awesome-digital-human-live2d是一个轻量级开源实时数字人项目，对配置要求不高。搭建过程也比较简单。

总结：感觉mcp服务就是大模型将你的自然语言转换为api识别的参数，然后调取相关服务的api，不用自己写代码调用api了。先不管它，点击上面的mcp服务，选择install，点击下方按钮configure mcp servers，然后将配置文件填进去。选择聊天界面，选择需要使用的大模型。有本地的可以添加本地的，没有本地的可以添加各大平台在线的。最近mcp协议比较火，好多平台都已经开通了mcp协议，

大模型直接与数据库交互，实现基本增删改查操作

MCP数据库服务接入dify，让你的智能体操作数据库

DH_LIVE一个实时数字人解决方案，从输入文字到数字人对口型说话用时2-3秒。

下面是原上传音频的内容。支持语气（高兴、悲伤等），多语言，加速慢速，还可将克隆的音频设置成哼唱的。发现一个好用的语音克隆工作流，大家在做数字人视频的时候可以克隆自己的声音，或者别的好听的声音。大家在搭建的过程中有遇到什么问题，或者有什么想实现的功能欢迎留言，大家一起讨论学习。若服务器受网络限制可以先在本地下载好源码，再移到服务器上面安装。2、接着可以去comfyui的manger中安装此插件。上面

实时对话数字人VideoChat是由阿里达摩院开源的一个实时数字人对话。经实测，效果还不错，每次对话数字人生成视频的时间大致在6-8秒钟，今天将环境搭建步骤及遇到的问题整理下

EchoMimic 是一个由阿里巴巴蚂蚁集团开发的开源AI 数字人项目，通过可编辑地标调节实现逼真的音频驱动肖像动画，它能够将静态图像转化为具有动态语音和表情的数字人像。

Live_Talking是一个实时交互流式数字人，可以实现音视频同步对话。今天咱们来试着部署一下项目。

4、打开后如图，左侧两个token分别代表beta版token和classic版token。支持mac、win、linux，同时也支持手机端安卓、iOS。不影响上传文件，我以前用python打包的win端软件发现不能上传文件，但是这个不影响。大家在使用的过程中有遇到什么问题，或者有什么想咨询的欢迎留言，大家一起讨论学习。3、接着需要登录GitHub网站，去申请GitHub token。8、可以点击