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- @hxy527
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MTK9632+MTK9660+MTK9679电视芯片方法
MTK9632 方案，MTK9269,MTK9255，MTK9669 MTK9652平台
RK3588 采用NPU 深度学习， opencv+onnx边缘计算
本文记录验证RK3588 +opencv + npu 边缘计算，物体识别，为了便于进行交互和互联网开发，我们在Android14版本上运行情况，Ubuntu系统也差不多。板子配置如下。RK3588+Android14+8G内存+128G EMMC从单个NPU性能上对比，RK3588相比RK3566和RK3568性能提升很大，用640分辨率进行推理，NPU推理单次耗时约42ms，基本能达到23帧左右
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RK3566 RK3568 RK3588 使用RKNN NPU进行推理 系列（三），训练自己的数据集并转成rknn
RK3566 RK3568 RK3588 使用RKNN NPU进行推理训练自己的数据 rk3576 pytorch
到底了