看了那么多chatGPT的文章，作为一名不精通算法的开发，也对大模型心痒痒。但想要部署自己的大模型，且不说没有算法相关的经验了，光是大模型占用的算力资源，手头的个人电脑其实也很难独立部署。就算使用算法压缩后的大模型，部署在个人电脑上，还要忍受极端缓慢的计算速度以及与chatGPT相差甚远的模型效果。有什么办法能够部署属于我们自己的大模型呢？有编程基础：作为一个合格的程序员，这应该是必备素质。

随着AI技术、云原生、工业互联网的快速发展，网络安全的应用场景不断拓展，行业需求持续爆发，但新手入门的困境却从未改变，核心集中在3点：方向迷茫：网安细分领域众多（Web安全、云安全、AI安全、数据合规等），不知道该从哪入手，盲目跟风学习，最终什么都学不精；方法错误：过度依赖工具、忽视理论基础，只看教程不动手，学完不会应用，陷入“一看就会、一做就废”的怪圈；认知偏差：把网安等同于“黑客攻击”，忽视合

共同研发的的网安视频教程，内容涵盖了入门必备的操作系统、计算机网络和编程语言等初级知识，而且包含了中级的各种渗透技术，并且还有后期的CTF对抗、区块链安全等高阶技术。在2026年，AI系统、智能体（AI Agents）和机器身份不仅在数量上远超人类，且具备了在无需人类干预的情况下进行自主决策和跨系统访问的能力。如果说2025年是企业全面拥抱AI的一年，那么2026年则是企业开始“失去对AI控制”的

每年3-4月，企业招聘需求集中释放，离职、跳槽进入高峰期，被行业称为“金三银四”。对于网络安全行业而言，2026年的金三银四更具特殊性——随着AI、云计算、大数据的深度普及，网络安全的应用场景持续拓宽，从传统Web安全延伸至云安全、AI安全、物联网安全等领域，人才缺口进一步扩大，据行业统计，目前国内网络安全人才缺口已突破150万，其中中高端人才缺口占比超40%[2]。

计算机专业就业方向众多，没有 “最好” 的方向，只有 “最适合” 的方向。对于追求稳定、高薪、低竞争的从业者，网络安全方向是绝佳选择；对于喜欢编程、追求技术深度的从业者，软件开发、AI 方向值得深耕；对于喜欢软硬结合的从业者，嵌入式开发是不错的选择。最后，无论选择哪个方向，持续学习都是计算机从业者的必修课。行业技术迭代快，只有保持学习热情，不断提升自身能力，才能在激烈的竞争中立于不败之地。

20年前是互联网的发展和崛起，网络还没有完全覆盖到每家每户，而如今我们已经完全离不开互联网了，微信、支付宝、百度、电子支付等等，都让我们与互联网的联系更加密切，5G时代的来临、人工智能硬件设备的发展都让网络安全不再是一个小众的需求，它会切实的关系到我们每一个人的利益！所以，有信息的存在，就必须有网络安全的存在！网络安全是一个大方向，包含了攻防渗透、数据安全、内容安全、流量安全、安全运营、安全合规等

网络安全是数字经济的生命线，随着技术迭代与威胁升级，行业始终处于动态变革之中。2026年是网络安全智能化、合规化转型的关键节点，AI攻防、零信任、供应链安全成为核心赛道，未来行业将朝着自主免疫、全域协同、可信可控的方向持续演进。对企业而言，唯有主动适配趋势、构建全域安全体系，才能抵御新型威胁、守住合规底线；对个人而言，唯有持续学习、深耕实战、紧跟技术方向，才能在行业变革中抢占先机。网络安全道阻且长

随着数字化转型的持续深入，Web应用已成为企业业务开展、用户交互的核心载体，从传统的企业官网、电商平台，到新兴的AI应用、云原生服务，Web应用的形态不断迭代，攻击手段也随之升级迭代。前两期我们提到，早期Web安全的核心是“防御已知漏洞”（如SQL注入、XSS），属于“被动防御”模式；而如今，随着AI、云原生、大数据等技术的普及，Web安全正逐步走向“主动免疫”—— 提前预判威胁、自动拦截攻击、快

随着数字化转型的持续深入，Web应用已成为企业业务开展、用户交互的核心载体，从传统的企业官网、电商平台，到新兴的AI应用、云原生服务，Web应用的形态不断迭代，攻击手段也随之升级迭代。前两期我们提到，早期Web安全的核心是“防御已知漏洞”（如SQL注入、XSS），属于“被动防御”模式；而如今，随着AI、云原生、大数据等技术的普及，Web安全正逐步走向“主动免疫”—— 提前预判威胁、自动拦截攻击、快

摘要：每年6-9月的“护网季”，都是网络安全领域最受关注的实战场景，作为国家主导的国家级网络安全攻防演练，护网行动已成为检验企业安全防护体系、锤炼安全团队实战能力的“试金石”，更是网络安全从业者积累实战经验、提升职业竞争力的核心契机。2026年作为“十五五”规划关键之年，护网行动呈现“场景更真实、防护更精准、合规更严格”的新特征，攻击手法更贴近APT攻击与黑产真实行为，防护重心也延伸至云原生、AI