这就是我利用腾讯云api的车辆识别功能来做一个车辆识别工作流的过程，大家在制作的过程中有遇到什么问题，或者有什么想要咨询的欢迎留言，大家一起讨论学习。现实场景中，在大街上遇到一辆不认识的车，总是会被问道，“咦？在线试用没要求签名，但是研究api文档的时候是需要传签名的，我先来看下签名吧。咦，我也没在这里传签名啊，估计腾讯的包里已经封装好了，看来这签名也不用研究。再有别人问你车型的时候，可以将车辆图

我在这边刚开始时就是填的docker启动的那个ip跟端口，但是一直连不上后端服务，研究半天，后来连上这个服务地址才可以的。我本地原来下载的版本是20.0.0版本的，没关系，咱们再来下载个22版本以上的。注意：不能写docker启动后显示的那个后端地址，要写咱们docker部署的那版的web端连接的后端地址。咱们打开docker部署的那版web端，按F12，随便点几个按钮看下连的哪个地址，填到这里就

Seamless Communication‌是由Facebook Research开发的一个开源项目，旨在提供先进的语音和文本翻译功能，支持多国语音。

facebook也推出了实时语音翻译系统，支持一百多个国家语音，经实测效果很不错，使用了5G左右显存。

下面是原上传音频的内容。支持语气（高兴、悲伤等），多语言，加速慢速，还可将克隆的音频设置成哼唱的。发现一个好用的语音克隆工作流，大家在做数字人视频的时候可以克隆自己的声音，或者别的好听的声音。大家在搭建的过程中有遇到什么问题，或者有什么想实现的功能欢迎留言，大家一起讨论学习。若服务器受网络限制可以先在本地下载好源码，再移到服务器上面安装。2、接着可以去comfyui的manger中安装此插件。上面

Xinference 是针对生成式 AI 场景度身定制的能力全面的推理服务平台。附官网地址：https://xorbits.cn/

Xinference 和 Ollama 都是用于本地部署和运行大模型的开源工具，今天来讲下如何本地部署这两个工具。

LLaMA Factory 是一个简单易用且高效的大型语言模型（Large Language Model）训练与微调平台。通过 LLaMA Factory，可以在无需编写任何代码的前提下，在本地完成上百种预训练模型的微调。

Fooocus 是一款对标**Midjourney**的图像生成软件，并且可以本地部署，目前star数量已经来到了45.2k，说明非常受大家欢迎的。点击run.bat后如果没有模型文件，会默认下载模型文件，下载完成后自动打开网页。看下效果"a flying gril,Ghibli style"针对不同的显卡，要求的显存不同，20以上的显卡只需4G即可运行。软件还内置了几十种风格，默认勾选了三种风格

EchoMimic 是一个由阿里巴巴蚂蚁集团开发的开源AI 数字人项目，通过可编辑地标调节实现逼真的音频驱动肖像动画，它能够将静态图像转化为具有动态语音和表情的数字人像。