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ScannerException: while scanning for the next token found character ‘@‘ 问题解决

网络上的东西,其实有很多给出的结果或者答案,只是使用一定的场景,需要你甄别其中的情况,特别是一些配置文件之类的,一般的情况下,如果不是很熟悉,最好把每个配置项都认真读一遍。以防不测。这个不测看具体事故大小而定

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#intellij-idea#maven#spring
Vue3+TS实战:基于策略模式的前端动态脱敏UI组件设计与实现

本文详解如何在Vue3+TypeScript项目中,通过策略模式构建零侵入业务代码的动态脱敏组件。支持手机号/身份证/银行卡等8种预置规则,策略可配置、运行时热更新,并提供与后端策略协同方案。含完整可运行代码、XSS防护要点及大数据量优化技巧,经Chrome 120 + Vue 3.4.0(2024-01发布)环境验证。

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#策略模式#前端#ui
Web开发者进阶AI:Agent技能设计模式之迭代分析与上下文聚合实战

迭代有界:必须设置maxDepth(如同Web分页的maxPage)上下文隔离:按会话ID分区存储(Redis key前缀隔离)技能自治:每个Skill保持无状态(如同RESTful原则)

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#前端#人工智能#设计模式
在Nignx增加http2模块顺便聊聊HTTP的八卦

在安装openresty或者nginx的时候。默认是不会安装http2模块的。所以我们用的还是http1.1。要想用http2,是需要自己安装的。安装命令比较简单。

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#nginx#vue.js#运维 +1
linux CentOS 7下zookeeper集群环境搭建

zookeeper集群环境搭建  zookeeper说明ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。更多详细的资料请自行http://zookeeper.apach

#linux#集群#zookeeper +2
内积相似度凭什么成了推荐系统的“排序神器”?从点积公式到流量密码的AI逻辑

你有没有过这样的经历?刷抖音时,刚给“健身餐教程”点了赞,下一条就弹出“健身房必备装备”的广告;打开淘宝,昨天加购的运动鞋还没下单,首页就推荐了“搭配运动袜的组合套餐”——这些“比你还懂你偏好”的精准推送,背后藏着一个把“兴趣强度”和“匹配度”揉在一起的数学工具内积相似度(点积相似度)。它不像余弦相似度只看“方向”,也不像欧氏距离只看“距离”,而是同时算“方向一致”和“长度叠加”——就像判断两个人

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#人工智能
springcloudAlibaba设置allow-bean-definition-overriding=true不生效问题解决

有个新项目需要启动。因为有部分业务的请求相对来讲比其它的要强的多。而且还受到第三方的影响较深基于这种情况,微服务的使用方式就提上了日程。原来两年前的微服务架构,考虑到技术的变化,就准备升级了下包看到最新的2021版本已经出炉了。解决了那么多的bug,不升级都对不起自己了,关键这个还是新项目,没有负担。那么就升级最新版本前面都很OK,在启动服务的时候,提示了以下错误。上面说是因为bean名称重复了,

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#java#spring boot
解决Spring 异常:defined in BeanDefinition defined in class path resource [XXX], could not be registered.

背景因为项目越来越臃肿,需要对项目进行拆包处理。问题在拆完包后,发现报了个“defined in BeanDefinition defined in class path resource [XXX], could not be registered. A bean with that name has already been defined in class path resource”的错误

easyexcel Excel表格数据读取数据为null问题解决

easyExcel是根据实体注解一个个去映射的,这里没有对注解进行非空null的判断,所以如果你的实体注解(@ExcelProperty)的属性在Excel表里面没有对应名字的列,那么就会返回null了。问题找到了,解决问题就简单了。把Excel中没有的列的注解给删除了,或者在Excel中添加对应名称的空列。这个问题就解决了。

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#java#开发语言
Web开发者5分钟上手:Agent Skills环境搭建与基础使用实战

作为Web开发者,我们早已习惯npm install、docker-compose up这类环境配置命令。当面对AI开发时,环境配置的复杂性往往是转型最大障碍——Python版本冲突、CUDA驱动缺失、模型文件庞大等问题,让无数前端工程师望而却步。而Agent Skills的出现,正是为了解决这一痛点:它将AI能力封装为标准模块,让环境搭建回归Web开发者熟悉的工程化体验。

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#人工智能#java#RAG
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