我们都知道，Genymotion 模拟器可以说是快准狠，很好用，如果是个人开发者的话，不用买那么多手机，也不用在承受刷机之苦，就可以通过模拟器来测试，很方便，但是在genymotion上有一个弊端，就是在4.4及以后的版本上即使安装了Genymotion-ARM-Translation_v1.1.zip也不能好好的安装qq，或者是其他一些arm架构要求的app...

一、使用Lwip协议独立模式开发最近在STM32F4上边移植了Lwip，Lwip是一个小型开源的TCP/IP协议栈，有无操作系统的支持都可以运行。我当前只测试了TCP Server功能，然后对TCP Server在Lwip协议栈的运行进行了分析。Lwip协议栈提供了有三种API，Raw API使用独立模式来开发，Netconn API、Socket API是使用实时操作系统（RTOS）进行多线程.

搞个如图片布局底部tab + 侧边栏 + 列表main.dart中的代码import 'package:flutter/material.dart';import './movie/list.dart';//主函数（入口函数），下面我会简单说说Dart的函数void main() => runApp(MyApp());// 声明MyApp类cl...

1 环境准备centos7docker (安装教程)jdk1.82 安装下载docker镜像docker pull mongodocker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2docker pull graylog/graylog:3.1分开启动3个组件(推荐)mongodbdocker...

1. 为什么需要集中的日志系统？在分布式系统中，众多服务分散部署在数十台甚至是上百台不同的服务器上，要想快速方便的实现查找、分析和归档等功能，使用Linux命令等传统的方式查询到想要的日志就费时费力，更不要说对日志进行分析与归纳。如果有一个集中的日志系统，便可以将各个不同的服务器上面的日志收集在一起，不仅能方便快速查找到相应的日志，还有可能在众多日志数据中挖掘到一些意想不到的关联关系...

1.背景（Background）上图显示了目前深度学习模型在生产环境中的方法，本文仅探讨如何部署pytorch模型！至于为什么要用C++调用pytorch模型，其目的在于：使用C++及多线程可以加快模型预测速度关于模型训练有两种方法，一种是直接使用C++编写训练代码，可以做到搭建完整的网络模型，但是无法使用迁移学习，而迁移学习是目前训练样本几乎都会用到的方法，另一种是使...

Python中的缩进（Indentation）决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同（传统的c/c++使用花括号花括号{}符决定作用域的范围；python使用缩进空格来表示作用域的范围，相同缩进行的代码是处于同一范围）。每行代码中开头的空格数（whitespace）用于计算该行代码的缩进级别（Indentation level），注意一个Tab会被替换为1～8个Space（具

【TechTarget中国原创】 微软的RemoteFX特性可以帮助改善虚拟机图形密集型应用工作负载的性能。 服务器虚拟化已经成熟到大多数工作负载都能够在虚拟机内运行的程度。毫无疑问，与其他工作负载相比，某些工作负载在虚拟机内运行将面临更多的挑战，例如图形密集型应用一直面临挑战。因为正常情况下，虚拟机内的图形处理是由服务器的CPU完成的。对于大多数工作负载来说并不存在什么问题，但有一些工作负载肯定

物理机：window10企业版虚拟机（vmware12）：windows server 2016 DataCenter一、虚拟机选择桥接模式（复选框不要勾上），此时虚拟机和物理机都能Ping通网关，但物理机ping不通虚拟机，虚拟机也ping不通物理机；二、物理机和虚拟机：打开防火墙安全高级设置，新建入站规则，将数据库默认端口1433开放；三、此时物理机已可正常连接虚拟机中的数据库...

目录时间序列深度学习：seq2seq 模型预测太阳黑子学习路线商业中的时间序列深度学习商业中应用时间序列深度学习深度学习时间序列预测：使用 keras 预测太阳黑子递归神经网络设置、预处理与探索所用的...