在谈及 C++ 项目的单元测试与覆盖率之前，我们需要先了解覆盖率背后的技术机理，即如何通过“插桩”来跟踪代码被执行的情况。正如心理学家荣格曾提出“人只有意识到自己的潜力，才能真正发挥主动性”，在软件开发中，如果我们无法“觉察”到代码的执行路径，就无法准确定位哪些逻辑已经被测试，哪些逻辑还存在风险。以下内容将从覆盖率的概念、本质以及插桩机制这三方面展开，帮助读者理解覆盖率的底层原理和实现细节。

在谈及 C++ 项目的单元测试与覆盖率之前，我们需要先了解覆盖率背后的技术机理，即如何通过“插桩”来跟踪代码被执行的情况。正如心理学家荣格曾提出“人只有意识到自己的潜力，才能真正发挥主动性”，在软件开发中，如果我们无法“觉察”到代码的执行路径，就无法准确定位哪些逻辑已经被测试，哪些逻辑还存在风险。以下内容将从覆盖率的概念、本质以及插桩机制这三方面展开，帮助读者理解覆盖率的底层原理和实现细节。

在使用 [nlohmann::json](https://github.com/nlohmann/json) 库时，我们经常会写类似下面的代码，然后将其序列化并输出到文件或控制台

随着C++标准的不断演进，C++17 标准引入了执行策略，这些策略定义了算法的执行模式。`std::execution::par` 是其中一种策略，表示算法应该并行执行。使用这种策略时，算法会尝试利用多个处理器核心同时处理数据，从而加快执行速度。

ffmpeg 时间单位

`nlohmann::basic_json::contains` 是一个成员函数，用于检查 `nlohmann::json` 对象是否包含特定的键。`nlohmann::json` 是一个流行的 C++ JSON 库，由 Niels Lohmann 开发，用于处理 JSON 数据。

Conan 是一个开源的 C++ 包管理器，旨在简化 C++ 项目的依赖管理。它支持多平台、多编译器，并且能够处理复杂的依赖关系。相比于其他包管理工具，Conan 提供了更灵活的配置选项和更强大的集成功能，尤其适合处理头文件库和编译型库。

https://json.nlohmann.me/api/basic_json/binary/

在软件开发中，文件写入操作（**File Writing**）是实现数据持久化、日志记录、配置管理等功能的基础。使用C++进行文件写入时，性能（**Performance**）和效率（**Efficiency**）是首要考量因素。高效的文件写入不仅能减少I/O操作的延迟，还能降低系统资源的消耗，提升整体应用的响应速度。

WOL（Wake-On-LAN）网络唤醒介绍