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通过该套教程，你将具备从文本预处理、传统序列模型RNN/LSTM/GRU、大模型核心Transformer算法到迁移学习算法的能力，能够完成文本分类、翻译、实体识别等主流NLP任务，解决NLP自然语言处理领域核心问题！

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黑马程序员推出《神经网络与深度学习》硬核教程，助你7天掌握AI开发核心技能。课程从Pytorch框架入门到CNN/RNN实战，覆盖图像分类、文本生成等应用场景，适合零基础学员和转行者。通过保姆级教学和项目实战，快速提升深度学习能力，抢占AI行业风口。

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一、大数据导论1.大数据概念（1）大数据概念最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通人的生活会有怎样的影响?我们来一步步弄清这些问题。CCTV9-大数据时代中国首部大数据产业题材纪录片——《大数据时代》于7月1日20:04分在央视9套纪录频道首播，该片由中央广播电视

数据分析师的工作是手机和解释数据以解决特定问题。这个角色包括大量的时间与数据。

自2013年6月百度EFE（ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评，成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具，被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入了ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据可视化工具，由此便诞生了

将数据以图表的方式呈现出来还可以帮助我们感受到那些隐藏在数据之间的信息。数据可视化的好处之一就是能够清晰有效的传达信息和沟通信息。人们大脑对图的敏感程度要比苍白无力的文字好很多。这幅图中可以看出指数的上升趋势或者下降趋势。而我们的这么课程正是编码类可视化的实现。如果把这些数据以图表的方式呈现出来呢。这三种方式中编码类的实现方式更加灵活。就是把数据以更加直观的方式进行呈现。我们可以很容易的就看出每个

MR程序运行在YARN上时，有一些轻量级的作业要频繁的申请资源再运行，性能比较差怎么办？功能：解决事实中渐变维度发生变化的问题，通过时间来标记维度的每一种状态，存储所有状态。：明细数据层：对ODS层的数据根据业务需求实现ETL以后的结果：ETL以后事务事实表。无事实事实表：特殊的事实表，里面没有事实，是多个维度的组合，用于求事实的差值。–outdir：Sqoop解析出来的MR的Java程序等输出文