本文设计了一种基于STM32F407VET6的智能家居安防系统，集成了温湿度、气体烟雾、火焰等多种传感器模块。系统通过多传感器数据融合实现环境监测，采用本地OLED显示和蜂鸣器报警，并利用ESP8266 WiFi模块实现远程监控。测试表明，系统温湿度误差小于±5%，气体检测响应时间<10秒，通信延迟<500ms。创新点包括动态阈值调整、多级报警机制和低功耗设计。该系统成本低、可靠性高，

本文设计了一种基于K210与STM32单片机的人脸识别门禁系统。系统采用K210芯片进行高效人脸识别处理，结合STM32单片机实现外设控制，构建了包含人脸识别门禁、温湿度检测、夜间检测、人脸测温等多功能模块的智能安防系统。通过分层架构设计实现了数据采集、处理和执行的一体化流程，并采用深度学习算法优化识别准确率。测试结果表明系统在识别速度、准确率和稳定性等方面均达到设计要求，具有较高的实用价值。该系

本文设计了一款基于STM32F103C8T6单片机的智能手环系统，旨在为老年人提供全面的健康监护。该系统集成了MAX30102心率血氧体温传感器和ADXL345三轴加速度传感器，通过0.96寸OLED显示屏实时显示数据，并利用OneNET云平台实现数据的远程监控。系统功能包括心率、血氧、体温的实时监测，跌倒检测报警，步数统计等。通过MQTT协议，数据能够快速上传至云端，确保信息的即时性和准确性。测

本文设计并实现了一种基于STM32F103C8T6单片机和ESP8266 01S WIFI模块的物联网智能鱼缸智能家居系统。该系统具备温度测量显示、浊度测量报警、温度自动控制、自动定时补氧控制、自动定时喂食控制以及手机远程控制等功能。通过集成多种传感器和执行器，系统能够实时监测和调控鱼缸环境，为鱼类提供一个舒适、健康的生活环境。同时，手机APP的远程监控和控制功能提高了用户的使用便利性。

使用 Keil MDK 作为开发环境，Keil MDK 是一款功能强大的集成开发环境，支持 STM32 系列单片机的软件开发。它提供了丰富的库函数和工具链，方便用户进行程序编写、编译和下载。

本文设计了一款基于STM32F103C8T6单片机的物联网智能手环系统，集成了MAX30102心率血氧传感器、DS18B20温度传感器、ADXL345加速度传感器及OLED显示屏，实现了心率、血氧、体温的实时监测及运动数据管理功能。系统通过蓝牙模块将数据同步至手机App，支持健康阈值预警、智能计时及多页面交互界面，关键参数存储于Flash确保断电不丢失。测试结果表明，心率误差±2bpm，血氧误差±

实时数据采集：系统能够实时采集宠物生活环境的温度、湿度、空气质量等数据信息，为宠物提供一个舒适的生活环境。云平台连接：通过ESP8266 WiFi模块连接云平台，实现手机端实时数据传送及APP远程控制，方便主人随时了解宠物的喂食状态并进行远程控制。显示与播报：OLED显示屏实时显示温度、湿度、空气质量等参数，语音播报模块在喂食时播报提示信息，增强用户体验。定时喂食：设置多组定时喂食，满足宠物一天1

随着物联网技术的快速发展，智能家居系统已成为提升家居安全性和便利性的重要手段。本文设计并实现了一套基于物联网的智能家居远程视频监控系统，该系统结合了嵌入式技术、网络通信技术和视频处理技术，实现了对家居环境的实时监控、远程控制和数据安全传输。论文详细阐述了系统的硬件选型、软件设计、系统架构、数据传输与安全性等方面的内容，并通过实验数据和案例分析验证了系统的实用性和性能。关键词：物联网；智能家居；远程

本文设计了一种基于STM32F103C8T6单片机的智能垃圾分类系统，集成物联网通信、语音识别与自动化控制功能。系统通过红外传感器实现垃圾桶状态监测，采用舵机驱动分类投放口，支持语音指令与手动按键双模控制，并通过蓝牙模块实现状态信息远程传输。实验结果表明，该系统具备92.3%的语音识别准确率，垃圾桶满载检测误差小于5%，显著提升了垃圾分类效率与便捷性。

本文设计了一种基于STM32F103C8T6的物联网车内儿童安全监测系统，通过多传感器融合技术（温度、CO₂、红外、压力）实现车内环境实时监测。系统采用分层架构设计，包含感知层、传输层和应用层，具备驾驶员在位检测、后座滞留识别等功能，并可通过GSM模块实现远程报警。实验表明，系统温度检测误差≤1.5℃，CO₂检测误差≤50ppm，报警响应时间≤3秒，误报率降至1.8%，有效提升了车内儿童安全保障能