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根据文中的地址查看了一下数据集：https://github.com/AIM3-RUC/RUCM3EDSplitInfo是电视剧的名称，分别是训练集、验证集、测试集的剧集Annotation.json针对每一部电视剧，首先是说话的双方A、B的信息，包括名字、年龄、性别，然后对每一个片段分别有开始时间和结束时间、文本信息、说话者、情绪（三个注释者的情绪和最终的情绪）
提出了一种针对 SQAs 的新型的防御方式——Adversarial Attack on Attackers (AAA),confound the score-based query attacks (SQAs) towards incorrect attack directions by slightly modifying the output logits.优点：预防了SQAs(effect
仿生视角的数字孪生系统信息安全框架及技术数字孪生驱动下的装备适航性和安全性设计与验证技术研究Explainable AI over the Internet of Things (IoT): Overview, State-of-the-Art and Future DirectionsDigital twin modeling
一、Human-Centered RoboticsFollow my Advice: Assume-Guarantee Approach to Task Planning with Human in the Loop：Autonomous Justification for Enabling Explainable Decision Support in Human-Robot Teaming：人
大学生基于SSM在线培训考试系统毕业设计源代码系统论文+答辩本系统具有以下系统功能部分：1. 用户管理：包括用户的添加、编辑、删除、查看等操作，可以对用户的基本信息进行管理。2. 角色管理：可以添加、编辑、删除、查看系统中的角色，对不同角色进行权限的分配和管理。
图像分割系列改进论文如何寻找自己的创新点呢？重点是如何发？下面将提供几种总结思路。
代码地址(非原作者)：https://github.com/bolducp/hierarchical-rnn
一、该网络中采用了上下文信息捕获模块。通过扩大感受野，在保留细节信息的同时，在中心部分进行多尺度特征的融合，缓解了传统算法中细节信息丢失的问题；通过自适应地融合局部语义特征，该网络在空间特征和通道特征之间建立长距离的依赖关系；将原始图像与 E-Net 的 3 通道分割结果作为 D-Net 的 6 通道输入进行级联。二、分割网络：边缘提取网络+细节优化网络。
本文还是清华大学THUML实验室的论文，背景是在历史的研究中，大多数时序预测方法都是针对平稳型数据，但是在实际生产过程中，大部分数据其实没有那么强的平稳性，因此本文想针对这种非平稳型的数据进行模型优化；
对于某个特定的神经网络模型来说，模型除了神经元内部参数，以及神经元之间的权重之外，模型的规模、结构完全不会变化，这也是计算机存储结构等因素决定的。当前深度学习的研究对神经科学研究的存在的必要性提出了挑战，因为二者研究的目标都是对于人类大脑的工作原理的研究，但是深度学习偏向于应用、结果论，而神经科学则重点探究原理和过程。这种由AI生成的肿瘤图像来训练AI，在数据集的角度上显然是扩充了数据集的规模，增
PANet（PAFPN）论文阅读
本文介绍了标准卷积、深度可分离卷积以及paper中的GSConv，分析了它们的性能优劣，并简要介绍了如何将VoVGSP和GSConv引入YOLOv8
Zotero超详细教程，基本覆盖所有方面
资源包放文末了
结构方程模型分析-超级完整版，结构方程模型构建与分析，结构方程模型修正结构方程模型分析-结构方程模型的构建与分析——超级详细版，（HPV认知与HPV疫苗接种意愿影响因素结构方程模型构建）
一文学会管理上千篇文献
Information Sciences,2014Lipmaa等人引入了指定验证者签名方案的一个新的安全概念——不可委托性:签名者和指定验证者都不能将签名权委托给任何第三方而不泄露自己的密钥。H. Lipmaa, G. Wang, F. Bao, Designated verifier signature schemes: attacks, new security notions and a n
zetoro 获取英文文献是比较easy的，但是对于中文文献特别是知网文献可能出现很多问题。当然，也有些同学比较lucky，跟着步骤下载即可平安着陆。对于出现问题的同学也别慌，下面是本人针对这些问题寻找的解决方案。
现在已经是3月中旬了，我们这次推荐一些2月和3月发布的论文。
EndNote是一种文献管理软件包。它可以用来创建个人参考文献库，管理目录及引用，并且可以加入文本、图像、表格和方程式等内容及链接，可以进行当地及远程检索。撰写文章时，可以方便地插入所引用文献并按照格式进行编排。
处理数字伪造的人脸图像检测和定位任务。利用注意力机制来处理检测模型的特征图，学习的注意力图突出了用于提高检测能力的信息区域，并且还突出了伪造的面部区域。面部伪造攻击主要有三种类型：1、物理欺骗攻击（打印和重放攻击）2、对抗性攻击：生成高质量且感知不到的对抗性图像，可以避开自动面部匹配器3、数字伪造攻击：通过V变量自动编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）可以生成完全或部分修改的真实感人脸图像。
Planning with AttitudeJackson, Brian E. et al. “Planning With Attitude.” IEEE Robotics and Automation Letters 6 (2021): 5658-5664.https://roboticexplorationlab.org/papers/planning_with_attitude.pdfhtt
这篇论文介绍了一种名为“4DRadarSLAM”的新型4D成像雷达SLAM系统，旨在提高大规模环境下的定位与地图构建性能。与传统的基于激光雷达的SLAM系统相比，该系统在恶劣天气条件下表现更佳。它包括前端、回环检测和后端三个主要部分：前端通过扫描匹配计算里程计数据，回环检测模块识别回环，后端则构建并优化姿态图。该系统的显著特点是考虑了每个点的概率分布，从而改善性能。论文中还展示了在不同平台和数据集
13、不同噪声条件下的效果对比：原图、对比度增强、锐化、高斯模糊、高斯噪声（10,25）、各自的IoU对比。9、有无迁移学习、不同训练数据量的性能对比：P、R、AP@0.5、AP@0.5:0.95。6、YOLO算法架构（主干、颈部、头部）及流程说明，主干架构中各个模块介绍。4、实验过程中气泡状态展示：正常气泡、非椭圆形气泡、合并、流动、紧密排列。12、不同气泡类型的检测效果图：小、中、大，紧密接触
2. Model抽象器的训练通过六个步骤完成：➃ 提取重要语句(IState)，➄ 和 ➅ 生成重要语句和整个代码的嵌入表示(eExe^{Ex}eEx和eAbe^{Ab}eAb)➆ 基于eExe^{Ex}eEx和eAbe^{Ab}eAb生成融合表示eFue^{Fu}eFu，➇ 生成预测摘要，以及 ➈ 根据预测摘要（PSummaries）和真实摘要（注释）计算损失 {L_Ab} 以更新模型参数。提取
论文名称：Efficient and Probabilistic Adaptive Voxel Mapping for Accurate Online LiDAR Odometrygithub地址：https://github.com/hku-mars/VoxelMap?
先将信标节点把发送时间设置在广播信号，并发送广播，未知节点接收到信标节点发送的广播信号并确定信号到达时间，最终通过发送时间和接收时间来计算信号传播时间，然后根据信号传播速度来得到未知节点和信标节点之间的距离，最后利用三边测量法来计算出位置节点的坐标。：指的是网络中的监测节点在定位过程中不向被定位目标发射电磁信号或其他用于定位的各种形式信号，监测节点与被监测设备之间没有协作通信，监测节点只是通过对目
氧化物负载的贵金属纳米粒子是广泛使用的工业催化剂。由于费用和稀有性，开发降低贵金属纳米颗粒尺寸并稳定分散物质的合成方案至关重要。负载型原子分散的单贵金属原子代表了最有效的金属利用几何结构，尽管由于合成均匀且稳定的单原子分散体的困难以及缺乏位点特异性表征方法而引起了关于负载型单贵原子种类催化活性的争论。我们提出了一种催化剂结构和表征方法来克服这些限制，通过在每个载体颗粒上沉积〜1个贵金属原子，并通过
功能：小程序授权登陆，支持app双端，小程序，h5，pc端，手机号登陆，发帖，建圈子、发活动。可作为圈子贴吧、小红书、校园社区、表白墙、告白墙、校园服务等。功能分为四大模块，分别为圈子、话题、帖子、商城，基于四大板块衍生出其他功能模块，持续更新。带热门,带算法推荐，低成本上线的，论坛社区小程序源码强大售后，持续更新，永久授权。3、如果安装phpmyadmin，群友反馈安装5.0版本及以上为好。论坛
本文提出了一种新的数字图像取证相似度方法，该方法用于判断两个图像块是否包含相同或不同的取证痕迹。这种方法的一个好处是，在将来对取证痕迹作出取证相似性决定时，不需要先验知识，例如训练样本。为此，我们提出了一个由基于CNN的特征提取器和称为相似度网络的三层神经网络组成的两部分深度学习系统。该系统将成对的图像patch映射到一个score，指示它们是否包含相同或不同的取证痕迹。我们评估了确定两个图像块是
智能制造需要大量的数据支持+硬件技术和信息技术的快速发展促进了物理设备与虚拟模型之间的连接，数字孪生技术基于这两个背景应该得以发展。仿真模拟技术经历了三个发展阶段：（1）用专用工具模拟专用设备；（2）用普世的工具模拟普世的设备；（3）多层次多学科的模拟。DT的出现为仿真模拟的技术发展提供了方向。DT是什么？DT的发展现状如何？哪些工业领域最适用于DT？如何实施DT？部署DT的主要挑战是什么？对DT
重温了基于标签频率的逻辑调整，并将这种logit adjustment应用在训练前还是还是训练中。这种调整是支持原始的logit和主类之间的相对边界。
《Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models》
这篇论文真水
联邦平均算法经典论文：McMahan B, Moore E, Ramage D, et al. Communication-efficient learning of deep networks from decentralized data[C]//Artificial intelligence and statistics. PMLR, 2017: 1273-1282.我们知道联邦学习的思想就
YOLOv9发布时间为2024年2月21日是当前的SOTA模型，当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数，以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时，还需要设计一个合适的架构，以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实：当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时，会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题，即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息（
Stata无法安装外部命令解决办法 cannot write in directory
提供一些查找论文、查找论文源代码的方法
endnote X9 文献引用字体颜色更改为蓝色，且无下划线
［Zotero IF］主要功能是为Zotero中的文献添加和更新影响因子，可以和主流主流浏览器，包括Chrome、Firefox和Edge等搭配使用在官网下载zotero时就可以选择相关浏览器的插件，后续就可以直接在浏览器页面直接添加参考文献到Zotero。今天是Zotero6 里的有关期刊分区和影响因子显示的相关教程。
这些信息其实最重要的是DOI，因为DOI就像是身份证一样，每一篇论文都会有自己的DOI，但如果不知道DOI也没关系，填论文题目和作者名称等关键信息也可以查询是否检索。在发表完论文后通常需要检索报告证明自己的论文已经被sci等收录，话不多说，我们直接来上查询方法，这里以哈尔滨工业大学图书馆为例。校区选择一校区就可以，检索目的如果有选项就选上面的，没有选择其他就可以了，点击下一步。登录后填写信息，带*
为什么Word写论文时插入的图会模糊？MATLAB导出的无压缩的tiff格式图插入word放缩之后仍然模糊？
使用Endnote导入MDPI格式
这篇论文解释了固定效应如何消除遗漏变量偏差并影响标准误差，并讨论了使用固定效应回归时的常见陷阱。特别==关注在 X 变化很小或没有变化的固定效应组（例如，公司）如何混淆系数估计和解释，并且提供有关如何识别和避免上述混淆的指导。强调 FE 可以成为改进识别的强大工具，但也可能引入其自身的重要问题==。更好地理解这些问题将有助于研究人员更好地选择如何设计固定效应模型并仔细解释其结果。
Zotero PDF Translate 在下载安装了插件之后，有*号标记的是不能直接使用，要在 编辑->首选项中的插件部分设置密钥。
endnote软件基础
该插件的功能就像它的名字zotero-pdf-translate一样，翻译pdf，我们随便打开一个pdf文件，选中其中的文字，下方就会出现自动翻译。如果我们将选中的文章内容高亮，zotero-pdf-translate会将此次翻译的结果以评论的形式保存在左侧，如下图所示。
本着追根溯源的精神，为了将“Zotero+坚果云同步”完全弄清楚，我查阅了大量博客，最终写下这篇原理向的文章，清楚原理才是解决所有问题的秘籍。本文将会不断修改优化，以期实现“看这一篇文章就够了”，为广大科研同侪节省时间。创作不易，希望大家提出宝贵意见。
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