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本文介绍基于小智AI模组与LCD1602字符屏的低成本语音+文字双模交互系统,适用于智能家居、工业控制等场景。通过离线语音识别与液晶显示结合,实现稳定、低功耗、高可用性的多模态人机交互方案,兼顾性能与成本。
本文介绍基于MAX4466与小智AI PCBA平台的音频前端降噪方案,通过硬件滤波、低噪声电源设计和软件滤波协同优化,提升复杂环境下的语音采集质量,适用于嵌入式语音识别与监测应用。
小智AI通过集成RK3566芯片与本地化ASR、MT、TTS全流程,实现在无网络环境下多语言实时语音翻译,支持8种语言切换,端到端延迟低于500ms,具备低功耗、高隐私性和强稳定性特点,适用于多种智能终端场景。
此外,还内置了锂电池、麦克风、电源管理系统、音频功放系统以及显示驱动等模块,为设备的稳定运行和丰富功能提供有力支持。出厂系统:出厂搭载小智智能体开源二次开发系统 V2.0,用户也可基于该系统自行进行二次开发应用系统。新增接口:增加外接 I2C 端子、外接 uart 端子以及 Type - USB 接口,其中 Type - USB 接口兼具上传程序和充电功能。显示模块:采用 ST7789 触摸屏作为
本文介绍小智AI推出的全套PCBA语音唤醒与识别解决方案,涵盖低功耗SoC、麦克风阵列、本地KWS算法及云端ASR对接,实现高准确率、低延迟的嵌入式语音交互,支持离线唤醒与安全传输,适用于智能家居等AIoT场景。
本文介绍如何利用小智AI全套PCBA构建离线智能问答系统,通过语义向量化与向量数据库实现本地知识库的高效检索,支持语音交互、低延迟响应与数据隐私保护,适用于工业、医疗等边缘场景。
本文介绍基于小智AI模块与STM32F4的离线语音控制灯方案,实现无需网络、低延迟、高可靠性的本地语音识别系统。通过UART通信与中断处理,结合硬件抗干扰设计,打造可量产的嵌入式AI应用,支持多路控制、调光及低功耗运行。
摘要: 本文介绍了ESP32-S3芯片固件合并烧录的实用方法。通过esptool.py工具,可将bootloader、分区表、语音模型等多个bin文件合并为单一固件(merge.bin),并详细解析了命令参数:需指定芯片类型(esp32s3)、闪存配置(16MB/80MHz)及各文件映射地址(如bootloader固定0x0,分区表0x8000)。适用于立创S3-1-N16R8开发板,其他型号需调
ESP32设备音量控制流程摘要(148字): 系统通过MCP协议实现AI语音音量控制。初始化时在mcp_server.cc注册音量工具set_volume,用户说出"音量调到80"后,AI先调用get_device_status获取当前音量(如50),再发送set_volume(80)指令。ESP32通过GetAudioCodec()获取编解码器实例,执行SetOutputVo
本文介绍小智AI基于定制PCBA的嵌入式语音系统,实现儿童语音识别与内容过滤。通过INMP441麦克风、ESP32-S3主控与轻量CNN-LSTM模型,完成本地化语音处理;结合三层内容过滤机制,确保儿童交互的安全性与隐私性,支持断网运行与防篡改设计。
本文介绍了小智AI在ModelContextProtocol(MCP)上的创新实现,通过角色反转、通信优化和工具注册机制,显著提升了物联网设备控制的效率。相比传统MCP架构,小智AI让设备端主动作为服务提供者,采用WebSocket实现全双工通信,并支持设备按需注册能力,使系统延迟更低、扩展性更强。这种针对物联网场景的优化设计,使得低成本硬件也能实现流畅的AI交互,为智能家居等领域提供了更高效的解
闪猫MCP服务平台是为"小智AI"聊天机器人打造的一站式功能扩展平台,用户可通过mcp.shanmaotech.cn为AI机器人快速接入各类实用服务。平台提供信息查询(股票、新闻、热搜等)、生活娱乐(菜谱、运势分析等)、趣味工具(骰子、真心话等)及系统功能(视觉感知、智能家居)四大类服务。使用方法简单:获取接入点后即可启动服务,支持意图识别优化和复杂交互DIY。针对企业用户还提
AI语音交互硬件架构演进与优化方向 当前AI语音交互设备采用异构计算架构,整合RISC-V SoC、NPU和通信模块,通过6+2麦阵列和声学优化实现精准拾音。未来将向更高算力(1 TOPS+)、多模态融合(语音+视觉)和智能供电方向发展。核心技术包括: 硬件:异构SoC、模块化设计、MEMS麦克风升级 算法:自适应波束成形、混合降噪、端云协同推理 优化:唤醒率提升(目标3m/70dB下≥95%)、
小智AI烧录/ESP32切换目标板报错的处理 Failed to set target esp32s3:non zero exit code 2
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