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在软件订阅制吞噬所有权的今天，你是否意识到自己正沦为“数字佃农”？本文深入剖析为何硬件是你对抗服务撤回、守护数据主权的最后锚点。从搭建本地媒体库到私有化部署AI，手把手教你重获数字资产的真正控制权 💻。
实时性系统设计的关键问题与实现手段 摘要：实时性系统的核心在于处理时间不确定性，通过隔离、调度和补偿三种手段确保任务在规定时间窗口内完成。硬实时系统（如CAN总线、FMCW雷达）要求绝对时间确定性，错过截止时间将导致系统失效；软实时系统（如蓝牙音频、视觉SLAM）允许偶尔延迟，仅影响服务质量。实现实时性需从物理层（硬件确定性）、协议层（有界延迟保障）到操作系统层（实时调度）建立多层防护，通过优先级
Google 在 I/O 2026 展示基于 Android XR 的 AI 智能眼镜，三星等厂商参与合作。它更像手机之外的 AI 入口，也把移动应用适配和公共隐私问题重新摆到台前。
2026年的SoM开发定制市场，已从单纯的硬件供应竞赛，演变为以客户场景为中心的全栈技术能力与服务质量的竞争。选择合作伙伴时，应摒弃“唯价格论”或“唯芯片论”的单一视角，进行系统性评估。对于大多数寻求高可靠性、深度定制化且需兼顾未来国产化可能的工业、通信及AIoT客户而言，派普蓝电子是一个值得重点考察的选择。聚焦与专业：长期深耕FPGA/MPSoC技术栈，对AMD (Xilinx)平台及国产化路径
8nm制程 · 8核异构 · 4TOPS NPU · 8K解码瑞芯微 2026 中端 AIoT 旗舰芯片｜全面拆解
具身智能底层架构正经历范式转换：从VLA到WAM，从“反应式执行”到“预测式推理”。复旦团队首次给出统一定义与架构分类，灵巧手龙头完成连杆/腱绳/直驱全路线布局，量产竞赛进入十万台级。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署千问3.5-2B镜像，实现智能硬件中的嵌入式设备截图理解与语音播报内容生成联动。该方案通过轻量级视觉语言模型，将屏幕截图自动转换为自然语言描述，并联动语音合成模块，广泛应用于智能家居控制面板、工业设备监控等场景，显著提升交互效率。
本文介绍了如何在星图GPU平台自动化部署通义千问3-VL-Reranker-8B镜像，实现智能硬件设备的故障诊断。该多模态模型能同时分析文本日志、图像和视频数据，通过智能重排序快速定位故障根源，显著提升工业设备、智能家居等场景的运维效率。
前面帖子里好不容易注册好了后台接口，但是怎么用，那个接入文档 非常细，但是内容太多太复杂，后来有次出差的时候，想了下，要不然先把官网给的python代码跑通，C++代码 142M确实没有勇气下载，主要没有时间去细看。上面安装过程就不一一介绍了，网上大把常规操作，python安装环境从清华镜像下载比较快，pycharm从官网下载最新的。这个音频文件，是我自己 用手机录了三秒录音，默认是2声道wav格
用完整易用的AI 工具链与开放平台，降低开发者的创新门槛，连接起技术与产业、想法与落地，让更多像李江浩这样的技术人才，可以在更宽松、更协同的生态里安心创作，让开源不再孤单，让本土机器人的原生创新，一步步走向更广阔的未来。在他的理念里，开源与商业可以双向赋能。他期待有一天，国内的机器人生态足够强大，有足够多的开发者、足够多的落地案例，大家不再只是简单复刻搬运，而是真正在一起碰撞想法、共创原生创新。创
概念定义核心特征智能硬件1.02010年到2023年出现的智能硬件，本质是智能手机的附属配件依赖手机联动、功能固定、仅支持简单规则交互、AI能力弱智能硬件2.0以端侧Agent为核心的独立智能计算入口完全脱离手机、无APP范式、意图驱动交互、Agent主动完成任务、隐私优先端侧Agent运行在硬件本地的智能代理，能自主感知用户需求、调用工具完成任务、自主决策低延迟、隐私安全、不依赖网络、功耗低专门
数字世界的标识体系解析 本文系统探讨了从物理层到操作系统的各类地址与命名机制，揭示了其背后的统一思维模型。核心围绕两个基本问题："我是谁？"（命名）和"我在哪里？"（寻址），分析三对关键约束：唯一性与可复用性、身份与位置、扁平与层次结构。通过蓝牙、Wi-Fi、USB、CAN、内存管理等典型案例，阐释了地址的三重功能（身份标识、路由调度、访问控制）、生命周期（静态ID+动态地址）以及命名与寻址的转换
Matter 1.5标准实现重大升级，支持高带宽TCP传输和智能设备扩展。该版本突破基础控制功能，新增摄像头标准化、电网交互能源管理及土壤传感器支持。TCP整合解决了视频流和固件更新的高负载需求，而能源模型使设备能响应动态电价和碳强度数据。Matter协议从1.0到1.5逐步演进，覆盖从简单传感器到复杂家电的互联需求。SiliconLabs推出配套开发工具，简化高带宽应用开发。5月20日将举办中文
在嵌入式系统和物联网开发中，硬件配置与驱动编写往往是开发者面临的基础挑战。其核心原理在于将物理设备通过特定通信协议与主控单元连接，并编写软件指令进行控制。这项技术的价值在于能够将创意快速转化为可工作的原型，显著降低硬件开发门槛。典型的应用场景包括智能家居、环境监测和快速原型验证。本文以OpenClaw项目为例，深入探讨如何利用大语言模型作为“AI副驾驶”，通过自然语言指令自动完成传感器连接、引脚映
Linkboy.AI是一款面向物联网、边缘智能和工业控制领域的国产自研可视化AI编程仿真平台。该平台通过自然语言交互、AI代码生成和系统级硬件仿真三大核心功能，大幅降低硬件开发门槛。其主要亮点包括：支持中英文自然语言编程、一键仿真预览、可视化连线调试、国产信创环境适配以及仿真真机无缝衔接。平台提供代码编程、图形化编程和教学专用三种模式，覆盖从零基础学生到专业开发者的全路径需求。应用场景涵盖教育、自
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署AI手势识别与追踪镜像，实现智能硬件的边缘计算应用。该方案基于MediaPipe Hands模型，通过本地化部署，可在智能家居中控屏等设备上实现低延迟、高隐私的手势交互，例如通过识别“点赞”手势控制灯光开关，提升用户体验。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署pi0镜像，实现视觉-语言-动作联合驱动的机器人控制。用户上传三视角图片、输入自然语言指令及机器人当前状态后，系统可实时生成6维关节动作向量，典型应用于工业分拣、教育机器人指令执行等场景，显著降低AI机器人落地门槛。
摘要：随着AI和高性能计算需求增长，RISC-V架构价值凸显。进迭时空推出的K3处理器采用自研RISC-V CPU IP，集成AI算力并支持大模型推理，展现RISC-V向平台级架构的演进。该芯片引入Imagination GPU实现图形处理能力，使RISC-V平台具备完整系统运行能力。成熟GPU生态为RISC-V SoC提供稳定图形支持，降低开发门槛，加速产品落地。CPU、AI与GPU的协同正成为
目录下的main.rs代码文件，文本打开，修改为自身主机查找到的端口号（windows为COM*，ubuntu、linux系统一般为/dev/ttyACM*）文本格式打开，修改为自身主机查找到的端口号（windows为COM*，ubuntu、linux系统一般为/dev/ttyACM*）找不到目录，请检查虚拟机右下角是否将灵巧手连接到电脑，若是，请选择断开，并连接到虚拟机里。若是在虚拟机里 ls
WD8837LA是维得半导体推出的高效H桥电机驱动器，工作电压1.5-7V，输出电流1.8A（峰值2.5A）。采用DFN2x2-8封装，具有0.24Ω/0.16Ω超低导通电阻和0.05μA待机电流，支持正转/反转/滑行/制动四模式控制。内置165℃热关断保护，适用于智能锁、水表等电池供电设备。该芯片逻辑兼容性强，外围电路简单，能显著降低系统功耗和成本。
这得益于海信骨子里“技术立企”的基因，也是海信笃定全场景布局的现实结果。要想把所有的极致体验最终都要落脚于不可逾越的品质红线，离不开海信实验室已全面引入的自动化与 AI 检测，硬指标就是真正做到品质与体验的“ 0 死角”。这套庞大的生命周期闭环，背后是海信与全球 120 余家顶尖科研伙伴共建的创新生态，为的就是让买回家的硬件成为起点，保证用户的设备“常用常新”。海信挑战行业天花板的坚实底座分别是全
BCILAB是一款免费开源的MATLAB脑机接口工具箱，专为生物医学工程和神经科学领域的新手设计。该工具包提供了完整的脑电信号处理流程，包括数据读取、预处理、特征提取和分类模型训练等功能，采用模块化设计让用户像搭积木一样组合不同功能。优势包括MATLAB友好界面、可视化工具和完整教程资源，特别适合零编程基础的研究者快速上手。典型应用涵盖EEG/MEG信号处理、BCI范式开发和机器学习模型应用。新手
Synchron 的 Stentrode 设备通过血管植入大脑，无需开颅即可采集神经信号，目前 10 名受试者已实现「大脑发邮件」，信号稳定性达92.3%（对比传统头皮电极的 75%）。侵入式芯片可识别单个神经元信号，非侵入式设备误触率低至 2.3%，血管植入手术创口仅 3mm 且术后 48 小时出院，解决“能用”与“敢用”问题。对于肢体障碍者，只需大脑思考，就能独立完成购物、社交、娱乐—— 这些
智能灯光控制系统正逐渐从高端住宅和商业场所走向普通家庭，成为现代智能家居的重要组成部分。随着物联网技术和人工智能的快速发展，智能灯光控制系统正在经历一场深刻的变革，其功能和应用场景也在不断拓展。传统的照明系统主要依赖手动开关或简单的定时器控制，而智能灯光控制系统，通过无线通信技术(如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等)将灯具与智能手机、平板电脑或管理云平台连接起来。将照明设备与网络连接，实现远程控制
将石墨烯制成散热薄膜，应用于芯片散热，可有效提升散热效率。本文深入剖析芯片散热技术在材料、结构与散热方式等方面的创新突破，阐述这些突破对芯片性能、应用领域拓展及行业竞争格局产生的深远影响，为芯片产业参与者把握技术趋势、制定发展战略提供参考。同时，散热技术的创新也促使新企业进入市场，带来新的技术和理念，加剧行业竞争，推动整个芯片产业的技术进步和创新发展。通过降低芯片温度，提高芯片的运行频率和稳定性，
在快速发展的数字化转型时代，工业设备物联网(IIoT)已成为推动制造业、能源、交通等多个行业变革的重要力量。通过集成传感器、云计算、大数据分析和人工智能等技术，工业设备物联网不仅提升了生产效率，降低运营成本，为企业提供了前所未有的洞察力和灵活性，构建高效、智能的物联网生态系统。
1. 生物识别：从“身份认证”到“健康预警”精准度：基于深度学习的面部识别准确率达95%，鼻纹识别达99%，远超传统芯片方案。多模态应用：在智能猫砂盆中，通过分析排泄物形状、颜色，可预警泌尿系统疾病；结合行为监测（如抓耳频率），识别耳螨感染风险。端侧部署：离线识别方案实现毫秒级响应，隐私数据本地处理，突破云端延迟瓶颈。2. 场景化解决方案多宠家庭管理：AI摄像头区分多只宠物的如厕行为，生成个体健康
2025-2026年全球扫地机器人市场持续增长，预计规模达82-88亿美元，年复合增长率9%-14%。中国品牌占据主导地位，全球TOP5均为中国企业，合计市占率65%-70%。消费者最关注清洁效果、续航和口碑，品牌知名度影响较小。市场存在五大机会窗口：海外高端市场、具身智能差异化、政策红利、下沉市场和商用场景。行业正从清洁工具向家庭智能管家转型，未来竞争将聚焦全球化布局、具身智能落地和用户全生命周
相比传统PCB，FPC具备可弯折、轻量化、高密度布线等优势，可广泛应用于机器人关节控制、传感器模组、摄像头模组、动力系统以及AI视觉模块。嘉立创FPC近年来在机器人电子、智能硬件以及工业控制领域增长迅速，凭借数字化制造能力与高性价比服务，成为众多机器人创业团队与研发企业的重要合作供应商。本文整理了2025年值得关注的11家机器人FPC供应商，涵盖高精度FPC、刚挠结合板、超薄柔性板、机器人控制模组
ESP-Claw 是乐鑫（Espressif）推出的面向 IoT 设备的 Chat Coding 型 AI 智能体（Agent）框架，核心运行在 ESP32 系列芯片上，旨在将传统被动执行指令的 IoT 设备，转变为具备本地感知、决策、执行能力的主动智能体。通过实例介绍使用微信 ClawBot 与 ESP-Claw 交互，进行 ESP32 的 chat coding 开发实时温湿度、天气显示设备。
ESP-Claw和MimiClaw是面向物联网设备的AI智能体框架。ESP-Claw基于ReAct模式，通过Lua脚本动态控制硬件，支持热更新；MimiClaw则是纯C实现的极简版，功能固化但资源占用低。两者均可在ESP32芯片上实现本地感知-决策-执行闭环，但定位不同：ESP-Claw适合灵活多变的通用场景，MimiClaw适用于固定功能的专用设备。分析指出，AI智能体更适合通用多变场景，传统嵌
海信要为用户的视听享受与智慧服务，在不同的屏幕与场景间，实现真正的无缝流转与无感融合。要想把所有的极致体验最终都要落脚于不可逾越的品质红线，离不开海信实验室已全面引入的自动化与AI检测，硬指标就是真正做到品质与体验的“0死角”。这套庞大的生命周期闭环，背后是海信与全球120余家顶尖科研伙伴共建的创新生态，为的就是让买回家的硬件成为起点，保证用户的设备“常用常新”。海信挑战行业天花板的坚实底座分别是
AI 算力爆发推动数据中心进入高负载时代，深海、太空部署数据中心的探索，核心是破解散热难题。传统热管理思维已无法适配需求，本文聚焦 “物理基础 - 虚拟仿真 - 全域感知 - 智能决策” 四层破局技术架构，拆解热管理痛点与 PUE 陷阱，结合 Fii 科技服务一站式落地方案，详解四层架构的协同逻辑与实践价值，为开发者及技术决策者提供可落地的热管理参考。
萤石开放平台与广联达合作推出智慧工地解决方案，通过AI视觉技术和数字化管理实现施工全流程智能监管。方案包含三大核心功能：1）全场景感知系统，通过设备互联和AR全景监控打破信息孤岛；2）AI驱动的智能管控，实现安全规范自动识别与预警；3）协同决策平台，支持远程指导与数据闭环管理。该方案有效解决了传统工地监管盲区多、响应慢的痛点，将安全管理从人工巡检升级为智能辅助，显著提升施工效率与安全性。广联达基于
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