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Jaspersoft Studio community edition 7.0.3的应用

报表设计工具Jaspersoft Studio Community Edition 7.0.3 是由 TIBCO Software Inc.(原 JasperSoft 公司)发布的一款 开源、免费的报表设计工具,专为配合 JasperReports Library 使用而开发。它是 iReport Designer 的继任者,采用 Eclipse RCP(Rich Client Platform)

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#java
Zabbix7.4.8(二):通过http监控Nginx相关指标

使用 Zabbix 监控 Nginx 是确保 Web 服务稳定性的关键。其核心原理是通过 Nginx 的 stub_status 模块获取服务器的实时状态信息,然后由 Zabbix Agent 采集并上报给 Zabbix Server。Nginx 自带一个名为 ngx_http_stub_status_module 的模块,启用后可通过一个特定 URL(如 /nginx_status)返回简洁的状

#http#nginx#服务器
k8s:利用helm离线部署consul v1.21.2

本文介绍了在离线环境下部署Consul服务网格的完整流程。环境采用国产化硬件(Hygon CPU+麒麟OS)和Kubernetes生态(KubeSphere 4.1.2),详细说明了Consul各端口功能(8500/HTTP API、8600/DNS等)。通过互联网机器使用Helm下载Bitnami仓库的Consul Chart和镜像,经Docker保存为离线包后,在离线服务器完成镜像加载、标签修

#kubernetes#consul#容器
k8s:利用helm离线部署tomcatV11.0.9,报The TOMCAT_PASSWORD environment variable is empty or not set

摘要:安装Tomcat时出现凭据文件不可读错误,原因是usePasswordFiles参数被设为true导致凭据以文件形式挂载而非环境变量。解决方案是将usePasswordFiles设为false,并指定私有镜像仓库、Secret密钥等配置参数。文档还提供了进入Pod、导出部署配置、查看容器用户及卸载Tomcat等操作命令,涵盖了从安装部署到维护管理的完整流程。关键配置包括镜像仓库地址、安全策略

#kubernetes#tomcat#服务器
代码扫描:sonarqubes+SonarScanner CLI的应用

本章介绍sonarqubes+SonarScanner CLI的应用,需要先安装对应产品,详见前一篇文章。

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#代码复审#代码覆盖率
代码扫描:sonarqubes+SonarScanner CLI安装部署

SonarQube是一个Web 应用服务器,用于存储、展示和管理代码质量分析结果。作用:接收来自 Scanner 的分析数据提供 Web 界面查看 bug、漏洞、坏味道、覆盖率等支持质量门禁(Quality Gate)、项目管理、权限控制等SonarScanner CLI:官方提供的 独立命令行工具(用 Java 编写),用于分析本地代码并上传结果到 SonarQube。特点:支持所有语言(Jav

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#测试工具#测试覆盖率
Zabbix7.4.8(一):通过Zabbix agent 2监控postgresql相关指标

​Zabbix agent 2 是新一代的 Zabbix agent,使用 Go 编写(并复用了一些来自 Zabbix agent 的 C 代码)。其设计目标包括:减少 TCP 连接的数量。提供更高效的检查并发性。通过 plugins 实现轻松扩展,支持使用最少代码实现简单检查,并支持由长时间运行的脚本组成的复杂检查,以及具有周期性报告功能的独立数据收集。作为 Zabbix agent 的替代品,

#zabbix#运维#postgresql
离线环境部署docker.socket后,重启docker,报docker.socket: Control process exited, code=exited, status=216/GROUP

Docker.socket是Docker守护进程的通信接口,负责接收客户端请求。当systemctl重启Docker时出现依赖错误,检查docker.socket状态发现失败,原因是缺失docker用户组。

#docker#容器
tensorrt-llm0.20.0离线部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

本文介绍了在Ubuntu 22.04系统下使用4张NVIDIA A6000显卡部署TensorRT-LLM推理服务的完整流程。主要内容包括:1) 通过Docker容器安装TensorRT-LLM环境;2) 将32B规模的DeepSeek-R1-Distill-Qwen模型权重转换为TensorRT检查点格式,并构建FP16精度的推理引擎;3) 配置并启动TRT-LLM推理服务,支持16K长文本输入

#人工智能#深度学习
离线部署docker中的containerd服务

containerd 是一个行业标准的容器运行时,专注于简单、健壮的容器执行。它是从 Docker 中分离出来的项目,旨在作为一个底层的运行时接口,供更高层次的容器管理层使用。containerd 负责镜像传输、存储、容器执行、网络配置等工作。它向上为 Docker 等高级容器管理层提供 API 接口,向下则直接调用操作系统内核特性或通过 runC 来运行容器。是由 containerd 自动创建

#docker#容器#运维
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