分布式事务Seata使用及其原理剖析Seata的三大角色Seata架构存在的问题SeataServer与Seata Client搭建

博主分享了若依框架前后端分离版适配PostgreSQL数据库的完整方案。内容包括：1）引入PostgreSQL驱动并修改数据源配置；2）替换MySQL特有函数和语法，如dual表改为version()、sysdate()改为now()、ifnull改为COALESCE等；3）调整分页插件配置；4）处理字符类型差异；5）重点修改GenTableMapper.xml等文件适配PostgreSQL语法。

本文介绍了基于若依管理系统开发的系统A，通过开发SDK工具包实现第三方系统B的安全接口调用。主要内容包括：1) 创建一个Spring Boot 4.x项目作为SDK基础；2) 开发GetTokenService工具类，使用OkHttp实现登录认证和Token获取功能；3) 配置自动扫描类UltrahdCommonUtilsAutoConfiguration；4) 提供应用配置模板和Spring B

LangChain基础知识详解

本文详细介绍了OpenClaw的安装配置流程。首先需要安装NodeJS（v22.0.0以上），然后通过npm安装OpenClaw。安装完成后需运行向导程序，依次配置：选择本地网关、DeepSeek模型并输入API Key、设置端口和连接方式。接着配置飞书机器人，包括获取AppID/AppSecret、设置权限等。最后选择必要的插件模块（boot-md、command-logger、session-

前言 SpringAI整合了全球（主要是国外）的大多数大模型，而且对于大模型开发的三种技术架构都有比较好的封装和支持，开发起来非常方便。不同的模型能够接收的输入类型、输出类型不一定相同。SpringAI根据模型的输入和输出类型不同对模型进行了分类：大模型应用开发大多数情况下使用的都是基于对话模型（Chat Model)，也就是输出结果为自然语言或代码的模型。目前SpringAI支持的大约19种对话

人工智能发展经历了三个阶段，其中Transformer神经网络模型成为推动AI高速发展的关键技术。基于Transformer的大语言模型(LLM)通过注意力机制实现智能化推理预测，逐字生成连贯内容。大模型应用开发主要通过API接口交互，企业可选择开放API、云平台部署或本地服务器部署三种方式。开放API使用便捷但存在隐私风险，本地部署数据更安全但成本较高。开发工具如Ollama可帮助快速部署私有模

大模型是基于深度学习技术训练的大型语言模型，能够处理和生成人类语言。它通过预训练、理解意图和反馈择优三个核心步骤实现智能化。DeepSeek等国产大模型在中文支持和性能上表现出色，且通过蒸馏技术可降低运行成本。用户可通过Ollama等工具在本地部署大模型，如DeepSeek-R1和通义千问等。大模型的发展为AI应用提供了强大支持，使普通设备也能运行复杂模型。

AI私厨是一款基于多模态AI技术的智能食谱推荐应用，用户可通过上传冰箱食材照片，系统自动识别食材并推荐相关食谱。应用具备以下核心功能：1）图像识别食材；2）智能搜索匹配食谱；3）按营养价值和难度评分排序；4）提供创意搭配建议；5）支持图文对话交互。技术实现采用LangChain框架，结合Qwen3.5-plus多模态模型和Tavily搜索工具，通过SQLite实现记忆管理，为用户提供个性化的烹饪方

本文介绍了基于AI工具的软件开发流程，重点围绕三个核心工具展开：1) 使用DeepSeek/问小白进行数据库表结构和接口设计；2) 通过Sealos云操作系统的Devbox实现环境部署；3) 利用Cursor AI编辑器完成代码开发与调试。详细说明了Cursor的安装配置方法，包括离线安装、禁用自动更新等技巧，并提供了优化开发环境的JSON配置方案。同时介绍了通过临时邮箱实现Cursor&quot