在使用 [nlohmann::json](https://github.com/nlohmann/json) 库时，我们经常会写类似下面的代码，然后将其序列化并输出到文件或控制台

随着C++标准的不断演进，C++17 标准引入了执行策略，这些策略定义了算法的执行模式。`std::execution::par` 是其中一种策略，表示算法应该并行执行。使用这种策略时，算法会尝试利用多个处理器核心同时处理数据，从而加快执行速度。

ffmpeg 时间单位

`nlohmann::basic_json::contains` 是一个成员函数，用于检查 `nlohmann::json` 对象是否包含特定的键。`nlohmann::json` 是一个流行的 C++ JSON 库，由 Niels Lohmann 开发，用于处理 JSON 数据。

Conan 是一个开源的 C++ 包管理器，旨在简化 C++ 项目的依赖管理。它支持多平台、多编译器，并且能够处理复杂的依赖关系。相比于其他包管理工具，Conan 提供了更灵活的配置选项和更强大的集成功能，尤其适合处理头文件库和编译型库。

https://json.nlohmann.me/api/basic_json/binary/

在软件开发中，文件写入操作（**File Writing**）是实现数据持久化、日志记录、配置管理等功能的基础。使用C++进行文件写入时，性能（**Performance**）和效率（**Efficiency**）是首要考量因素。高效的文件写入不仅能减少I/O操作的延迟，还能降低系统资源的消耗，提升整体应用的响应速度。

WOL（Wake-On-LAN）网络唤醒介绍

在 C++ 项目中通过 Google Test（gtest）编写单元测试后，若想衡量测试的“广度”与“深度”，就需要对测试覆盖率进行度量。所谓**覆盖率**，是指代码被测试执行时所覆盖到的比例，包括行覆盖率（Line Coverage）、分支覆盖率（Branch Coverage）等不同维度。它可以帮助我们直观地识别尚未测试到的盲区，但是要明白“如尼采所言，人们往往只相信他们想相信的东西”，仅有高

在日常开发中，Google Test（GTest）已经成为C++单元测试领域的事实标准。从最初的 `TEST` 与 `TEST_F` 出发，很多团队逐渐发现针对不同类型或不同输入参数进行大规模测试时，往往需要更灵活的方式来组织测试用例，这就是 `TEST_P` 和 `TYPED_TEST` 的诞生背景。毕竟，正如荣格所言，“理解越多，也就越能够包容”，对测试框架的深入了解也能帮助我们更好地构建健壮