facebook也推出了实时语音翻译系统，支持一百多个国家语音，经实测效果很不错，使用了5G左右显存。

想部署一个数字人项目heygem，我想着这次就不用Ubuntu系统了，使用win10，然后利用win的子系统，装一个ubuntu使用，这样就跟Linux一样了，这样还方便点，想用win就用win，想用Linux就用Linux。想着新系统，就再找个版本新的win10系统吧，防止以后再出什么问题。再重启下，应该就可以了。一直不识别wsl命令，查了好长时间文档，原来是win10的版本有点低了。自己把Ub

FunASR‌是一个由阿里云智能团队开源的语音识别工具。它旨在通过发布工业级语音识别模型的训练和微调，促进学术研究和工业应用之间的交流，推动语音识别生态的发展‌。

咱们使用api总共调用了两个接口，可以将两个接口集成到dify，调试通了之后将dify工作流接口再交给后端调用，让后端专注业务实现，dify来处理这些复杂工作。这就是使用百度ap识别身份证并且集成到dify的争个过程，当然，识别的方法不止一种，还可以使用识别图片的大模型来识别身份证。识别效果还是不错的，这个只是将身份证上面的信息提取了出来，实际项目使用的时候再加上身份证验证就可以了。实现的方式有很

minerU是由上海AI实验室OpenDataLab团队研发的智能数据提取工具，可以一键将pdf文档转换为josn或者markdown文档，效果不错，今天咱们来体验下。检查了一圈，哦...原来漏了一步，忘记装pytorch了。这就是我搭建测试的整个过程，大家在搭建的过程中有遇到什么问题，或者有什么想实现的功能欢迎公众号留言，大家一起讨论学习。4、下载模型文件，需要从modelscope上面下载，先

实时对话数字人VideoChat是由阿里达摩院开源的一个实时数字人对话。经实测，效果还不错，每次对话数字人生成视频的时间大致在6-8秒钟，今天将环境搭建步骤及遇到的问题整理下

近期，北京市网络与信息安全信息通报中心发现，ComfyUI存在任意文件读取、远程代码执行等多个历史高危漏洞（CVE-2024-10099、CVE-2024-21574、CVE-2024-21575、CVE-2024-21576、CVE-2024-21577），攻击者可利用上述漏洞实施远程代码执行攻击，获取服务器权限，进而窃取系统数据。咱们登录好后，会在comfyui下面生成一个login的文件夹，

，但是最近遇到的一个客户网络环境比较特殊，是一个纯内网环境，也需要部署一个dify，接下来咱们来操作一下。命令格式如上，最好是 REPOSTORY:TAG格式的，打包了一个dify_all.tar名字的镜像包。对应的版本可以从GitHub上面下载，不过上面安装dify的时候已经下载下来了，直接复制下来就可以了。先找一台和客户服务器系统最好一样的服务器，提前部署一份dify，留作镜像打包使用。这是我

MCP数据库服务接入dify，让你的智能体操作数据库

DH_LIVE一个实时数字人解决方案，从输入文字到数字人对口型说话用时2-3秒。