本文翻译自2007-To recognize shapes, first learn to generate images, Geoffrey Hinton.第五种策略的设计思想是使得高层的特征提取器能够和底层的进行通信, 同时可以很容易地使用随机二态神经元的分层网络来实现.这些神经元的激活概率是关于总输入的一个平滑非线性方程:其中si和sj是神经元i和j的活跃度(activ...

互联网时代，社交媒体分享、自动驾驶、增强显示、卫星通信、高清电视或视频监控等应用场景对图片和视频有很强的需求，压缩算法也因此备受关注，但是不同的应用场景对压缩算法的性能要求也不一样，有的需求是保持高清的画质是第一位，有的需求是体积小是第一位，可以损害一些画质。那么如何用深度学习技术来设计压缩算法呢？这篇文章将简单的来和大家说一说。深度学习图片压缩框架和基本概念介绍图1. 基于自编码网络的图像压缩如

1.2 知识图谱作为深度学习的输入知识图谱是人工智能符号主义近期进 展的典型代表。知识图谱中的实体、概念 以及关系均采用了离散的、显式的符号化 表示。而这些离散的符号化表示难以直接 应用于基于连续数值表示的神经网络。为 了让神经网络有效利用知识图谱中的符号 化知识，研究人员提出了大量的知识图谱 的表示学习方法。知识图谱的表示学习旨 在习得知识图谱的组成...

深度学习正在改变一切。正如电子和计算机改变了人类所有的经济活动一样，人工智能将重塑零售业、交通运输业、制造业、医药、电信业、重工业……甚至数据科学本身。而且，像AlphaGo这种人工智能超越人类的领域及其应用在不断增长。在Schibsted，Manuel Sánchez Hernández看到了深度学习所提供的机会，他们很高兴为此而出力。Manuel ...

系列文章：【深度学习之美】一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一）【深度学习之美】人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（入门系列之二）“那些在个人设备里，谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人，总有一天会成为我们的霸主！”——A.I. winter在前面的小节中，我们大致了解了机器学习的形式化定义和神经网络的概念，在本小节中...

2017年，在移动应用的深度学习方面取得了一些重大进展。2017年4月，谷歌发布了轻量级神经网络MobileNets。2017年6月，苹果公司发布了CoreML，支持在移动设备上运行机器学习模型。除此之外，最近发布的一些高端设备配备了GPU，它们运行机器学习甚至比MacBook Pro还要快。深度学习已经无处不在。在这篇文章里，我将会介绍深度学习...

71 mac boook pro 无 gpu 下caffe 安装1.首先安装homebrew工具，相当于Mac下的yum或aptruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"2.安装Caffe依赖$ brew install -vd snappy leveld...

分布式光伏电站规模的爆发从2017年上半年的数据中可窥一二，随着分布式光伏装机规模的扩大，与电网的矛盾共生特点也开始凸显。北控清洁能源执行总裁王野在們道分布式光伏嘉年华论坛上指出，分布式光伏在近两年有了爆发式增长趋势，但与地面光伏系统相比占比仍然很低，我国可利用屋顶面积仅开发1%左右，理论上分布式光伏具有广阔的前景。一方面分布式光伏可就近消纳，减少因远...

一、安装准备1、工具的准备首先介绍本次项目所涉及到的内容：MDTMicrosoft Deployment Toolkit 2012（简称MDT 2012）是微软最新一代部署工具，通过它可以自动完成桌面和服务器部署的推荐操作进程和工具，MDT主要是为大型或者中型企业部署windows 系列操作系统的部署工具，用MDT部署能大大减少系...

一、传统数据库回顾1.以学生成绩管理系统为例，对环境进行假设1）老师和学生的要求正确的查询结果最快查询速度　　　　2）录入员的要求正确记录分数多人同时记录录入数据不能丢失3）输入和输出的协调...