本文介绍了智能体工作流中问答节点的使用技巧。重点分析了开放式和封闭式两类问题：开放式问题需用户输入答案（如昵称、订单号），适合文本输入；封闭式问题提供选项选择（如性别、业务类型），适合选项回答。通过用户信息收集、智能客服和错误码解释三个案例，展示了如何将两类问题结合使用，以设计清晰高效的交互流程。掌握问答节点能有效提升智能体的信息收集和用户交互能力。

【短视频爆款运镜技巧大揭秘】10种AI运镜手法让你的视频瞬间吸睛！从推镜头的细节聚焦到拉镜头的环境展示，再到摇镜头的全景扫描和移镜头的动态追踪，每种运镜都能为视频带来独特魅力。升镜头扩展视野，降镜头营造氛围，甩镜头加速节奏，环绕镜头360度展示，穿梭镜头增强空间感。掌握这些运镜技巧，小白也能轻松拍出大片级短视频，让作品从众多内容中脱颖而出！

【摘要】Coze平台上线视频提取音频新插件，支持从MP4/MOV等视频中提取MP3/WAV/AAC格式音频。该功能通过三步配置即可实现：上传视频、选择格式、获取输出音频链接。特别适合自媒体字幕制作、教育网课语音分离等场景，配合语音转文字插件可快速生成视频文案。平台还提供错误排查指南，确保静音视频等特殊情况能被及时处理。新插件解决了第三方平台收费风险，为多媒体处理提供稳定高效的解决方案。（149字）

本节课讲解了如何优化提示词教会了大家添加快捷指令，和卡片使用方法实操中带大家完成了一次智能体搭建现在，

多模态能力：支持文本、图像、音频、视频四模态输入输出，在MSCOCO图像生成任务中，生成质量超越GPT-4.1，推理速度提升3倍。成本革命：输入价格降至0.8元/百万token，输出3.2元/百万token，仅为DeepSeek-V3的40%。以电商场景为例，10万次商品描述生成成本从2000元降至160元。行业实测：某头部电商平台接入后，商品详情页生成效率提升80%，退货率下降12%。技术突破声

在扣子（Coze）平台中，大模型输出与节点配置不匹配的问题通常由 ​。若大模型需分段落生成文章，需约束输出为数组，并通过循环节点逐段处理。例如：汇总多个大模型节点的输出，仅取第一个非空值。确保大模型节点的输出变量名与下游节点输入的引用名一致（如。当大模型输出书籍信息时，需确保字段类型与数据库表一致（如。例如：循环体需处理数组元素，而大模型需输出。功能观察大模型输出的实际结构和类型，对比下游节点要求

《使用Coze平台与剪映助手自动生成图文视频教程》摘要：本教程详细讲解如何通过Coze平台配合剪映助手批量生成图文视频。工作流包含：1）输入主题生成三组哲理金句及匹配的AI绘图提示词；2）循环生成对应音频、图像素材；3）利用时间线插件同步字幕、音频和图像数据；4）通过草稿插件整合素材生成剪映可编辑项目。教程重点演示了循环节点的参数配置、时间线对齐技巧及单个节点调试方法，最终输出包含完整音画同步的草

MCP（模型上下文协议）是由Anthropic公司开发的开放标准协议，旨在为大型语言模型与外部数据源建立标准化通信通道。该协议采用三层架构（主机、客户端、服务器），支持JSON-RPC通信，提供资源、工具和提示三类核心功能。与传统API相比，MCP具有开发成本低、跨模型兼容性强等优势，可应用于智能客服、代码生成等场景。虽然面临内存开销等挑战，但通过混合精度缓存等优化方案，MCP有望成为连接AI模型

扣子平台的IDE是一个线上开发工具，专门为AI应用设计的。它支持可视化编排，你可以像拼积木一样设计业务逻辑和用户界面。最棒的是，这个IDE还自带调试功能，让开发变得又快又简单。这样，你就可以把精力放在创意和业务逻辑上，而不用为技术细节烦恼。

Gradio 是一个开源的 Python 库。主要用于为 AI 模型、机器学习算法或 Python 函数创建用户友好的交互式界面。其 API 简洁直观，开发者无需掌握前端知识，几行代码就能搭建出功能齐全的界面。它组件丰富，支持文本、图像、音频等多种输入输出类型。界面具有实时交互性，还能便捷分享与部署。在 AI 模型演示、教育与培训、创意应用开发、企业内部工具等领域应用广泛，能助力开发者快速将模型转