尽管存在过拟合、参数选择等挑战，但通过细致的模型设计和参数调整，以及充分的数据准备，这些挑战是可以被克服的。未来，我们可以期待算法和计算能力的进一步发展，以及更多创新的模型和训练方法的出现，这些都将有助于提高股票价格预测的准确性和可靠性。此外，随着大数据和人工智能技术的普及，个人投资者和机构投资者都将更好地利用这些先进的技术，做出更加明智的投资决策，推动金融市场的健康和稳定发展。根据预测任务的复杂

在路径的安全性方面，改进A*算法通过避免斜穿障碍物顶点，有效减少了潜在的碰撞风险，保证了路径的安全可靠。在路径的平滑性方面，改进A*算法通过删除中间多余节点和减少转折，使路径更加直观和平滑，提高了路径的效率和可靠性。这样一来，生成的路径将不会斜穿任何障碍物顶点，从而避免了潜在的碰撞风险。传统A*算法生成的路径往往包含许多不必要的中间节点，这些节点会增加路径的转折点，使路径变得曲折，从而增加行驶时间