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大语言模型（LLM）凭借其强大的自然语言理解和生成能力，正在重塑软件工程实践。其核心原理是通过海量数据训练，学习并泛化复杂的语言模式和逻辑关系。在软件测试领域，这种能力具有显著的技术价值，能够将测试人员从繁琐的用例设计和初步缺陷分析中解放出来，实现“设计自动化”和“分析自动化”的突破。具体应用场景包括：根据需求描述自动生成结构化的测试用例，覆盖正常流、异常流和边界值；以及对测试失败日志进行智能分析

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