原文出处：拓端抖音号@拓端tecdat。

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本文提出一套LLM集成+句子嵌入+线性回归蒸馏的文本理解轻量化方案，在金融新闻情感分类任务上实现了轻量模型超越GPT-4的效果。整套方法工程化程度高、成本低、速度快、稳定可靠，适合大规模文本实时处理场景，是大模型从“演示可用”到“规模化可用”的关键桥梁。

原文出处：拓端抖音号@拓端tecdat金融科技与AI的深度融合正重塑全球金融生态，从支付结算到财富管理，从风险控制到跨境服务，技术革新已渗透至金融产业链的每一个环节。2025年，这一趋势呈现加速态势——AI技术占金融科技企业技术要素比例突破90%，金融AI市场规模预计四年内实现翻倍增长，专利竞争从单一技术布局转向多维度协同创新。

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大模型显存不足问题：采用4-bit量化技术对模型进行降显存处理，同时结合多GPU分布式加载，将17B规模的大模型成功加载到3张H200 GPU上，彻底解决显存瓶颈；第三方库兼容问题：发现Transformers库最新版本的嵌入不匹配bug后，选择固定4.51.0版本进行安装，从根源上解决模型加载的兼容性问题，保证项目顺利开展；大模型微调算力成本过高问题：选用云GPU平台按需搭建训练环境，避免了专业

原文出处：拓端抖音号@拓端tecdatAI大模型技术的成熟迭代、行业对效率提升的迫切需求与政策层面的持续赋能，正推动智能体从实验室概念加速走向产业规模化落地，成为重构政务服务、金融合规、企业运营的核心引擎。从政务领域的“7×24小时无间断服务”到金融行业的“四维安全防护体系”，从技术架构的全栈搭建到跨行业的场景渗透，智能体已不再是单纯的工具，而是升级为驱动业务增长、降低运营成本、保障合规安全的关键

原文出处：拓端抖音号@拓端tecdat从早期邮件智能推荐的“初级自动化”，到如今生成式AI批量产出个性化内容、代理AI自主优化全流程，AI与营销的结合早已跳出“工具尝试”的范畴。2025年，生成式AI的规模化应用、代理AI的价值爆发与GEO营销的流量迁徙，正共同将AI营销推向“核心增长引擎”的新阶段——它不再是锦上添花的辅助手段，而是决定企业竞争力的关键变量。

AI的发展已从技术突破迈向社会渗透的深水区，其带来的不仅是效率革命，更是治理模式与伦理框架的重构。本报告通过多维度数据揭示：新兴经济体以应用创新领跑，发达经济体以监管完善见长，而全球共同面临技术红利与风险并存的复杂局面。未来，唯有通过“技术创新-素养提升-监管协同”的三角框架，才能推动AI从工具进化为可持续发展的生态伙伴。本专题内的参考报告（PDF）目录2025年生成式AI全球行业趋势报告 报告2