通过上述步骤，你可以看到，使用 ComfyUI和效率节点，我们不仅简化了传统的[工作流程，同时也保持了工作流的高效和优雅。同时也保持了工作流的高效和优雅。写这篇文章的初衷，网上的Stable Diffusion教程太多了，但是我真正去学的时候发现，没有找到一个对小白友好的，被各种复杂的参数、模型的专业词汇劝退。所以在我学了之后，给大家带来了腾讯出品的Stable Diffusion新手入门手册希望

（SD1.5）是由Stability AI在2022年8月22日开源的文生图模型，是SD最经典也是社区最活跃的模型之一。以SD1.5作为预训练模型，在火影忍者数据集上微调一个火影风格的文生图模型（非Lora方式），是学习的入门任务。显存要求 22GB左右在本文中，我们会使用模型在数据集上做训练，同时使用监控训练过程、评估模型效果。

Midjourney》对自己的描述是：Midjourney是一个独立的研究实验室，致力于探索新的思维媒介并扩展人类的想象力。我们是一个自筹资金的小型团队，专注于设计、人力基础设施和人工智能。这家位于旧金山的实验室是 AI图像生成领域的领导者之一（如果不是的话），另外还有Stable Diffusion 和 DALL-E。在 Leap Motion 联合创始人 David Holz 的带领下，Mid

稳定扩散算法（stable diffusion）可以应用于图像处理中的许多问题，例如图像去噪、图像分割、图像增强和图像恢复等。在图像去噪方面，稳定扩散算法可以通过对图像进行平滑处理来减少噪声，并保留图像的细节信息。在图像分割方面，稳定扩散算法可以通过对图像进行聚类来将图像分成不同的区域。在图像增强方面，稳定扩散算法可以通过增加图像的对比度和亮度来使图像更加清晰。在图像恢复方面，稳定扩散算法可以通过

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，

当我们输入关键词之后，比如下图的“a person”，在没有个性化偏好的介入下，Midjourney会随机分配不同的风格，到提示词“a person”上，导致产出的结果也是随机的，和用户的审美偏好无关。个性化偏好的本质，就是通过回答Midjourney给出的“审美问卷”（也就是风格二选一）来大致了解用户的审美喜好。而如果，用户有特定的审美偏好，比如我比较喜欢类似下图的这种冷淡超现实的风格，我就可以

今天咱们聊聊几个听起来可能有点高大上，但其实超级有趣的Stable Diffusion好帮手：ControlNet、LoRA和Embedding。别被这些洋气的名字吓到啦，跟着我一起来探索吧！想象一下，你正在画一幅超复杂的画，比如说…一群穿着华丽礼服的人在月光下跳舞。哇，光是想想就觉得难度爆表啊！但别慌，ControlNet就像是你的贴心画家小伙伴，随时准备帮你一把。它会先给你画出大致的轮廓和关键

大家好，8天的春节假期快过完了。这个假期AI界的新闻都给Deepseek给淹没咯。今天，海绵就给大家分享一个基于本地部署的Deepseek-R1模型的新用法，帮助我们在Comfyui中扩写提示词。海绵给大家分享的是使用Deepseek-R1模型对提示词进行扩写的工作流：这个工作流涉及多个comfyui节点的使用，接下来，海绵就给大家逐个讲解。我们先来看这部分节点，海绵使用了一般模型加载和GGUF模

其实想写LORA模型训练很久了，一直没时间，总结一下现在主流的两种LORA模型训练方式，分别是朱尼酱的赛博丹炉和秋叶大佬的训练脚本，训练效果应该是赛博丹炉更好，我个人更推荐朱尼酱的赛博丹炉，界面炫酷，操作简单，作者也是花了很多心思的。我会逐一介绍两种LORA模型训练方法。

Stable Diffusion 在使用过程中可能会遇到各种各样的错误。以下是一些常见的错误以及可能的解决方案：模型加载错误：可能出现模型文件损坏或缺失的情况。解决方案包括重新下载模型文件，确保文件完整并放置在正确的位置。依赖项错误：Stable Diffusion 需要特定的依赖项才能正常运行。确保已经安装了所有必要的依赖项，并且它们的版本与要求的兼容。系统配置问题：有时系统配置可能会影响 St