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【AI大模型】MinerU2.5文档解析技术详解:从理论到实践的完整教程,建议收藏

MinerU2.5是一种高效的高分辨率文档解析视觉语言模型,采用两阶段处理架构:第一阶段进行全局布局分析,第二阶段对关键区域进行细粒度内容识别。模型使用Qwen2-Instruct-0.5B作为语言解码器,Qwen2-VL视觉编码器,通过三阶段训练方法获得强大的版面分析和内容识别能力。该模型支持文本、表格和公式等多种文档元素的高效解析,适用于复杂场景下的文档处理任务。

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#人工智能#语言模型
【AI大模型】MinerU2.5文档解析技术详解:从理论到实践的完整教程,建议收藏

MinerU2.5是一种高效的高分辨率文档解析视觉语言模型,采用两阶段处理架构:第一阶段进行全局布局分析,第二阶段对关键区域进行细粒度内容识别。模型使用Qwen2-Instruct-0.5B作为语言解码器,Qwen2-VL视觉编码器,通过三阶段训练方法获得强大的版面分析和内容识别能力。该模型支持文本、表格和公式等多种文档元素的高效解析,适用于复杂场景下的文档处理任务。

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#人工智能#语言模型
AI重塑工作方式:程序员必看的大模型应用与职业转型指南,收藏级深度解析

文章探讨了AI(特别是大模型)如何重塑工作方式,包括工作模式从人工执行转向人机协同,岗位职责泛化,组织架构扁平化,以及核心技能向AI应用能力转变。科技从业者作为变革前沿,其工作方式演变提供了未来工作模式的参照。文章提出了四种组织范式,强调企业需要重新定义人才战略,实现人机协同效能最大化,以保持未来竞争力。

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#人工智能#ChatGPT
AI重塑工作方式:程序员必看的大模型应用与职业转型指南,收藏级深度解析

文章探讨了AI(特别是大模型)如何重塑工作方式,包括工作模式从人工执行转向人机协同,岗位职责泛化,组织架构扁平化,以及核心技能向AI应用能力转变。科技从业者作为变革前沿,其工作方式演变提供了未来工作模式的参照。文章提出了四种组织范式,强调企业需要重新定义人才战略,实现人机协同效能最大化,以保持未来竞争力。

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#人工智能#ChatGPT
全网最全!DeepSeek 数据图表生成技巧大公开!看到就是赚到!!!

今天来分享下,怎么用DeepSeek快速生成大量数据图表,而且还能直接下载图片。这里分 【无数据】 和 【有数据】 两种情况来讲。另外,图表类型有很多,要是不知道怎么选,除了按下面分类来挑,我还准备了更简单直接的方法,文中也会讲到。

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#人工智能#DeepSeek
一文读懂AI Agent、RAG、向量知识库、提示词工程、数据提取和解析、NLP、知识图谱、图处理、AI PaaS

这波AI浪潮,很多新词把人都绕晕了,如AI Agent(人工智能代理)、RAG(检索增强生成)、向量知识库、提示词工程、数据提取和解析、自然语言处理(NLP)、知识图谱以及图处理等。本文试图深入探讨这些概念,让大家一下子就能分辨。同时,我试图让他们在AI PaaS(平台即服务)概念框架下整合,便于理解这些异构的概念。

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#人工智能#自然语言处理#知识图谱 +2
从零开始学 Dify - Dify Token 计算机制深度解析,本文教你如何避免 LLM 上下文长度超限错误,建议收藏!!

在构建基于大语言模型(LLM)的应用时,context_length_exceeded 错误是最常见且令人头疼的问题之一。当输入提示(包括对话历史、系统指令和当前查询)加上预期输出 Token 数超过模型的最大上下文窗口时,就会发生这种错误。接下来将深入剖析 Dify 内部的 Token 计算和上下文管理逻辑。学习如何优雅地解决了这个问题。

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#人工智能
【收藏学习】告别被动回答:Agentic RL如何将LLM升级为自主决策的智能体

智能体强化学习(Agentic RL)正推动AI从被动语言模型向主动智能体进化,通过多步决策过程使LLM获得规划、工具使用、记忆、推理、自我改进和感知六大核心能力。这种技术革新使AI从"知识库"转变为"行动者",在深度研究、软件工程和数学推理等领域展现出巨大应用潜力,但也面临可信赖性、训练规模和环境复杂度等挑战,标志着AI向更通用、更自主方向迈进的深刻变革。

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#人工智能#AI智能体
【收藏学习】告别被动回答:Agentic RL如何将LLM升级为自主决策的智能体

智能体强化学习(Agentic RL)正推动AI从被动语言模型向主动智能体进化,通过多步决策过程使LLM获得规划、工具使用、记忆、推理、自我改进和感知六大核心能力。这种技术革新使AI从"知识库"转变为"行动者",在深度研究、软件工程和数学推理等领域展现出巨大应用潜力,但也面临可信赖性、训练规模和环境复杂度等挑战,标志着AI向更通用、更自主方向迈进的深刻变革。

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#人工智能#AI智能体
大模型总“健忘”?大模型记忆工程实战:从无状态到可控记忆的架构演进【收藏必备】

文章解析大模型"无状态"导致的健忘问题,重点介绍Dify的"Memory Orchestration"解决方案。该方案通过记忆编排把记忆决定权还给用户,设计四种记忆类型和可编辑的Memory Block,实现应用层解决记忆问题,使AI能记住关键信息并锚定核心目标,为AI Agent构建可控记忆系统。

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#架构#人工智能
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