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什么是分类问题，什么是回归问题？以及两者的区别什么是二叉树？二叉树很容易理解，在这里我们一般用满二叉树：就是非叶子节点都有2个分支的树形数据结构什么是决策树？决策树最初是用来做决策用的，就好像下面的见不见相亲对象的决策过程一样；如果把最后的决策结果看成是分类，那么决策树就可以用来分类了，例如，下面的例子就是把相亲对象分为见和不见两种。假如下面是你是否见相亲...
事件背景：一个客户的数据库发生了宕机事件，查看了数据库的awr报告，原来是由于出现大量的latch: cache buffers chains等待事件导致系统消耗量大量的CPU，最终导致系统hang住；说...
目录简介和安装redis简介redis安装redis运行node_redis安装连接到redis服务器redis.createClient()认证 client.auth(password, callback)单值set和getclient.set(key,value,[callback])client.get(ke...
Painting The Balls 解题报告题面：Petya puts the N white balls in a line and now he wants to paint some of them in black,so that at least two black balls could be found among any M successive balls.P...
启发式算法区别于盲目搜索算法，是搜索策略的一种。主要特点是 可以利用问题自身的一些特征信息（启发式信息）来指导搜索的过程，从而可以缩小搜索范围，提高搜索效率。实际上，启发式算法也代表了"大拇指准则"（在大多数情况下是成功的，但不能保证一定成功的准则）。启发式算法离不开启发式信息，而启发式信息反映在评估函数中。评估函数f(x)定义为：从初始节点S0出发，约束地经过节点X到达目标...
1、什么是查询缓存mybatis提供查询缓存，用于减轻数据压力，提高数据库性能。mybaits提供一级缓存，和二级缓存。一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。Mybat...
$ \rightarrow $ 戳我进CF原题A. Fairtime limit per test: 2 secondsmemory limit per test: 512 megabytesinput: standard inputoutput: standard output Some company is going to hold a fair in Bytel...
最近在参加IJCAI-19阿里巴巴人工智能对抗算法竞赛（点击了解），初赛刚刚结束，防御第23名，目标攻击和无目标攻击出了点小问题，成绩不太好都是50多名，由于找不到队友，只好一个人跟一群大佬PK，双拳难敌四手，差点自闭放弃比赛了。由于知道对抗攻击的人很少，于是抽空写篇博客，简单科普一下人工智能与信息安全的交叉前沿研究领域：深度学习攻防对抗。然后简单介绍一下IJCAI-19 阿里巴巴人...
本节目标：僵进程SIGCHLDwaitwaitpid一，僵尸进程当一个子进程先于父进程结束运行时，它与其父进程之间的关联还会保持到父进程也正常地结束运行，或者父进程调用了wait才告终止。子进程退出时，内核将子进程置为僵尸状态，这个进程称为僵尸进程，它只保留最小的一些内核数据结构，以便父进程查询子进程的退出状态。进程表中代表子进程的数据...
1.Caché 是新一代高性能数据库技术，被誉为创新的“后关系型”数据库(PostrelationalDatabase)。作为后关系型数据库，它整合了对象数据库访问、高性能的sql访问、强大的多维数据访问——这三种方法能够同时访问相同的数据。 （一）对象数据库访问示例 （二）强大的多维数据访问 （三）高性能的sql访问 ...
在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍，觉得简直不能再神奇，又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客，无奈大神没给可以运行的代码，只能纯手动网上找到了结巴分词的词库，根据此训练得出隐马尔科夫模型，用维特比算法实现了一个简单的拼音输入法。githuh地址：https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo原理简介隐马尔科夫模型...
数据库中数据的基本结构定义一：数据元素集合（也可称数据对象）中各元素的关系。定义二：相互之间存在特定关系的数据元素集合。一个表(数据库)，我们就称它为一个数据结构，它由很多记录(数据元素)组成，每个元素又包括很多 字段(数据项)组成数据库测试分类系统测试、集成测试、单元测试、功能测试、性能测试、安全测试系统测试、数据库在初期设计中需要进行分析测试。对于各种数据元素进行完美...
# coding: utf-8import matplotlib.pyplot as plt# figsize = 11, 9# figure, ax = plt.subplots(figsize = figsize)x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000]y1=[0...
Data base：长期存储在计算机内，有组织的，可共享的大量数据集合。基本特征：永久存储，可共享，有一定的物理和逻辑结构。Data base manage system（DBMS）；用户和os之间的一层数据管理软件。1、提供数据操纵语言DML对数据库增删改查2、数据库的建立和维护3、提供数据控制功能；在数据库建立，运行和维护时，DBMS管理数据的安全性，完整性，并发...
# # 3 输入三个整数，按照从小到大的顺序打印a = int(input('请输入第一个整数：'))b = int(input('请输入第二个整数：'))c = int(input('请输入第三个整数：'))if a >b > c:print(c,b,a)el...
本文在个人技术博客不同步发布，详情可用力戳亦可扫描屏幕右侧二维码关注个人公众号，公众号内有个人联系方式，等你来撩... 前几天下班回到家后正在处理一个白天没解决的bug，厕所突然传来对象的声音： 对象：xx，你有《时间简史》吗？ 我：我去！妹子，你这啥癖好啊，我有时间也不会去捡屎啊！ 对象：...人家说的是霍金的科普著作《时间简史》，是一本书啦！ 我：哦，那我没...
问题某乡村小学有六个年级，每个年级有一个班，共六个班。周一到周五，每天上6节课，共计30节课。开设的课程一年级：语(9)数(9)书(2)体(2)美(2)音(2)德(2)班(1)安(1)二年级：语(9)数(9)书(2)体(2)美(2)音(2)德(2)班(1)安(1)三年级：语(8)数(8)英(4)体(2)美(2)音(2)德(2)班(1)安(1)四年级：语(8)数(8)英(4)...
（此文刚好遇到转载记录）一、内部临时表使用在某些情况下，服务器在处理语句时创建内部临时表，而用户无法直接控制临时表何时发生，完全有MySQL内部自行决定。MySQL在以下几种情况会创建临时表：1、UNION查询（MySQL 5.7起，执行UNION ALL不再产生临时表，除非需要额外排序。）；2、用到TEMPTABLE算法或者是UNION查询中的视图；3、ORDE...
线性模型一、内容1.基本形式2.线性回归：均方误差是回归任务中最常用的性能度量3.对数几率回归：对数几率函数（logistic function）对率函数是任意阶可导的凸函数，这是非常重要的性质。4.线性判别分析（LDA 是一种降维的方法）5.多分类学习：5.1...
Multiprocessing是一个类似于threading模块的生成多进程的包，这个包提供了本地和远程的进程并发。使用multiprocessing能够有效的解决python因为在GIL（全局解释锁）下在CPU密集型任务中的瓶颈问题，允许使用多核处理器来运行python脚本程序。官方介绍https://docs.python.org/2/library/multiprocessin...
1、一些概念二叉搜索树：在二叉树中，对任意的节点X其左子树的所有节点都不大于X.key，其右子树的所有节点都不小于X.key。满足此条件的二叉树称为二叉搜索树。对二叉搜索树进行中序遍历将会得到一个单调递增的数列。最优二叉树：在二叉树中，不同的节点都有不同的访问频率。为了减少查找某个节点所需要遍历的次数，通过将访问频率最高的节点放在离根节点近的位置，这样就可以减少平均遍历次...
方差膨胀系数(variance inflation factor，VIF)是衡量多元线性回归模型中复 (多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。 多重共线性是指自变量之间存在线性相关关系，即一个自变量可以是其他一个或几个自变量的线性组合。若存在多重共线性，计算自变量的偏回归系数时矩阵不可逆。其表现主要有：整个模型的方差分析...
1、题目：2、代码：#include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;struct Node{int left;int right;int father;int ord;} node[100010];void preOrder(int m)...
插入排序是稳定的排序，但复杂度高o(n^2)，系统中一般在数据量很少时，使用插入排序算法，核心原因是因为插入排序对比次数很少，比冒泡排序好。插入排序的改进版本希尔排序复杂度微微低一点，但是不稳定，不用的。
数学期望在算法中的应用 数学期望是概率论和统计学中的一个核心概念，主要用于描述所有数据的平均值或者是中心趋势。在计算机算法竞赛中，期望算法属于一个中高等难度的算法，在程序设计中发挥着至关重要的作用。在近些年的 CSP/ USACO 等国际知名算法竞赛中，期望和期望动态规划等算法常常被作为考试题目。因此，本文将详细讲述数学期望在算
4.1不含有特征向量相同但标记不同的冲突数据 and 决策树按照属性特征来划分，相同属性特征的样本最终会进入同一个叶子节点 >- 如果含有特征向量相同但标记不同的冲突数据 >- 必然至少存在一对样本，属性相同而分类不同，即产生了训练误差 >- 不含有特征向量相同但标记不同的冲突数据4.2简单的使用最小误差原理会导致机器学习产生严重的过拟合，严重影响机器学习的泛化能力。...
前言由于需要做一个快速匹配敏感关键词的服务，为了提供一个高效，准确，低能耗的关键词匹配服务，我进行了漫长的探索。这里把过程记录成系列博客，供大家参考。在一开始，接收到快速敏感词匹配时，我就想到了 KMP 翻译过来叫“看毛片“的算法，因为大学的时候...
1. 简介Codeforces是全球最著名的在线评测系统之一，这里有高水平的选手，高质量的题目，高密度的比赛。该网站由俄罗斯的一个团体创立并负责运营。当然，该网站上大部分博客、评论、题面都是英语的。2. 网址Codeforces 在线评测系统的网站为 https://www.codeforces.com 。现在，您可以在浏览器中输入该网址或单击左侧链接进入Codeforces在线...
数据结构与算法
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