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手把手教你搭建扣子个人知识库

分段越精准,处理的数据越好,所以要根据自己的文档内容来设置,比如分段最大长度默认是800,但是我上传的文章没有这么多字,就可以修改长度,如果你上传的是一些要点总结,分段标识符还可以选择中文句号。现在的上班族几乎人人用AI,但AI经常给出一些“平均的”标准答案,怎么让AI给出更亮眼,更专业的内容?你可以构建自己的文档,表格,或者照片知识库,比如我需要做的是一些爆款文章的知识库,那么我选择。进入智能体

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#数据库#学习#人工智能 +1
ModelScope魔搭社区,一站畅享AI模型即服务体验

于近一年刚上线的一款开源模型平台,里面提供了很多的热门模型供使用体验,而且与阿里云服务进行联动,让开发者免除了额外的部署成本,实现了模型推理与调优的极速体验。首先访问平台网址https://www.modelscope.cn/models, 您将看见平台上已有的所有公开模型,根据任务筛选或者关键词搜索可查找您感兴趣的模型。是一个致力于推动AI技术普及和创新的平台,通过提供丰富的模型资源、便捷的服务

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#人工智能#jupyter#阿里云
在星露谷里学编程~

今天分享一个有趣的游戏化编程学习平台——Codedex,它把编程学习做成了闯关游戏的形式,非常有意思,很适合0基础的青少年和想了解编程的大学生。平台的画风很像星露谷物语马赛克风格,通过闯关的形式完成课程、解决挑战可获得XP,积累XP可解锁新区域~感兴趣的小伙伴快去试试吧!你还发现哪些有意思的AI编程学习网站,欢迎留言交流!网址:https://www.codedex.io/courses。(由于网

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#人工智能#chrome#科技 +2
6款AI表格工具,各类图表一键生成,快来收藏吧!

此外,它还支持上传Excel文件,但有一定的使用限制。当你需要一边搜索公开信息,一边将内容绘制成图表时,这款AI智能体能根据你的需求,一站式完成信息检索、提取及图表生成的工作,支持折线图、饼状图、柱状图等多种常见图表形式。AEE是一款基于AI技术的在线Excel编辑器,无需掌握复杂的Excel操作和公式,只需输入简单的提示语,即可自动完成数据操作或编写公式,极大地提升了办公效率。想象一下,如果你需

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#人工智能#深度学习#数据分析
中小学生作业满是“AI味”?教育部新规下如何让AI真正成为学习助手

例如,德州九中的《AI赋能网页设计》课程,引导学生在AI协助下掌握编程技能,让技术学习与创新实践深度融合。随着AI工具在校园的普及,越来越多的学生开始依赖AI完成作业,从作文日记到数理化难题,AI似乎无所不能。山东邹城则通过“AI精准评测体系”,实时采集课堂互动数据,生成个性化教学“处方”,实现技术赋能而不替代。甘肃张掖的徐迎春老师指出,AI“打直球”式的解题方式,让学生跳过了循序渐进的思考过程,

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#学习#人工智能#科技 +1
AI“嘴替”已上线?Google Translate实时翻译

这项功能,也称为“实时翻译”(Live translate),你不用像过去一样手动点击麦克风、等待对方说完再切换,新版本凭借先进的AI能力,实现了流畅对话。在用户体验(UI/UX)设计上也更加方便,只需打开谷歌翻译应用,点击“实时翻译”,选择好需要翻译的语言,然后就可以直接开始对话。,这款我们再熟悉不过的工具,已不再仅仅是一个数字词典,它正进化为一位可以进行实时对话的“翻译官”。当前主流的翻译工具

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#人工智能#语言模型#开发语言 +1
GLM-4.6震撼发布:国产大模型代码能力比肩国际顶尖水准

在编程体验上,GLM-4.6进一步提升了PPT的可用性、前端代码的美观度与更先进的版面布局,显示出在多模态生成和全栈开发方面的实力。在token效率方面,GLM-4.6实现了超过30%的提升,在平均token消耗上比GLM-4.5节省30%以上,为同类模型最低,近期,智谱正式发布并开源了新一代人工智能大模型GLM-4.6,作为GLM系列的最新版本,这款模型以。GLM-4.6作为智谱GLM系列的最新

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#人工智能#科技
新一轮大模型混战!百度亮出2.4万亿参数文心5.0,OpenAI却说:我们不跑分了!

丨技术奇点临近,全球大模型竞赛进入分水岭时刻。如果一年前的大模型竞赛还是“百模大战”的混战状态,那么2025年末的这场竞争已逐渐分化出截然不同的技术路线与生态策略。这背后,是全球AI产业对技术路径的深刻分歧:是继续追求规模效应,还是转向实用主义?在11月13日的百度世界大会上,。参数规模远超上一代产品,采用超稀疏混合专家架构,有效提升推理效率。文心5.0的核心定位是,统一训练语言、图像、视频、音频

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#百度#人工智能#科技 +2
一文读懂四种机器学习的区别与联系

通过自监督学习能够学习到泛化性能很强的representation(也即nn里的一些layer输出的features是比较generalized,这个generalized的features反应了数据本身的一些隐藏的pattern,最好这些pattern可以在许多的下游任务中shared(transfer learning and pretrained model)),用所有数据逐层重构预训练,对

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#人工智能#科技#学习 +1
里程碑:中国AI大模型“国标”来了

专家指出,此次变革不仅利好百度、阿里、腾讯、华为、科大讯飞等头部企业——因其技术积累与合规能力更易满足标准;长期以来,大模型市场充斥着“参数虚高”、“安全存疑”和“落地难用”的乱象。,未来你的AI技能证书可能比学历更管用。为了支撑标准落地,配套的大模型评测能力已获得中国合格评定国家认可委员会(CNAS)的正式认可。新国标的实施,是AI产业从“跑马圈地”转向“精耕细作”的关键转折点。——训练数据必须

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#人工智能#figma#学习 +1
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