2025年，Stable Diffusion将在更多领域发挥重要作用，为我们的生活带来便利与创新。对于有意向转行AI领域的朋友，掌握Stable Diffusion的核心技能并积累实际经验是关键。希望本文能为你的职业发展提供有价值的参考！如果你对Stable Diffusion的应用场景或转行建议有更多疑问，欢迎在评论区留言讨论！这份完整版的_AI绘画转行就业资料_已经上传CSDN，朋友们如果需要

Comfyui从桌面版发布已经很长时间了，最早追溯到10月下旬，差不多1个月的时间大家纷纷通过了内测申请，当然这个申请还是很快的，大部分小伙伴还在纠结到底是用整合包，还是仓库git版本，还是切换到桌面版？切换有风险吗？有手册吗？模型能共享吗？我没内存了咋办？等等一系列问号，那么我们就从这些问题入手，一一解答并体验Comfyui桌面版。另外SD3.5也紧随其后发布了ControlNet模型，就是对比

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，

Stable Diffusion 关键词tag语法教程。

大家好，今天分享一下SD里面非常重要的一个基础设施： 模型它对生成图片的风格起着决定性的作用。就好比一个画家，在起笔绘画之前，要先确定画的是什么风格的画。是画动漫、画真人等。话不多说，下面跟我一起来看看吧。其他模型大家可以先大致了解一下，后面有使用到再详解。Embedding：含义是文本反演，也属于微调模型。相当于一连串关键词的集合。用于个性化图像生成。Hypernetworks：不太常用。LyC

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此前一直在研究的一个课题是如何生成游戏角色动作，例如如下的连接是使用rpgmake的行走图做训练，使得扩散模型得以根据一张正面图去生成行走图。然而，由于收集数据的成本比较高，并不容易做出一个很通用的模型。而预训练模型因为经过大规模的训练，有着更强的能力，本次尝试是使用预训练模型去生成同一角色的不同动作。这个研究有着比较重要的落地意义，因为一旦成功，便能够加快游戏开发2D美术的效率，减少一帧一帧去画

场景很逼真、人物也很精致看着用Stable Diffusion生成的“完美”图片我的嘴角微微上扬“欸，你这图好看是好看，怎么感觉少了点啥呢？“对，没错，就是那该死的氛围感！低头再看，好像…确实有些单调…纠结数日后，终于发现原来是因为图片缺少合适的光！无论是自然光还是人造光恰当地利用光线，能够为图片塑造质感、创造氛围如果你希望SD生成的图片不再单调不妨查看为大家准备的这篇SD打光教程~“上帝说，要有

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。首先要转二次元得有二次元大模型，其次要反推之前真人照片的提示词，要到图生图里去做，效果好一点。表达有点问题，重新修改一下。尺寸要和原图一样。重绘幅度越低，越像原图，越高越不像。就这一句话精髓。自己要去多尝试一下。还有可以ipadaper和depth搭配使用。出的图片比原图少了某些元素

XLAB团队发布了FLUX.1-dev模型的最新IP-Adapter V2版本。这是在之前IP-Adapter V1版本上的进一步升级。新版本的IP-Adapter模型在保持图像纵横比的同时，分别在512x512分辨率下训练了150k步，在1024x1024分辨率下训练了350k步。官方提示：目前处于测试阶段。我们不保证您会立即获得好结果，可能需要更多尝试才能获得结果。