热点新闻是指在特定时间段内，受到公众广泛关注和讨论的新闻事件或话题。这些新闻通常具有时效性、影响力和传播性，能够引发社会的广泛关注和讨论。热点新闻不仅反映了当前社会的热点问题，也体现了公众的兴趣和关注点。在当今信息化浪潮席卷的时代，海量媒体资讯如潮水般每日涌来。然而，受制于有限的时间与精力，人们往往更倾向于聚焦两类信息：一类是与自身兴趣深度契合的个性化新闻，另一类则是当下全网热议的焦点事件。在此背

在自动驾驶行业发展的如火如荼地今天，开发大模型对于其在各种通用场景和关键场景的应用都显得非常的必要了。大模型的开发不仅可以很好的助力以数据驱动为核心的端到端的应用，也可以在后续芯片算力大幅度提升后实现更好的识别效果。然而，考虑到当前应用于车端的智驾域控芯片仍然普及于中低算力芯片，因此，考虑如何采取一定的方法策略将类似transformer这样的AI大模型要素高效的部署到SoC芯片上，这不仅可以显著

本文系统解析了2025年主流LLM推理框架，包括高性能(vLLM, LMDeploy)、轻量化(Ollama, Llama.cpp)和灵活部署(XInference, OpenLLM)等类型，详细对比了各框架的性能、适用场景和部署特点。同时介绍了DeepSeek AI的Open Infra Index优化组件，并探讨了大模型智能体的架构、开发技术和平台。文章为不同需求的开发者提供了框架选型建议和从

AI 智能体在企业落地过程中通过 MCP 标准协议获取数据，随着可用的 MCP 工具越来越多，逐步达到几十万个 MCP 工具，甚至几百万个，MCP 工具通过系统提示词注册给大模型时候，将会导致以下两个问题：

文章介绍了文档审核AI Agent的技术原理与应用，通过数据对比展示AI审核比人工审核更准确（≥90%）、速度提升数千倍、成本降低99.97%。详细解析了文档审核Agent的核心能力、技术架构和两种技术路线（OCR与VLM）的优劣，并通过票据审核和合同审核两个实战案例展示了具体实现方案。文章强调多Agent协作的重要性，并展望了AI Agent在垂直领域的应用趋势和人机协作模式。

各位医生小伙伴们，是不是感觉每天都在和时间赛跑？患者的问题像雪花一样飘来，自己却像个忙碌的小蜜蜂，根本停不下来？别担心，DeepSeek 来啦！这可是一个超厉害的 AI 工具，2025 年一露面，就凭着它的超强推理和实时动态分析能力，在医疗圈里火了一把。不过呢，很多医生朋友好像还没发现它的 “超能力”，只是拿它当个普通的问答小帮手。其实呀，DeepSeek 可以在临床决策、科研探索、患者管理这些地

本文系统梳理了LLM工具调用的发展历程，从OpenAI的Function Call，到Agent自主决策，再到Anthropic的MCP协议统一标准，最后到最新的Agent Skills解决专业领域技能问题。Agent Skills作为模块化能力包，采用三层结构实现轻量化、可组合、可移植的专业技能注入，与MCP形成互补，共同推动LLM能力边界扩展。

本文介绍了使用DeepSeek AI工具进行数据分析和图表生成的全流程方法，通过5个步骤（准备数据、上传数据、自然语言指令、微调参数、生成报告）实现从原始数据到可视化图表的转化。文章提供了电商销售、用户增长和运营活动三个实际场景的Prompt模板和输出效果，展示如何通过自然语言指令让AI生成专业图表，并可根据需求调整图表类型、颜色风格、标注设置等参数，最终生成可直接用于汇报的分析报告。

我们知道，阿里的通义千问素来被称为AI届的“汪峰”….Qwen2.5发布时赶上了DeepSeek 爆火。被誉为200B以内无敌的QWQ-32B开源又撞车被各大自媒体吹爆的Manus…当昨天知道晚上Qwen3要发布时，期待中还有一丝丝兴奋，这次又会杀出哪个程咬金…昨天晚上，除了Qwen3，AI圈很安静，阿里终于如愿抢到了头条。朋友圈很多小伙伴一夜无眠。

本文详细介绍微软开源的AutoGen多代理对话框架及其ReAct智能体实现方法。文章从环境搭建、依赖安装到代码实现，手把手教读者如何创建基于ReAct提示词的智能体，使其通过推理-行动-观察循环完成复杂任务。提供完整代码示例和运行结果，适合程序员快速上手AutoGen框架开发，助力构建基于LLM的智能应用。