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本文是"企业私有知识库"系列第二篇,重点解决产品两大基础组件选型问题。通过对比分析ONLYOFFICE和JVS两款开源在线文档编辑引擎,作者最终选择ONLYOFFICE作为核心方案,主要基于其在格式还原度(接近微软Office)、协作功能完整性和技术成熟度上的优势。虽然存在服务器资源消耗大、AGPL协议限制等缺点,但其仍是最适合中小企业私有化部署的开源方案。JVS因国产化适配优

本文作者是一位有15年经验的开发者,计划从零开始创业开发一款面向中小企业的私有知识库系统。该项目将整合企业网盘、在线文档、智能检索和AI问答功能,重点解决企业知识管理中的文件分散、权限混乱、检索困难等痛点。产品采用本地化部署(包括AI模型),支持多格式文档在线编辑和细粒度权限控制。作者详细列举了技术难点(文档格式兼容性、向量数据库效率、模型选择等),并公开征集行业建议,承诺为提供有效反馈的用户提供

1.复杂而精妙的谜团:小说应围绕一个或多个复杂且难以立即解开的谜团展开,这些谜团应当富有创意,既挑战读者的智力,又激发他们的好奇心。谜团的设计要考虑到多层次的线索和反转,使解决过程充满乐趣。丰富的角色塑造:角色是故事的灵魂。塑造鲜明、多维度的角色,包括主角、反派和配角,使他们拥有各自的动机、秘密和背景故事,能够增加故事的深度和真实感。角色的心理描写和行为动机应足够复杂,使读者产生共鸣或怀疑。2.紧
我本身是从事软件开发行业,对计算机类的东西感兴趣,随着ChatGPT的爆发,国内大厂也纷纷推出自己的大语言模型,大语言模型已经逐渐进入到普通人的日常生活当中,为了更好的学习提示词技巧,通过写一篇有质量的长篇小说来进行学习,我会把使用提示词生成整篇小说的过程都记录在这一个系列里面,在使用提示词技巧的过程中,也会结合我的知识和结果及时进行总结,促进自己对提示词工程的学习。喜欢看小说的也可以看看生成的内
提示词的一个很重的技巧就是为大模型定义一个确定的角色,依次来引导大模型来输出我们期待的结果,测试中发现豆包对角色的设定不太敏感。文心一言和通义千问反应正常。
今天因为要写标书,用官网的Qwen生成标书内容时,发现在思考阶段竟然陷入了“死循环”

这些日子我一直在写一个实时操作系统内核,已有小成了,等写完我会全部公开,希望能够为国内IT的发展尽自己一份微薄的力量。最近看到很多学生朋友和我当年一样没有方向 ,所以把我的经历写出来与大家共勉,希望能给刚如行的朋友们一点点帮助。一转眼我在IT行业学习工作已经七年多了,这期间我做过网页,写过MIS、数据库,应用程序,做过通信软件、硬件驱动、协议栈,到现在做操作系统内核和IC相关开发,这中间走了很多弯
提示词的一个很重的技巧就是为大模型定义一个确定的角色,依次来引导大模型来输出我们期待的结果,测试中发现豆包对角色的设定不太敏感。文心一言和通义千问反应正常。
今天回顾起来,小旋风垂直搜索平台从构思到现在,竞然差不多有两年的时间了。最初是基本C++的平台,还甚至自己在写类似于lucene的全文索引系统,也初见成果,后发现效果不稳定,效率与不及lucene,遂放弃,采用lucene内核。C++平台有一个最大的问题,就是对了个人或小团队而言,想做一个像样的界面效果太复杂。后转而学习C#,除了虚拟机的问题之外,个人认为C#对于小团队是个不二的选择。而个人相







