一部分。AI不仅在游戏行业取得了成功，AI技术也逐渐渗透到各行各业，无处不在的人工智
AI行业正在迅速发展，成为全球最具潜力的技术领域之一。随着技术的不断革新，人工智能将深刻影响各行各业，推动社会经济的变革。本文将深入探讨AI行业的前景及其带来的机遇，帮助读者了解这一蓬勃发展的行业，并展望未来。
的循环以极高的频率（通常为10-100Hz）持续运行，确保智能体能够应对瞬息万变的交通环境，实现安全、高效、舒适的自主驾驶。车联网（V2X）技术，包括车-车（V2V）、车-路（V2I）、车-云（V2N）、车-人（V2P）通信。，智能体技术通过将交通系统中的每个元素激活为具有智能的个体，再通过高效的通信和协同决策，将传统的“自上而下”的集中控制模式，转变为“自下而上”的。例如，它知道左边5米处有一辆
本文深入探讨人工智能技术在金融行业的具体应用场景与实践案例。从智能风控、量化交易到智能投顾、反欺诈系统，全面分析AI如何重塑金融服务模式。通过具体案例解析，展示机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在信贷审批、保险理赔、客户服务等核心业务中的实际价值，为金融科技从业者提供实用的参考框架和发展趋势洞察。
贪吃蛇小游戏是一款大家都比较熟悉的小游戏，每个人基本都玩过，实现游戏的关键就是要构建好贪吃蛇在游戏界面中上下左右移动的框架，这样就比较容易的开发好这款小游戏。在本次毕业设计当中，我的题目是贪吃蛇小游戏的开发与设计。
IT66311FN是一个单进单出 hdmi 2.0 retiming buffer ，支持高达6.0 gbps 的信令速率。 它符合最新的 hdmi 2.0 a 规范，并向后兼容 hdmi1.4规范。 It66311具有6.0 gbps 的容量，可以支持超高分辨率的内容流，如4kx2k@60hz 格式。 在这种极高的数据传输速率下，信号质量会随着扩展板跟踪或电缆长度的增加而显著下降，这使得许多系统
SW3566芯片内部集成了高效率同步降压转换器，支持20V7A和28V5A输出，支持PD3.1/QC/SCP/UFCS等快充协议，支持快充协议定制，最大支持140W输出功率。支持36V输入电压，最高输出电流7A，芯片内置软启动，输入过压/欠压保护，输出过压/欠压保护，输出过流/短路保护，DP/DM/CC过压保护，芯片过热保护和外接NTC热敏电阻保护，以及限功率保护。这颗芯片是智融为满足140W快充
随着风能作为清洁能源的重要性日益增加，准确预测风力发电量对于电网稳定运行和经济效益最大化至关重要。然而，由于风速的间歇性和不确定性，传统的统计方法往往难以提供足够的准确性。近年来，**深度学习（Deep Learning）**作为一种强大的机器学习技术，在处理复杂非线性关系方面表现出色，为风电预测提供了新的解决方案。本文将详细介绍如何使用来构建一个基于深度神经网络的风电预测模型，并通过将其集成到微
1.是指在保持失效机理不变的条件下，把样品放在比通常情况严酷得多的条件下进行试验，以加速样品失效的一种寿命试验方法。2.其目的在于对于高可靠性产品而言，寿命试验时间很长，为了便于快速评价产品的寿命和可靠性，采用加大应力（如热应力、电应力、机械应力等）而又不改变失效机理的办法，使产品的故障加速暴露，再根据加速寿命试验结果，可以推测出正常使用状态或降额使用状态下的产品寿命。1.失效机理的一致性：失效机
语音降噪技术的目的是改善语音信号的质量，通过减少或消除背景噪声，使得语音更清晰，便于听者理解或进一步的语音处理任务，如语音识别和语音通讯。维纳滤波是一种经典的信号估计技术，其基本思想是在已知信号和噪声的统计特性的情况下，设计一个线性滤波器，使得滤波输出与期望信号之间的均方误差最小。噪声功率谱估计：在语音信号的前几帧中，通常假设只含有噪声（即未含语音的部分），通过对这部分数据进行分析，估计噪声的功率
TS06 QFN-16 六通道电容式触控传感器
传统的家居智能控制系统一般采用有线方式来组建，如同轴电缆、USB、CAN总线等。但有线网络具有布线麻烦，可扩展性差等固有的缺点，限制了有线网络技术在智能家居系统中的发展。因此，基于物联网，将无线网络技术应用于家庭网络己成为大势所趋。这不仅仅因为无线网络具有更大的灵活性、流动性，省去了布线的麻烦，更重要的是它符合家居控制网络的通讯特点。无线家居网络将人们生活与工作的广袤空间浓缩于人类的双手可以掌控的
语音识别是指将语音信号转换成文本或者其他数字信号形式的过程，随着人工智能在人们日常工作生活中的普及，语音识别技术也被广泛的应用在智能家居、智能会议、智能客服、智能驾驶等领域，以语音识别技术在智能会议系统中的应用为例，语音识别技术为会议参与者提供更加便捷、高效、智能的服务体验，并帮助会议组织者更好地管理和控制会议进程。语语音识别技术可以自动记录会议的语音内容，并将其转换成文字，并与自然语言处理技术相
TS08N SOP-24 八通道电容式触摸传感器
TSM12C QFN-32 十二通道电容式触摸传感器芯片
员工工作服穿戴识别系统基于YOLO网络模型图像识别技术，员工工作服穿戴识别系统通过现场已有的监控摄像头，不需新增硬件对现场未按要求穿戴工服的违规行为实时预警，将违规行为信息及时推送给后台管理人员。员工工作服穿戴识别系统通过AI技术手段提高现场对施工作业人员穿戴监控管理效率，可尽力避免现场工人因不按要求穿戴引发的安全事故。
9 月 13 日的科技动态，展现了多领域协同创新的活力，尤其是人工智能和编程技术与各领域的深度融合。在新能源领域，AI 算法和编程优化发电、储能和应用环节；金融科技中，AI 编程实现人机交互创新和安全保障；医疗、教育、科普等领域，AI 编程提升服务质量和科普效果。这些成果的背后，是科研人员在 AI 和编程领域的创新精神，也是政企社协同支持的结果。展望未来，新能源将因 AI 编程更高效、更智能，金融
固件特点：1、调出原厂固件屏蔽的wifi，开放原厂固件屏蔽的市场安装和u盘安装apk；2、无开机广告，无系统更新，不在被强制升级；修改dns，三网通用；3、大量精简内置的没用的软件，运行速度提升30%以上，多出大量的存储空间；4、去除应用安装限制，实现自由安装软件；5、支持开机自启动、开机密码锁、儿童应用锁、应用隐藏、开机自动进入HDMI等各种花式功能；6、固件压缩包有刷机教程，解压获取。声明：本
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1.背景介绍深度学习和人工智能技术在过去的几年里取得了巨大的进步，这主要是由于硬件技术的不断发展和优化。随着芯片技术的发展，我们可以看到更高性能、更低功耗的AI芯片，这些芯片为深度学习和人工智能技术提供了更好的计算能力和性能。在这篇文章中，我们将探讨深度学习与AI芯片之间的关系，以及它们如何共同推动创新。1.1 深度学习的发展深度学习是一种人工智能技术，它通过模拟人类大脑中的神经网络来...
工业设计是连接创意与制造的桥梁，它不仅关乎产品的外观美感，更影响着用户体验、生产效率和市场竞争力。在数字化转型的浪潮中，人工智能技术正在深刻改变工业设计的范式。特别是AI绘图工具的出现，为设计师提供了前所未有的创作自由度和效率提升。从概念草图到最终产品，AI绘图正在各个环节发挥着越来越重要的作用。本文将深入探讨AI绘图在工业设计中的应用现状、技术原理、实践案例以及未来发展趋势，为设计师和相关从业者
二、背景与技术基础。
当你佩戴智能手表监测心率时，当工业传感器采集设备振动数据时，当智能农业节点记录土壤湿度时——这些边缘设备正在源源不断产生数据。但它们的“生命线”是电池，有限的能量无法支撑传统集中式数据处理（传输所有数据到云端评估价值）。如何让边缘设备在低功耗下，像“智能管家”一样自动评估数据价值？本文将以“数据资产评估智能体”为核心，从架构设计、模型优化、电源管理三个维度，教你开发边缘设备专属的低功耗数据价值评估
在急诊室，一位疑似脑卒中患者被推入CT室——每延迟1分钟，大脑将损失190万个神经元；在ICU，实时监测仪上的血氧饱和度突然下降，医生需要在数秒内判断是否为肺栓塞；在基层医院，AI辅助诊断系统需要在患者做完DR检查后立即给出结节筛查结果，避免患者二次往返……。传统AI模型，尤其是基于深度学习的医疗影像分析、多模态数据融合模型，往往需要复杂的计算（如数十亿参数的Transformer模型），在普通硬
【AI知识速览】爆火AI Agent到底是什么？从入门到实践，一篇搞定，值得收藏！
本文介绍了一种基于Kendryte K210边缘AI芯片的车牌识别系统设计方案。系统利用K210的双核RISC-V架构和KPU神经网络加速单元，实现车牌检测与字符识别的深度学习推理，并通过LCD实时显示识别结果。硬件部分包括K210核心板、摄像头模块、LCD显示模块及电源电路；软件采用模块化设计，包含图像采集、车牌识别和结果显示等功能。相比传统PC方案，该系统具有低功耗、高实时性和低成本等优势，适
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