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OOMWOO 是一款开源的 DIY 家用扫地机器人

OOMWOO 是一款开源的 DIY 家用扫地机器人,基于 Raspberry Pi、3D 打印、Home Assistant、Arduino 和 ROS2 构建。它通过价格亲民的 2D 激光雷达(LiDAR)绘制家居地图并自主导航。数据本地化,日常功能无需云端,也没有厂商锁定。

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#机器人
Apache Maka(孵化中)是一个本地优先的 AI 智能体工作台

Apache Maka(孵化中)是Apache软件基金会(ASF)孵化的本地优先AI智能体工作台项目,目前处于孵化阶段。该项目以追加日志形式记录模型消息、工具调用、工具结果、权限决策及终止事件。孵化状态表明其基础设施和治理流程尚未完全符合ASF标准,代码成熟度不代表项目最终状态。项目当前已知问题详见DISCLAIMER-WIP说明。

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#apache#人工智能#AI
Codex 作为平台:基于开放智能体框架进行构建 Codex as a platform: build on the open agent harness

​一个可检查、可调整的开放 harness由于 harness 是开源的,你可以检查应用与模型之间的这一层,理解它的行为方式,并调整集成方案以适配你的产品。这让开发者能够掌控那些让智能体契合其产品的关键部分:​

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Cursor 提供了基于 AI 的 git 工具 —— Origin

Cursor的Origin功能为Pro、Teams和Enterprise用户提供代码存储服务,支持创建/克隆仓库、Git操作、GitHub仓库镜像、PR审查等操作。团队需先认领代码库命名空间(不可更改),管理员可管理仓库权限。私有性遵循命名空间所有者的隐私设置,传统隐私模式的团队需先切换模式才能使用。启用后可在cursor.com/codebase查看/管理团队仓库,支持搜索和新建(含GitHub

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#git
从模型到智能体:为响应API配备计算机环境 From model to agent: Equipping the Responses API with a computer environment

本文介绍了OpenAI如何通过Responses API为智能体配备计算机环境,实现从单一任务模型到复杂工作流代理的转变。核心创新包括:1)Shell工具提供命令行交互能力,支持文件操作、API调用等多样化任务;2)容器环境实现隔离运行,内置文件系统、数据库和受控网络访问;3)智能体技能系统将重复模式封装为可复用模块;4)上下文压缩机制优化长时任务的内存管理。这套技术架构使得语言模型能像人类一样操

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#MCP#人工智能
Agent Skills Overview _ Spring Boot

智能体技能(Agent Skills)是一种轻量级开放格式,通过封装专业知识和工作流程来扩展AI智能体的能力。其核心是包含SKILL.md文件的文件夹,该文件至少包含元数据(名称和描述)和执行特定任务的指令。技能可以捆绑脚本、参考资料等资源,使智能体能够:1)获取领域专业知识;2)执行标准化工作流程;3)实现跨产品复用。智能体通过渐进式披露分三个阶段加载技能:发现阶段仅加载技能描述,任务匹配时激活

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#java#AI
Vercel 发布 Eve:用于生产环境的 AI 智能体开源框架

Vercel开源了AI智能体框架Eve,采用文件系统优先架构,通过目录结构组织智能体组件(指令、工具、技能等)。开发者只需配置Markdown和TypeScript文件即可定义行为,无需注册代码。框架支持持久化执行、沙盒化代码、人工审批、子智能体等功能,内置Slack等平台集成和OpenTelemetry可观测性。Eve已在Vercel内部运行上百个生产智能体,现提供预览版及CLI工具支持快速部署

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#人工智能#云服务#云原生
Google 双子座企业代理平台,为下一代代理提供动力 Gemini Enterprise Agent Platform, powering the next wave of agents

Google推出Gemini Enterprise Agent Platform,为企业提供下一代AI代理开发平台。该平台整合了Vertex AI的模型选择和构建能力,新增代理集成、DevOps编排和安全功能,支持200多个领先模型(包括Gemini 3.1系列和开源模型Gemma 4)。平台特点包括:低代码开发环境Agent Studio、支持多日工作流的Agent Runtime、安全沙箱环境

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#人工智能#AI
Spring AI 更新 Local-model-java-0.1.87-native-llama-bundle.jar 包

Spring AI 更新 Local-model-java-0.1.87-native-llama-bundle.jar 包

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#人工智能#AI
ADR: Agentic AI Detection and Response

ADR是企业级AI智能体安全防护系统,提供四大核心功能:可观测性(捕获智能体行为数据)、基准测试(300+任务评估安全性能)、威胁检测(双层架构分析风险行为)和防护(未开源)。该系统支持多平台(macOS/Linux/Windows)的7+编程工具及客服智能体,已部署于Uber,包含开源组件ADRSensor和检测器,论文及代码发布于GitHub。

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#人工智能#AI#安全
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