4月17日，飞凌嵌入式在深圳成功举办「2026嵌入式及边缘AI技术生态大会」，以AI向实生态共融为主题，吸引了300多位行业专家参与。大会包含11场主题演讲，涵盖工业升级、边缘AI、开源鸿蒙等前沿领域，飞凌嵌入式及瑞芯微、全志科技等合作伙伴分享了最新技术成果。现场设置五大展区，展示智能安防、工业视觉等应用场景，并提供了开发板、智能手表等丰厚奖品。此次大会展现了嵌入式AI技术的产业化前景，为行业智能

在AI 智能体（AI Agent） 里，Skills（技能） 可以简单理解为：智能体可以调用的、完成具体任务的 “能力模块” 或 “工具函数”。

从春晚舞台的科技惊艳，到产业端的规模化落地，人形机器人的发展浪潮已至。

AVS（Any View Stitching）全景拼接技术：可以将多路摄像头画面融合拼接为单幅完整图像，从而实现获取更大视野的需求，实现无死角的视频拍摄。将全景相机看作一个单位球，将每个镜头拍摄的图像通过成像模型投影到球面上，对多幅图像重叠区域做像素融合，得到一幅完整的球面图像。最后将球面图像上的3D坐标点投影到2D图像上，获取平面图像。RV1126B芯片内置专用的硬件拼接模块，依靠硬件完成图像融

在嵌入式与边缘计算开发中，操作系统的选择直接决定了产品的开发效率、运行性能和维护成本。Buildroot与Ubuntu是两条截然不同的技术路线，前者主打极致精简，后者侧重生态完整，很多开发者在选型时常感困惑。今天我们就从定位、优劣势到适用场景，把两者讲透。

本次完整实操完成FCU1501通过RS485_5串口对接Modbus-RTU温湿度传感器，依托Neuron完成南向驱动配置、点位采集与实时数据读取，充分验证两点核心优势：1.FCU1501多路RS485串口，可灵活适配工业现场多类型终端接入，通信稳定可靠；2.Neuron轻量化边缘网关软件，对Modbus-RTU工业协议具备完善适配能力，上手配置简单。完成本地数据采集后，可继续配置Neuron北向

在安防监控领域，随着高清化、智能化需求的爆发式增长，传统监控主机正面临严峻挑战：多路高清视频流并发解码导致CPU负载飙升、多屏显示需求推高硬件成本、AI分析能力缺失难以满足智能预警需求。飞凌嵌入式基于瑞芯微RK3588旗舰处理器打造的飞凌嵌入式FET3588J-C核心板，凭借四屏异显、8K@60fps硬解码、6TOPS NPU算力等核心优势，为新一代安防监控主机提供了高性能、低功耗、易集成的理想解

但RK3588/RK3576/RK3568等主流主控，原生NPU算力有限、内存带宽不足，3B参数量以上的大模型跑不动、响应慢、并发差，“业务刚需猛、端侧算力弱”的冲突日益尖锐。RK182X算力卡完成主流AI算法全适配，原生支持LLM大语言、VLM图文多模态、CNN卷积网络三类核心模型，覆盖自然语言交互、跨模态图文解析、图像分类检测、音频信号处理等全场景AI应用 ，算力调度稳定、推理时延优异，配套完

本次技术创新日将为大家呈现8大主题干货分享，紧密结合当前行业热点和开发痛点，分享内容涵盖嵌入式板卡设计要点与问题解析、板卡易用工具使用技巧、显示适配方法及问题排查、AI边缘计算技术落地、ARM+FPGA互联方案优化、产品合规性认证（CRA）指南、ISP成像调试方案等多个方向，既有高频问题的排查指南，也有前沿技术的落地方法论，全方位覆盖嵌入式开发的各类需求。：呈现Linux、Android、Eule

在AI 智能体（AI Agent） 里，Skills（技能） 可以简单理解为：智能体可以调用的、完成具体任务的 “能力模块” 或 “工具函数”。