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DeepSeek回复高风险软件岗位(5年内可能裁员30%+) 哪些软件开发人员先失业

立即开始使用AI工具提升效率,同时向高附加值领域(架构设计、创新算法)转型。未来属于“会指挥AI的开发者”,而非“和AI比赛的开发者”。DeepSeek回复高风险软件岗位(5年内可能裁员30%+) 哪些软件开发人员先失业。

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电感参数详解,我们如何选择电感?

电感量表示电感器储存电能的能力,通常以亨利(H)为单位。在 VCU 电源设计中,电感量影响电源的瞬态响应和输出电压稳定性。饱和电流是指电感器在此电流值下,电感量会显著降低的电流。超过此电流,电感器的磁芯材料可能会进入饱和状态,导致其储能能力和工作性能下降。

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BJT与MOSFET的开关速度谁更快?高频特性谁更好?

综上所述,MOSFET在开关速度和高频特性方面通常优于BJT,因此在需要快速开关和高频工作的场合,MOSFET是更好的选择。例如,在开关电源和射频放大器中,MOSFET的应用更为广泛。而BJT由于其高电流增益和良好的线性度,仍然在一些低频和音频应用中具有优势。开关速度:MOSFET因其电压驱动特性和低寄生电容,具有更快的开关速度,适用于高频开关应用。而BJT因电流驱动和存储时间的限制,开关速度较慢

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1.3 深度学习——标量、向量、矩阵和张量复习和习题

len(X)标量是零维,向量是一维,矩阵是二维,张量是任意维度的数组。在深度学习和机器学习中,这些结构用于表示数据、模型参数和运算。

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#深度学习#矩阵#人工智能
智能驾驶的传感器技术(详细说明)

智能驾驶的定义智能驾驶是指通过各种传感器(如雷达、激光雷达、摄像头等)和计算机视觉技术,使车辆能够自主感知周围环境、做出决策并执行驾驶操作的技术。其目标是提高行驶安全性、降低交通事故的发生率,并优化交通效率。随着人工智能和机器学习技术的发展,智能驾驶的实现越来越接近现实。发展历程早期辅助驾驶(20世纪60年代-90年代)早在1960年代,汽车行业便开始引入定速巡航控制系统,提高驾驶的便利性。到了1

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HDCP(High-bandwidth Digital Content Protection)介绍

HDCP 1.4适用于较低分辨率的视频内容保护,主要用于 1080p 高清内容,技术相对较旧。HDCP 2.2则是对高分辨率内容(如 4K 和 8K)的保护标准,提供了更高的安全性和更复杂的认证机制,适用于现代高分辨率视频和流媒体内容的保护。

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深度解析:特斯拉主板设计的奥秘——从摄像头接口到CAN通信的创新与思考

主供电与IO接口模块的作用是为整个主板提供稳定的电源输入,同时连接车辆其他系统的通讯接口。摄像头接口模块是自动驾驶系统的感知核心,负责接收和处理来自车辆周围摄像头的图像数据。然而,该模块的布局过于紧凑可能会影响维护和升级,尤其当整车采用下一代通信总线(如以太网代替CAN)时,会面临一定的适配难度。我将会以逐个模块的方式进行深入讲解,包括其设计目的、参数选择、布局考虑、系统设计逻辑,并提供优缺点分析

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#人工智能
揭开英伟达Jetson AGX Orin的面纱:一款专为边缘AI而生的超级芯片

NVIDIA的Jetson AGX Orin堪称边缘AI领域的“全能王”,它不仅集成了强大的计算能力,还具备丰富的接口和高效的电源管理。这些设计让它可以从容应对自动驾驶、机器人等高实时性、高计算需求的场景。未来,随着边缘AI需求的增加,这样的架构将逐渐成为新一代智能设备的“标配”,也将为我们带来更多创新应用和智慧生活体验。

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#人工智能
自动驾驶芯片选型和参数深度分析以英伟达为例

假设你需要为一个高复杂度的自动驾驶系统选择处理器,该系统需要处理大量传感器输入(如摄像头、雷达、激光雷达等),进行实时AI推理,同时保持低延迟和高稳定性。提供更多接口,支持2x100Gb和8x10Gb的高速以太网连接,适合需要大规模数据传输的应用,如云计算、数据中心、自动驾驶数据传输等。如果应用需要高速网络传输和多个网络接口支持,应选择Thor-X或Thor-X-Super。是高复杂度自动驾驶系统

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#自动驾驶
RK3588 高性能应用处理器详解

RK3588 作为一款高性能、低功耗的应用处理器,集成了多种先进的硬件和软件技术,能够满足广泛的高端应用需求。它在高分辨率视频处理、图像信号处理、人工智能计算等方面展现了强大的性能和灵活性。未来,随着应用需求的不断增长,RK3588 有望在更多领域发挥其优势,为智能设备和嵌入式系统的发展提供更强大的技术支持。

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#学习#音视频#人工智能
到底了