logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Python深度学习GRU、LSTM 、BiLSTM-CNN神经网络空气质量指数AQI时间序列预测及机器学习分析

首先,我们获取了包含空气质量相关指标的数据集,其以表格形式呈现,包含了诸如年份(year)、月份(month)、日(day)、小时(hour)以及多种污染物浓度指标(如 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3 等)以及气象相关数据(如温度 TEMP、气压 PRES、露点 DEWP、降雨量 RAIN、风向 wd、风速 WSPM 等)信息。通过pandas这段代码的作用是导入所需的库,并将存

文章图片
#机器学习#人工智能
【视频讲解】ResNet深度学习神经网络原理及其在图像分类中的应用|附Python代码

数据集归一化:计算均值与标准差在深度学习的数据预处理阶段,归一化是一个至关重要的步骤,它有助于提升模型的收敛速度和性能。归一化通常涉及计算数据集的均值(mean)和标准差(standard deviation, std),并将原始数据转换到具有零均值和单位标准差的范围内。以下代码段展示了如何对MNIST数据集进行归一化处理,并打印出归一化所需的均值和标准差。# 加载数据集trn_data = tr

文章图片
#深度学习#神经网络#分类
Python深度强化学习对冲策略:衍生品投资组合套期保值Black-Scholes、Heston模型分析

本文提出了一个在存在交易成本、市场冲击、流动性约束或风险限制等市场摩擦的情况下,使用现代深度强化学习方法对衍生品投资组合进行套期保值的框架。我们讨论了标准强化学习方法如何应用于非线性奖励结构,即本文中的凸风险度量。作为深度学习在随机过程应用中的一般性贡献,我们算法所使用的受限交易策略集足够大,可以对任何最优解进行ϵ-近似。我们的算法即使在高维情况下也可以使用现代机器学习工具高效实现。其结构不依赖于

文章图片
#人工智能#深度学习#机器学习
【视频】文本挖掘专题:Python、R用LSTM情感语义分析实例合集|上市银行年报、微博评论、红楼梦数据、汽车口碑数据采集词云可视化

分析师:Zhenzhen Liu,Shuai FungPython企业年报文本分析情感挖掘语调分析:以上市银行为例作为数据科学家,我们始终关注如何从非结构化数据中提取高价值信息。本专题合集聚焦企业年报的文本分析技术,通过Python与R语言实战案例,系统展示如何利用自然语言处理(NLP)技术量化企业年报的情感倾向。以10家上市银行2010-2022年的130份年报为研究对象,我们构建了包含停用词过

文章图片
#c##开发语言
Python+AI提示词比特币数据预测:Logistic逻辑回归、SVC及XGB特征工程优化实践

在当今数据驱动的时代,数据科学家肩负着通过数据分析和建模为各行业提供有价值洞察的重任。我们曾协助客户完成了一项关于金融市场数据预测的咨询项目,旨在通过对金融市场数据的深入分析,建立有效的预测模型,为投资决策等提供支持。在这个项目中,我们主要聚焦于某一金融产品(如虚拟货币)的价格数据进行研究。通过一系列的数据处理、特征工程以及机器学习模型的应用,对该金融产品的价格走势进行预测分析。

文章图片
#python#开发语言
Matlab深度学习ResNet、迁移学习多标签图像分类及超分辨率处理Grad CAM可视化分析COCO、手写数字数据集

在当今数字化时代,图像分类和图像超分辨率处理是计算机视觉领域的重要研究方向。深度学习技术的发展为解决这些问题提供了强大的工具。本文将详细介绍如何使用Matlab构建多标签图像分类模型和图像到图像的回归网络,以实现图像超分辨率处理。

文章图片
#人工智能
Python用langchain、OpenAI大语言模型LLM情感分析AAPL股票新闻数据及提示工程优化应用

本文主要探讨了如何利用大语言模型(LLMs)进行股票分析。通过使用提供的股票市场和金融新闻获取数据,结合Python中的相关库,如Pandas、langchain等,实现对股票新闻的情感分析。利用大语言模型构建情感分析模型,通过提示工程等技术优化模型,最终通过可视化展示股票市场的情感倾向,为股票投资决策提供参考。

文章图片
#python#开发语言#人工智能
2025扩展可能性采购和供应链管理使用AI报告100+份汇总解读|附PDF下载

在当今快速发展的商业环境中,采购和供应链管理领域正经历着深刻变革,人工智能(AI)技术的融入成为推动这一变革的关键力量。本报告汇总解读聚焦于AI在采购和供应链管理中的应用,深入剖析其发展现状、面临挑战与潜在机遇。通过对大量数据的分析,揭示AI技术在实际应用中的具体表现,如不同行业的采用比例、应用场景等。本报告汇总洞察基于135份供应链行业研究报告的数据,报告合集已分享在交流群,进群和500+行业人

文章图片
#百度#人工智能
专题:2025大模型2.0:GPT到DeepSeek技术演进与产业落地报告|附200+份报告PDF汇总下载

当OpenAI在2023年推出ChatGPT时,业界或许未曾预料到,短短两年后大模型会以“2.0”形态重塑产业逻辑。本报告汇总解读基于国家工业信息安全发展研究中心与联想集团联合发布的《2025大模型2.0产业发展报告》,以及哈工大计算学部人工智能学院关于DeepSeek系列模型的技术白皮书,深入剖析大模型从“技术验证”向“商业落地”跃迁的关键节点。

    共 365 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 37
  • 请选择