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libevent源码深度剖析四2011年12月19日 libevent源码深度剖析四 ――libevent源代码文件组织 1 前言 详细分析源代码之前，如果能对其代码文件的基本结构有个大概的认识和分类，对于代码的分析将是大有裨益的。本节内容不多，我想并不是说它不重要！ 2 源代码组织结构 Libevent的源代码虽然都在一层文件夹下面，但是其代码分类还...
libevent源码深度剖析九——集成定时器事件张亮现在再来详细分析libevent中I/O事件和Timer事件的集成，与Signal相比，Timer事件的集成会直观和简单很多。Libevent对堆的调整操作做了一些优化，本节还会描述这些优化方法。1 集成到事件主循环因为系统的I/O机制像select()和epoll_wait()都允许程序制定一个最大等...
libevent源码深度剖析七——事件主循环张亮现在我们已经初步了解了libevent的Reactor组件——event_base和事件管理框架，接下来就是libevent事件处理的中心部分——事件主循环，根据系统提供的事件多路分发机制执行事件循环，对已注册的就绪事件，调用注册事件的回调函数来处理事件。1 阶段性的胜利Libevent将I/O事件、定时...
原文地址：http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/4957667第一章1，前言Libevent是一个轻量级的开源高性能网络库，使用者众多，研究者更甚，相关文章也不少。写这一系列文章的...
libevent源码深度剖析六——初见事件处理框架张亮前面已经对libevent的事件处理框架和event结构体做了描述，现在是时候剖析libevent对事件的详细处理流程了，本节将分析libevent的事件处理框架event_base和libevent注册、删除事件的具体流程，可结合前一节libevent对event的管理。1 事件处理框架-event_base回想...
libevent源码深度剖析三——libevent基本使用场景和事件流程张亮1 前言学习源代码该从哪里入手？我觉得从程序的基本使用场景和代码的整体处理流程入手是个不错的方法，至少从个人的经验上讲，用此方法分析libevent是比较有效的。2 基本应用场景基本应用场景也是使用libevnet的基本流程，下面来考虑一个最简单的场景，使用livevent设置定时器，应用程序只需要...
1 前言学习源代码该从哪里入手？我觉得从程序的基本使用场景和代码的整体处理流程入手是个不错的方法，至少从个人的经验上讲，用此方法分析libevent是比较有效的。2 基本应用场景基本应用场景也是使用libevnet的基本流程，下面来考虑一个最简单的场景，使用livevent设...
原文地址：http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/4957667libevent源码深度剖析一——序幕张亮1 前言Libevent是一个轻量级的开源高性能网络库，使用者众多，研究者更甚，相关文章也不少。写这一系列文章的用意在于，一则分享心得；二则对libevent代码和设计思想做系统的、更深层次的分析，写出来，也可供后来者参考。附...
现在我们已经了解了libevent的基本框架：事件管理框架和事件主循环。上节提到了libevent中I/O事件和Signal以及Timer事件的集成，这一节将分析如何将Signal集成到事件主循环的框架中。1 集成策略——使用socket pair前一节已...
——libevent基本使用场景和事件流程张亮1 前言学习源代码该从哪里入手？我觉得从程序的基本使用场景和代码的整体处理流程入手是个不错的方法，至少从个人的经验上讲，用此方法分析libevent是比较有效的。2 基本应用场景基本应用场景也是使用libevnet的基本流程，下面来考虑一个最简单的场景，使用livevent设置定时器，应用程序只需要执行下面几个简单的步骤即可。1）首...
ThreadLocal的作用ThreadLocal的作用是提供线程内的局部变量，说白了，就是在各线程内部创建一个变量的副本，相比于使用各种锁机制访问变量，ThreadLocal的思想就是用空间换时间，使各线程都能访问属于自己这一份的变量副本，变量值不互相干扰，减少同一个线程内的多个函数或者组件之间一些公共变量传递的复杂度。ThreadLocal的使用查看官方文档，可知ThreadLocal包...
libevent源码深度剖析一——序幕张亮1 前言Libevent是一个轻量级的开源高性能网络库，使用者众多，研究者更甚，相关文章也不少。写这一系列文章的用意在于，一则分享心得；二则对libevent代码和设计思想做系统的、更深层次的分析，写出来，也可供后来者参考。附带一句：Libevent是用c语言编写的（MS大牛们都偏爱c语言哪），而且几乎是无处不函数指针，学习其...
libevent源码深度剖析八——集成信号处理张亮现在我们已经了解了libevent的基本框架：事件管理框架和事件主循环。上节提到了libevent中I/O事件和Signal以及Timer事件的集成，这一节将分析如何将Signal集成到事件主循环的框架中。1 集成策略——使用socket pair前一节已经做了足够多的介绍了，基本方法就是采用“消息机制”...
Libevent本身不是多线程安全的，在多核的时代，如何能充分利用CPU的能力呢，这一节来说说如何在多线程环境中使用libevent，跟源代码并没有太大的关系，纯粹是使用上的技巧。1 错误使用示例在多核的CPU上只使用一个线程始终是对不起CPU的处理能力啊，那好...
libevent源码深度剖析五——libevent的核心：事件event张亮对事件处理流程有了高层的认识后，本节将详细介绍libevent的核心结构event，以及libevent对event的管理。1 libevent的核心-eventLibevent是基于事件驱动（event-driven）的，从名字也可以看到event是整个库的核心。event就是Re...
libevent源码深度剖析十二——让libevent支持多线程张亮Libevent本身不是多线程安全的，在多核的时代，如何能充分利用CPU的能力呢，这一节来说说如何在多线程环境中使用libevent，跟源代码并没有太大的关系，纯粹是使用上的技巧。1 错误使用示例在多核的CPU上只使用一个线程始终是对不起CPU的处理能力啊，那好吧，那就多创建几个线程，比如...
现在我们已经初步了解了libevent的Reactor组件——event_base和事件管理框架，接下来就是libevent事件处理的中心部分——事件主循环，根据系统提供的事件多路分发机制执行事件循环，对已注册的就绪事件，调用注册事件的回调函数来处理事件。1 阶段性的胜利 ...
现在再来详细分析libevent中I/O事件和Timer事件的集成，与Signal相比，Timer事件的集成会直观和简单很多。Libevent对堆的调整操作做了一些优化，本节还会描述这些优化方法。1 集成到事件主循环因为系统的I/O机制像select()和ep...
1 前言详细分析源代码之前，如果能对其代码文件的基本结构有个大概的认识和分类，对于代码的分析将是大有裨益的。本节内容不多，我想并不是说它不重要！2 源代码组织结构Libevent的源代码虽然都在一层文件夹下面，但是其代码分类还是相当清晰的，主要可分为头文件、内部使用的头文件、...
libevent源码深度剖析四——libevent源代码文件组织1 前言详细分析源代码之前，如果能对其代码文件的基本结构有个大概的认识和分类，对于代码的分析将是大有裨益的。本节内容不多，我想并不是说它不重要！2 源代码组织结构Libevent的源代码虽然都在一层文件夹下面，但是其代码分类还是相当清晰的，主要可分为头文件、内部使用的头文件、辅助功能函数、日志、 libevent框...
作者：http://blog.csdn.net/sparkliang/article/category/660506libevent源码深度剖析十三——libevent信号处理注意点libevent源码深度剖析十三——libevent信号处理注意点前面讲到了libevent实现多线程的方法，然而在多线程的环境中注册信号事件，还是有一些情况需要小心处理，那就是不能在多个libeve...
业务系统架构设计原则应用架构基础架构数据库架构分布式数据库特性• 支持MySQL,MariaDB,MongoDB等数据库• 服务高可用，主库故障，从库自动切换• 数据高可靠，定期快照备份，增量备份• 数据自动拆...
在嵌入式设备上部署深度学习模型时，选择适合的轻量级网络架构至关重要。树莓派4B作为一款性价比极高的开发板，其ARM Cortex-A72四核处理器和4GB内存配置，使其成为边缘计算和物联网应用的理想选择。本文将带您完整走通从模型选择、格式转换到最终部署的全流程，并实测ShuffleNetV2、MobileNetV3和GhostNet三大轻量级网络在树莓派4B上的真实表现。
前面2篇文章知道了HDFS的存储原理，知道了上传和下载文件的过程，同样也知晓了MR任务的执行过程，以及部分代码也已经看到，那么下一步就是程序员最关注的关于MR的业务代码（这里不说太简单的）：一、关于MapTask的排序 mapTask正常情况，按照key的hashcode进行从小到大的排序操作，形成map输出，交给reduce，（据某篇博文说，hashcode排序使用的是快排，...
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。目前，在很多领域尤其
题目这个题不得不说是一道大坑题，为什么这么说呢，这题目不仅难懂，还非常适合那种被生物奥赛刷下来而来到信息奥赛的学生。因此我们先分析一下题目的坑点。1：题目的图分为输入层，输出层，以及中间层。我们怎么判断呢？？？可以判断每个点的入度及出度。如果一个点的入度为零则它是输入层，出度为零则是输出层。其余情况便是中间层。因为根据原题所描述的公式中的Wji（可能为负值）表示连...
浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘 数据挖掘是指以某种方式分析数据源，从中发现一些潜在的有用的信息，所以数据挖掘又称作知识发现，而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题，顾名思义，它是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系。举个最简单的例子，比如通过调查商场里顾客买的东西发现，30%的顾客会同时购买床单和枕套，而购买床单的人中有...
hadoop中map和reduce的数量设置，有以下几种方式来设置一、mapred-default.xml这个文件包含主要的你的站点定制的Hadoop。尽管文件名以mapred开头，通过它可以控制用户maps和 reduces的默认的设置。下面是一些有用变量：名字含义dfs.block.size分布式文件系统中每个数据...
“双缓存队列”是我在一次开发任务中针对特殊场景设计出来的结构。使用场景为：发送端持续向接收端发送数据包——并且不理会接收端是否完成业务逻辑。由于接收端在任何情况下停止响应即可能产生数据丢失，因此无法简单的设计一条线程安全队列来对数据写入或读取（读取数据时将队列上锁视为对写入的停止响应）。鉴于此，我的设计思路如下：接收端首先向A队列中写入数据，然后当数据处理请求到来的时候切换到B队列继续...
上世纪60年代, Marvin Minsky 在MIT让他的本科学生 Gerald Jay Sussman用一个暑假的时间完成一个有趣的Project: “link a camera to a computer and get the computer to describe what it saw”。从那时开始，特别是David Marr教授于1977年正式提出视觉计算理论，计算机视觉已经走过了
（一）什么是存储过程？有哪些优缺点？存储过程是一些预编译的SQL语句。更加直白的理解：存储过程可以说是一个记录集，它是由一些T-SQL语句组成的代码块，这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用他就行了。存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高一个存储过程替代大量T_SQL语句 ...
1、React 入门实例教程 ：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/03/react.html（阮一峰的博客） 或 https://segmentfault.com/a/1190000012921279（作为阅读参考）<!DOCTYPE html><html><head>&l...
# 导入第三方包import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn import metrics# 随机生成三组二元正态分布随机数 np.random.seed(1234)mean1 = [0.5, 0....
目录迷人的神经网络——机器学习笔记1第1章 神经元模型及网络结构1.1 神经元模型1.1.1 单输入神经元1.1.2 激活函数1.1.3 多输入神经元1.2 网络结构1.2.1 单层神经网络...
定义：分类就是得到一个函数或分类模型（即分类器），通过分类器将未知类别的数据对象映射到某个给定的类别。1.数据分类可以分为两步第一步建立模型，通过分析由属性描述的数据集，来建立反映其特性的模型。该步骤也称为是有监督的学习，基于训练集而到处模型，训练集合是已知类别标签的数据对象。第二步使用模型对数据对象inxing分类。首先评估对象分类的准确度或者其他...
此篇 TensorFlow简要教程及线性回归算法示例 介绍了使用TensorFlow进行机器学习的基本流程，此篇 介绍一个快速确定神经网络模型中各层矩阵维度的方法 介绍了在设计神经网络的时候怎么确定各层矩阵的维度(矩阵的行数与列数)，接下来就可以开始训练模型了，在训练模型的过程中，怎么衡量模型的好坏呢？通常用模型与真实之间的误差来表示，误差由 偏差 和 方差 两部分组成。Bi...
昨天看了《失恋33天》，今天早看了一篇文章叫做《失业66天》，写的蛮有意思，作为从事游戏事业的人员颇有感触。http://blog.csdn.net/zhao_yin/article/details/7050923作为年轻人，我们苦心经营的无非两样——爱情和事业，拥有一份甜蜜的爱情能够为发展事业提供动力；而具有良好的事业更能为爱情提供保障，又或是成为追求爱情的资本。我们渴...
已备份数据库的磁盘结构版本为611，服务器支持版本为539，无法还原或升级数据库。RESTORE FILELIST 操作异常结束。（MicrosoftSQL Server,错误：3169）可以看到这里有两个版本号，不是我们平时看到的服务器版本号(select @@version)，而是SQLServer内部数据库版本号。这些版本号是没有官方文档的。不过我们可以使用DATABASEPROP...
关于数据挖掘发表文章，我们知道很多人是看不上、瞧不起、嗤之以鼻的。大抵是因为这些人平时只发 CNS 主刊，所以才认为通过数据挖掘这种用「别人的数据」或者叫「干实验」来发文章是“「垃圾」，没有什么价值。真的是这样吗？今天我们要介绍的就是一篇做数据挖掘的 Cancer Cell 杂志的文章（IF: 27.4），大家来看看文章怎么样。A Comprehensive Pan-Cancer Mo...
Coursera上数据分析实例 --R语言如何对垃圾邮件进行分类Structure of a Data Analysis数据分析的步骤l Define the questionl Define the ideal data setl Determine what data you can accessl Obtain the datal Clea...
layout: posttitle: 训练指南 UVA - 11090（最短路BellmanFord+ 二分判负环）author: "luowentaoaa"catalog: truemathjax: truetags:- 最短路- 基础DP- BellmanFord- 图论- 训练指南Going in Cycle!!UVA - 11090题意就最小的环的平均权值...
大数据分析常用去重算法分析『Bitmap 篇』mp.weixin.qq.com去重分析在企业日常分析中的使用频率非常高，如何在大数据场景下快速地进行去重分析一直是一大难点。在近期的 Apache Kylin Meetup 北京站上，我们邀请到 Kyligence 大数据研发工程师陶加涛为大家揭开了大数据分析常用去重算法的神秘面纱。△ 陶加涛...
算法描述 先验算法是实现频繁项挖掘的一种经典算法，利用关联式规则不断扩展频繁项子集以获得全部的频繁项集合。解释一下关联式规则，所谓关联式是指在大量的数据中找出的项与项之间的关系。例如消费者购买了产品A，一般都会购买产品B，这就是一条关联式。 先验算法被设计用来处理包含事务的数据库，这里的每一个事务都被当成是一组项集，给定一个阈值C，我们需要找出至少出现C次的事务子集（即子项）。这边这个...
1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力。Terasort是Hadoop中的的一个排序作业，在2008年，Hadoop在1TB排序基准评估中赢得第一名，耗时209秒。那么Terasort在Hadoop中是怎样实现的呢？本文主要从算法设计角度分析Terasort作业。2、算法思想实际上，当我们要把传统的串行排序算法设计成并行的排序算法时，...
本文讨论的关键词：Logistic Regression（逻辑回归）、Neural Networks（神经网络）之前在学习LR和NN的时候，一直对它们独立学习思考，就简单当做是机器学习中的两个不同的models，从来没有放在一起观察过，最近通过阅读网络资料，才发现，原来LR和NN之间是有一定的联系的，了解它们之间的联系后，可以更好地理解Logistic Regression（逻辑回...
一、背景和挖掘目标二、分析方法与过程1、数据获取2、数据预处理1.筛选有效问卷（根据表8-6的标准）共发放1253份问卷，其中有效问卷数为9302.属性规约3.数据变换'''聚类离散化，最后的result的格式为：123...
数据结构与算法
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