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摘要 本章探讨了Unity中静态场景优化与导航系统的关键技术。重点介绍了光照烘焙贴图的配置与优化策略，通过预计算光照信息存储到纹理中，大幅降低实时渲染负担。核心算法基于辐射度方程和全局光照计算，采用蒙特卡洛方法进行预计算。实践部分展示了完整的烘焙配置管理类实现，包括参数设置、异步烘焙流程、静态对象标记和结果保存等功能。系统支持大规模商业场景的光照处理，通过合理配置分辨率、间接光照强度等参数，在保证
摘要 本文介绍了高级动画系统中网格模型的数学表示与渲染优化技术。重点阐述了网格数据结构（顶点、三角形、法线、UV坐标等）的数学表示，以及顶点变换的矩阵运算原理。文章还展示了一个Unity中的高级网格处理系统实现，包含LOD（细节层次）计算、顶点缓存和动态变形功能。该系统通过数学优化算法处理网格简化、动态顶点变形和性能优化，为复杂动画系统提供了高效渲染解决方案。核心内容包括网格数据结构、顶点变换数学
摘要： 本文提出3D Gaussian Flats（3DGS-Flats），一种创新的2D/3D混合表征方法，用于解决现有辐射场技术在重建平面无纹理表面时的局限性。通过联合优化约束平面（2D）高斯函数与自由形式（3D）高斯函数，该方法动态检测并优化平面区域，显著提升视觉保真度与几何精度。实验表明，在ScanNet++和ScanNetv2数据集上，该方法实现了最先进的深度估计效果，并在网格提取中表现
本文介绍了Unity游戏引擎的核心概念与商业开发实践。主要内容包括：1）Unity的组件化架构设计，通过组合基础组件构建复杂游戏对象；2）跨平台开发能力，支持25+平台部署；3）商业项目中的代码规范与性能优化技巧，如组件缓存、平台适配等。文章还展示了典型的商业项目代码结构，包括实体基类实现、单例模式应用和多平台配置管理，体现了Unity在大型游戏开发中的工程化实践。
本文介绍了向量值函数的微积分运算及其应用。主要内容包括：向量值函数的定义与极限，其导数表示曲线切向量，微分运算规则；考研数学中的典型例题解析，如求导数、二阶导数和单位切向量；商业应用方面，展示机器人路径规划中如何利用向量值函数分析速度和加速度；最后通过MATLAB实现向量值函数的微积分计算、单位切向量求解和曲率计算。文章将理论分析与实际应用相结合，为工程数学问题提供了实用解决方案。
哈喽这里是海绵FLUX.1是由黑森林实验室（Black Forest Labs）开发的强大图像生成模型，分为三个不同版本：据官方数据，FLUX.1模型的参数量达到了120亿，远超SD3 Medium的20亿参数，无论是图像质量、提示词的准确性、尺寸适应性还是输出多样性，都已超越目前流行的图像生成模型，如Midjourney v6.0、DALL·E 3 (HD)和SD3-Ultra。进入控制台并选择
设计师应该都很熟悉的素材网站，平面、UI、电商、插画、新媒体、视频、图片等素材这里都能找到，素材质量非常高，轻松编辑即可完成设计需求，还可在线修改设计，功能非常强大，网站每天可免费下载1次，需要获取更多可以成为会员，如果你想要高质量素材或企业宣传可以试试这个网站哦。一个免费的 PNG 图像共享资源社区，超过百万张手工挑选和纯高清 PNG 图像资源免费无限量下载，海量图标，标志，剪辑艺术，剪影，水彩
萌娃赛道带货是一个非常适合新手的赚钱项目。它不仅流量大、带货能力强、素材丰富（尤其通过AI工具），而且操作简单、容易上手。只要你按照上述步骤进行操作，并注意避免常见误区，相信你也能轻松实现月入过万的目标。当然，任何项目都需要付出努力和坚持才能取得成功。如果你想要在这个项目中获得更多的收益和成就，就要不断学习和提升自己的能力。最后，祝愿大家都能在萌娃赛道带货中取得好成绩！好了，今天的分享就到这里了。
常用工作流已经给各位小伙伴打包好了，可以按需自取，无偿分享。
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书单类账号一直在抖音保持着不错的热度，目前来说精读书单账号是入局的蓝海赛道，不仅有官方的大力扶持，而且有了AI软件的助力，在账号的内容创作上没有任何门槛，非常适合想要入局抖音尝试做自媒体的小伙伴~之所以书单解说涨粉效果这么好，最大原因是用户花几分钟的碎片时间，就能轻而易举的了解书本的重点知识，今天就给大家详细拆解AI书单解说项目的玩法。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送
本教程是 2024 年最新的SD ComfyUI入门指南，专为初学者设计，详细介绍了如何搭建Lora工作流程。通过逐步指导，让您轻松掌握SD ComfyUI的高级功能，提升AI绘图的精准度和创造力。模型存放位置在“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\loras”目录下，如果你是和 Web UI 共用的模型，那就放在“sd-webui\models\Lor
Fooocus-Control是一款⭐免费的⭐图像生成软件（基于Fooocus，ControlNet，SDXL，IP-adapter等）。1.图片提示词（ImagePrompt）2.线稿控制（Canny）3.深度控制（Depth）4.姿势控制（Pose）5.重新上色（Recolor）6.草图控制（Sketch）
这是一个关于模特智能换装的工作流，使用的主要节点是Joy_caption图片反推提取提示词，然后使用 Inpaint Crop分区重绘，分割选出除人物皮肤外的服饰遮罩。然后进行服饰重绘。以下是完整工作流：首先要上传服饰图片，可以定义上装和下装，图片尽量大些，清楚些。首先要上传服饰图片，可以定义上装和下装，图片尽量大些，清楚些。然后还需要上传一张人物模特姿势图。服饰将来就要穿在该模特身上（只更改角色
用过PS的各位AI大师们，是否曾闻及并涉足SD（StableDiffusion）领域？这两款软件各自独立而庞大，在今年AI浪潮的冲刷下，似乎难以忽视SD这款强大而高度可控的AI软件。一、插件介绍在设计师的创作中，PS几乎是不可或缺的工具之一。然而，PS在AI绘图领域似乎总是表现平平，尽管我们心甘情愿地成为Adobe的忠实用户，购买了正版的PSBeta，也使用了创意式填充，但效果呢…已使用过的人都说
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基
大家好，我是每天分享AI绘画的月月！最近 DeepSeek 真是火的不得了，无论是模型的性能，还是模型的价格，都特别招人喜欢，在AI大模型领域连下数城，达到了世界一流水平。其实 DeepSeek 最近还发布了一个多模态视觉模型：Janus-Pro。Janus-Pro 是 DeepSeeK 最近发布的一个先进的多模态理解和生成模型，可以用来文生图，也可以用来理解图片。
ComfyUI 可不是什么高深莫测的黑科技！😎 它可以说是一个AI 图像创作的游乐场！🎪 在这里，你可以像搭积木一样，把各种 AI 模块组合起来，创造出你想要的任何图片！🧩 而且完全不需要写代码，零基础小白也能轻松上手！👍感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AI
网盘分享主要有三个，第一个是启动器运行依赖，如果之前没用过这个安装包，直接双击启动器运行依赖，一路下一步即可安装。第二个是sd-webui-aki-v4.6.1.7z压缩包，下载后解压到硬盘根目录即可（尽量放在非系统盘，因为比较大，尽量不占用系统空间）。第三个是controlnet模型，可以不用下，后期使用时再下载也可以。
今天我给大家分享的是怎么安装comfyUI。网上安装comfyui的教程有很多，但是说的有点偏复杂了，特别是安装节点的时候，其实没那么难，这篇文章我就给大家分享下如何快速安装comfyui及各个节点的安装卸载。其实刚开始我也摸索了很久，遇到很多问题，我把遇到的问题都给大家整理好了，继续往下看；本次教程主要针对windows的小伙伴，下一篇文章，我会专门出一期mac系统的安装教程。comfyui软件
保持IP角色一致，怎样使用AI绘制固定动作图。下面我就以一个实例，来给大家讲解。提示词：一位穿着灰色瑜伽服的美丽女子，扎着马尾辫，在室外草地上，全身像构图，自然光照下，照片呈现写实风格，整个画面宁静而专注，女子表情平静。（由智能体“MJ提示词专家”生成）在即梦AI生成页面中，，点击“”，把上一步生成的IP形象图导入进来，参考“再次点击“”，把瑜伽动作参考图导入进来，参考“（备注：在这里说明一下为什
ComfyUI结合ControlNet技术，为数字艺术和图像处理领域带来了革命性的创新。通过简单易用的工作流，用户可以将线稿快速转化为高质量的真人图像，从而实现从创意到现实的无缝衔接ComfyUI是一款基于节点的图形用户界面工具，专为Stable Diffusion等AI模型设计，支持用户通过拖拽节点的方式构建复杂的图像生成工作流。ControlNet则是Stable Diffusion的一个重要
它是由Stability AI发布的，一个基于图像模型稳定扩散的生成视频模型。目前它已经提供了相应的模型和开源代码，普通人可以在20秒内简单上手。Stability AI宣称，该视频模型可以轻松适应各种下游任务，包括通过对多视图数据集进行微调，或者从单个图像进行多视图合成。稳定视频扩散以两种图像到视频模型的形式发布，能够以每秒 3 到 30 帧之间的可定制帧速率生成 14 和 25帧。
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