DeepSeek 开源推理框架时，官方支持列表里"华为昇腾 950"与"英伟达 SM100"并列。但 99.8% 硬件利用率这个数字属于另一个项目、另一种精度、一个矩阵形状。本文把昇腾这条线的全部官方数据摊开：99.8%、99.5%、98.3%、95%、83%、90~95% 各自测的是什么，以及为什么"兼容"与"验证"之间隔着几道没被跨过的坎。

DeepSeek 开源推理框架时，官方支持列表里"华为昇腾 950"与"英伟达 SM100"并列。但 99.8% 硬件利用率这个数字属于另一个项目、另一种精度、一个矩阵形状。本文把昇腾这条线的全部官方数据摊开：99.8%、99.5%、98.3%、95%、83%、90~95% 各自测的是什么，以及为什么"兼容"与"验证"之间隔着几道没被跨过的坎。

10 月 20 日，DeepSeek 开源了自研推理框架 DeepInfer，这是头部大模型厂商首次交出自己线上跑的推理引擎。但 README 明写着三样东西"本次不包含"：KV 缓存系统、Prefill/Decode 分离部署、跨副本负载均衡。更反直觉的是，官方强调"兼容华为昇腾 950"，可这两个特性只对英伟达开放，官方跑分也全在英伟达硬件上。本文逐条核对这次开源的真实边界。

10 月 20 日，DeepSeek 开源了自研推理框架 DeepInfer，这是头部大模型厂商首次交出自己线上跑的推理引擎。但 README 明写着三样东西"本次不包含"：KV 缓存系统、Prefill/Decode 分离部署、跨副本负载均衡。更反直觉的是，官方强调"兼容华为昇腾 950"，可这两个特性只对英伟达开放，官方跑分也全在英伟达硬件上。本文逐条核对这次开源的真实边界。

过去两年具身数据的做法是"采集、质检、留成功轨迹、删失败片段"。今年这个逻辑变了——从"把垃圾洗掉"变成"给垃圾分级、贴标签、编进错题集"。我核了一遍这条链上的数字：RoboMIND 的 5000 条失败标注让杂乱场景成功率从 8% 到 60%；Figure 去掉人类行为预训练，零样本成功率从 56% 掉到 9%。失败数据不是噪声，是最贵的燃料。

硅谷101请来三位一线研究者，聊 GPT-6 Astra 发布后三个月的真实体感。我把访谈里每个数字都核了一遍：22.48% 是仿真成绩不是真机；给模型加示范反而让成功率从 22.9% 掉到 12.9%；2200 万美元是七道题一周的总成本。三个领域各自卡住的地方——一个在身份，一个在物理直觉，一个在实验反馈速度。

美图旗下 MVLAND 新上线"营销 MV"功能，一张商品图出 30 秒竖屏广告。这类 AI 广告到底能不能打？我核了几套数据，发现最值得写的不是它多便宜，而是行业里那些互相矛盾的数字：AI 广告 CTR 有 0.76% 对 0.65% 的说法，也有"低8-22% 转化"的说法；信任度有 71% 对 83% 的说法，也有"差 5 个点"的说法。差异几乎全部来自一个变量——客单价。

Dyna Robotics 声称用 100万小时人类视频首次验证了"人到机器人"的迁移 Scaling Law，把客户现场零样本通过率从 46% 拉到 87%，并说鼎泰丰门店的机器已经跨过 ROI 门槛。我核了一遍数字，发现三处需要纠正：87% 的对比基准不是同一个任务、100万小时是预训练语料而非全部投入、ROI 门槛本身没有公开计算口径。

美图 MVLAND 于 10 月 15 日上线"营销 MV"功能，上传一张商品图即可生成 30 秒竖屏广告。宣传口径是"三步出片、不用找模特搭场景"。但实测与核查发现：这套功能目前只有实测报道、无公开定价页面；同一产品的价格表在不同来源出现三套版本，最高相差近一倍。更关键的是，"100% 商业授权"与"纯 AI 输出无版权保护"这两件事在法律上并不成立。

Manus 母公司 10 月 8 日宣布完成超 5 亿美元融资，腾讯、IDG、博裕领投。对照五份材料核实后发现三处需要澄清的地方：40 亿估值是媒体报道而非官方披露、ARR 从 1 亿涨到 4~5 亿但 PS 反而下降、Meta 收购时间线有「去年 12 月宣布/今年 4 月取消」两个版本。