同时，通过不断的训练和优化，系统能够适应不同地区和不同场景下的车牌格式和字符差异。所以，随着时代的发展，管理的计算机和智能化已经成为了一种不可避免的发展方向，现在已经出现了各种各样的智能的软件，这些软件可以满足用户的多种需要，这样不但可以提升工作的效率，而且还可以满足某些顾客所需要的特殊要求。此外，由于是一项毕业设计，其研发费用几乎可以不计，而且，这个系统软件的应用，能够让一个更快捷、更有效率的车

YOLOv10是继YOLOv4和YOLOv5之后，进一步优化的目标检测算法，它基于YOLO（You Only Look Once）系列算法的核心理念，致力于在保持高精度的同时，提升检测速度和效率。YOLOv10通过对网络结构、数据预处理、损失函数以及训练策略等方面进行改进，成功提高了在复杂场景下的表现，尤其是在小物体检测、密集目标检测和实时检测方面。

1 绪论1.1研究背景与意义基于深度学习的果蔬检测与识别系统在农业生产、食品加工和供应链管理中具有广泛的应用价值。首先，在农业生产环节，该系统能够实现对果蔬生长状态的实时监测和病虫害的早期识别，帮助农民及时采取防治措施，减少经济损失，提高产量和质量。例如，通过无人机搭载的高清摄像头和深度学习算法，可以快速扫描大面积农田，精准识别果蔬的健康状况和病虫害分布，为精准农业提供技术支持。其次，在果蔬采摘环

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术涵盖了广泛的任务和应用，包括但不限于文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别、对话系统、信息抽取等。其核心目标是将自然语言转化为计算机可以理解和处理的格式，同时也能够将计算机处理后的信息以自然语言的形式呈现给用户。NLP技术的发展经历了从

本文设计并实现了一个基于Flask框架的新闻摘要自动生成系统。系统采用前后端分离架构，集成BART中文预训练模型和腾讯混元大模型，支持文本输入和文件上传两种方式生成新闻摘要。通过LCSTS中文短文本数据集进行模型训练，系统实现了高效准确的摘要生成功能，并具备用户管理、摘要评价、历史记录查看等辅助功能。测试结果表明，系统在ROUGE指标上表现良好，用户满意度较高，但存在处理长文本时连贯性不足、领域适

本文提出基于PLC控制的自动售货机系统设计方案，采用分层架构设计（人机交互层、控制层、执行层）实现智能化管理。系统以PLC为核心控制器，集成多种支付方式（现金/扫码）、智能货道管理和远程监控功能。关键技术包括：动态货道调整算法、混合支付验证机制、预测性维护策略。方案详细说明了硬件配置（S7-1200/FX3U PLC、温控系统等）、软件流程（支付验证、故障处理等）及通信协议配置（Modbus/MQ

摘要：本文设计了一种基于STM32单片机的纱管图像识别系统，采用OV系列摄像头采集图像，通过DCMI接口传输至STM32处理器。系统硬件包含SDRAM存储、LCD显示及照明模块，软件采用分层结构实现图像采集、预处理、特征提取和识别决策。针对STM32资源限制，重点优化了图像处理算法，提出灰度化、二值化等简化处理方法，并探讨了模板匹配和轻量级机器学习两种识别方案。系统实现了纱管颜色、型号和缺陷的实时

摘要：本文设计了一种基于STM32单片机的多功能座椅远程管理系统，通过压力传感器、MPU6050姿态传感器和DS18B20温度传感器采集座椅使用状态、坐姿和温度数据，利用Wi-Fi模块（ESP8266）将数据上传至云平台和手机APP，实现远程监控、坐姿提醒、久坐报警、加热控制等功能。系统采用模块化设计，完成了硬件电路搭建、嵌入式软件开发、云平台对接及APP开发，测试结果表明其能准确识别3种以上坐姿

本文设计了一种基于STM32单片机的分时计费智能电表系统。系统采用HLW8032电能计量芯片实现高精度电能采集，通过DS1302时钟芯片区分峰谷平时段，并按照预设费率自动计算电费。本地显示采用OLED屏幕，数据通过ESP8266模块上传至云平台，实现远程监控。论文重点研究了分时计费算法、硬件电路设计（包括计量电路和时钟电路）以及嵌入式软件开发，完成了电能计量、费率切换、数据存储和通信等功能模块的实

深度神经网络（DNN，Deep Neural Network）是一种由多层神经元组成的人工神经网络，通过模拟人脑神经元的工作方式来处理和分析复杂的数据。与传统的神经网络相比，DNN通过增加更多的隐藏层来提升模型的表达能力，从而能够有效处理大规模的数据集。每一层网络通过非线性激活函数将输入数据转化为特征表示，并传递给下一层。DNN广泛应用于语音识别、图像处理、自然语言处理等领域，能够自动从数据中提取