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上线不到12小时竟光速撤回！DeepSeek这篇神秘论文到底泄露了什么底牌？当别家大模型还在复杂图片里瞎猜时，它竟让AI学会了像人一样边指边想。更可怕的是，它仅耗费对手1/10的算力，跑分却硬生生甩开GPT！最近灰度内测的识图功能，恐怕只是冰山一角……
理解MyManus之前，我们先了解下什么是Manus。Manus，是中国的创业公司Monica发布的全球首款通用Agent（自主智能体）产品。Manus定位于一位性能强大的通用型助手，对于用户不仅仅是提供想法，而是能将想法付诸实践，真正解决问题。下面通过一个视频来看下Manus的强大：ManusMyManus就是自己用代码来实现类似manus的智能体，来打造自己的manus。下面我们来看一下实现的
拒掉字节3000万，等来Meta的20亿！这家AI黑马远走新加坡、抹去国内痕迹，以为换马甲就能彻底出海。短短14个月估值狂飙60倍，却被一纸审查无情叫停。试图在时代夹缝中两边通吃，为何最后落得一分钱都没拿到？
就在今天，一则重磅消息震动了全球科技圈——中国国家发展和改革委员会正式发出公告，，并要求当事人撤销该收购交易。这是《外商投资安全审查办法》自2020年实施以来，，也是一场围绕核心技术、国家利益与全球布局的深度博弈。这次被叫停的交易，源于2025年12月30日美国科技巨头Meta（Facebook母公司）宣布以超过20亿美元（约合人民币140亿元）收购AI初创公司“蝴蝶效应”及其核心产品Manus的
用了一年 AI 工具后，我发现"探索型 AI"和"交付型 AI"完全是两个物种。搞混了它们，你会在 AI 上浪费大量时间和钱。本文用大白话讲清楚两者的区别、为什么大部分人用错了，以及正确的使用姿势。
本文深入解析了Manus的多智能体协同架构如何通过规划、执行、验证三层设计重塑通用AI Agent的未来。该技术革命性架构显著提升了任务处理效率和可靠性，适用于金融分析、教育等多个领域，展现了强大的扩展能力和安全性。
本文探讨了AI Agent的演进趋势与协作模式。文章比较了Manus、OpenClaw和Claude Managed Agent三种主流Agent架构，指出Agent构建正从“厚重”向“轻薄”转变：Manus采用完整能力栈，OpenClaw收敛为结构化文本协议，Claude则压缩到三个核心原语。同时，多Agent协作正在变“厚”，涌现出Manager-Worker、Pipeline和P2P三种协作
摘要： Manus 代表了 AI 从"回答问题"到"执行任务"的范式转变，能自主完成复杂操作（如数据查询、旅行规划、文件翻译）。针对 Java 开发者生态，Spring AI Alibaba 推出 OpenManus 实现，通过三角色协作架构（规划 Agent、执行链 Agent、总结 Agent）在 Spring 生态内无缝集成。其优势包括原生 Java
本文通过分析中国AI创业公司MANUS被Meta收购事件，揭示了中国AI创业者面临的算力限制、资本困境和生态问题三大困境。文章指出美国已将AI视为"国运之战"，形成跨党派共识，任何被收购的中国AI公司都将被纳入其国家安全框架。作者痛心于顶尖AI人才和团队流失，强调在当前地缘政治背景下，科技公司已不再仅仅是商业实体。文章呼吁寻找新的发展模式，让中国科技公司既能实现商业抱负，又能承载家国理想。
本文深入探讨了SpringAI和Manus框架在AI Agent开发中的实战经验，涵盖技术选型、性能优化及常见问题解决方案。通过对比分析两大框架的核心特性，提供模型路由、流式响应、状态机设计等关键环节的优化技巧，帮助开发者提升AI Agent开发效率与性能。
本文对比评测了Manus与ChatGPT在AI智能体领域的实际表现，揭示了两者在任务执行能力上的本质差异。通过12个真实场景测试，包括旅行规划、简历分析等，发现Manus作为新一代AI智能体，能够实现从语言理解到实际操作的跨越，显著提升工作效率。文章还提供了选择建议和成本分析，帮助用户根据需求做出最优决策。
Clawdbot 的出现，仅仅解决了“即使通讯”的问题。而在其身后，一场关于 AI 如何“真正干活”的暗战，正在大洋两岸以截然不同的路径展开。2026 年的第一个科技爆款，比预想中来得更“极客”一些。没有炫目的发布会，没有纳斯达克的敲钟声，一个名为 Clawdbot 的开源项目，在 GitHub 上以一种病毒式的速度席卷了开发者社区。它的核心逻辑简单却反叛：拒绝等待唤醒，AI 应该拥有“自由意志”
【摘要】OpenAI重磅发布ChatGPT Agent，搅动AI Agent赛道。本文深度剖析其技术架构、核心能力、与Manus等竞品的差异、市场格局及未来趋势，揭示AI Agent从“信息辅助”向“决策+执行”跃迁的行业变革。
多模态崛起，Agent进入全模态阶段。
在这个AI时代，AI也不会完全取代人工，相反，会给人工增加助力，是否会用AI辅助工作将会是区分竞争力水平的核心标准！不要排斥AI，拥抱AI，掌握AI，提高自己的核心竞争力才是硬道理！
你只需要告诉我你要什么，不要告诉我怎么做。AI Agent将使软件架构的范式从面向过程迁移到面向目标，就像传统面向过程的工作流和K8S的声明式设计模式一样， 当然这两种解决的问题是不一样的， K8s通过定义期望状态而非具体步骤来管理集群，降低集群状态管理的复杂度，确保集群的稳定性和容错性。Agent之前，传统的软件架构，只能解决有限范围的任务， 而基于Agent的架构，可以解决无限域的任务，真正意
【摘要】Manus智能体平台在经历爆火、裁员与社交账号清空后，首次系统性复盘其技术路线与经验教训。本文深度剖析Manus在Agent系统上下文工程、KV缓存、工具管理、外部化记忆、错误处理等方面的创新实践与反思，全面展现AI Agent研发的挑战与未来方向。
距离我上一个讲述关于DeepSeek内容的PPT其实才过去半个多月，回头看之前的内容，我自己觉得关于AI Agent的部分内容其实有些假大空。因此当我看到 Manus，并且深度体验了之后，我知道那个之前一直飘在空中的 Agent 概念终于有了一个实打实的可以看到的东西……这或许也是 Manus 的意义所在。用一泽的一句话说：Manus 吹散了人与Agent之间的迷雾。
Manus
——Manus
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