这个年代，关于人工智能和大数据的书，没有一万本也有一千本，而这里列出的28本，则是精选过的，不敢说每一本都字字珠玑，但这个书单保证没有一本水书。有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，废话不说，挑选几本说一说必读的价值，想获取的伙伴可以在公众号（飞马会）后台回复数字“29”查看获取方式！资料合集常识书籍专业书籍为了不落人后，最好的方式是继续刷新自己的知识，同时保持上手的经验。在这行业中要取得

R语言数据挖掘实战系列（5）——挖掘建模一、分类与预测分类和预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是预测分类标号（离散属性），而预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。1.实现过程（1）分类分类是构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别。分类模型建立在已有类标记的数据集上，模型在已有样本上的准确率可以方便地计算...

背景是某天突然收到朋友的信息，说最近迷上了某款博彩游戏，类似于大街小巷的水果机，说我是IT人士，赶紧帮忙写个外挂大家赚点钱。一开始我嗤之以鼻，我认为这种看脸的概率问题没必要浪费时间，但朋友说和一般的水果机不同，死缠烂打非让我研究下，于是只能勉强答应了。根据链接下载了游戏，是客户端游戏，虽然也是水果机，但的确有点不同，小店里的水果机是1对1的关系，而这个是多对1，一个房间内有N个玩家同时玩，...

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>...

标签PostgreSQL , Orange3 , 可视化 , 时空数据背景可视化分析会是一个让枯燥的数据说话的快捷途径，降低可视化分析门槛，同时又保留它的编程能力，是非常重要的。如今数据种类越来越多，除了常见的数值、文本，还有数组、K-V、图像、空间数据、波、基因 等等。对可视化分析软件的要求也越来越高。原文http://blog.ju...

应该如何完整地理解“数据挖掘”？“数据挖掘”的理论基础是什么？现实中人类的社会和经济活动，总可以用数据（数字或者符号）来描述和记录；经过对这些数据的分析，就会产生信息（知识）；用这些信息（知识）来指导实践，就可以做出相应的决策；这些决策又引发了新一轮的社会和经济活动。循环往复，生息不止。那么数据仓库（DW）、商务智能（BI）和知识发现（KDD）又分...

数据挖掘随着计算机技术得到了广泛应用，从而提高了数据利用效率，拓展了知识发现的广度与深度。数据挖掘已有较多成熟方法，并在医学大数据挖掘中取得了一定成果。数据挖掘是指从数据库中，提取隐含在其中的人们事先未知、潜在的有用的信息和知识的过程。目前，医院已积累了大量医疗相关数据。数据挖掘在医学大数据研究中已取得了较多成果，通过文献检索，总结了三方面的应用现状。...

研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用，在分析矿山数据挖掘枝术和煤矿隐患数据特点的基础上，提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分，给出煤矿隐患数据挖掘的概念，设计了煤矿隐患数据挖掘模型，并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例，对隐患数据进行多维关联规则挖掘，分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性，能够为煤矿安全决策提供支持。...

一、单选题1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A)A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A)(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)...

大数据技术丛书数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用卢辉 　著图书在版编目（CIP）数据数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 / 卢辉著．—北京：机械工业出版社，2013.6（大数据技术丛书）ISBN 978-7-111-42650-9I. 数…　II. 卢…　III. 数据采集　IV. TP274中国版...