登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
将多值字段转换为字符串通配符模式匹配使用全文本功能，将更新 _score 元数据字段条件加权加权最近内容组合评分基于自定义评分进行过滤。
在上周成功使用MinerU从PDF学术论文中提取内容的基础上，本周测试DeepSeek R1测试对学术论文的翻译效果和内容总结效果，并对最终结果进行评分。因为本次实训的主题为DeepSeek，所以本项目所有LLM操作都基于DeepSeek，当然，你也可以测试其它LLM（如Chatgpt、Qwen、文心一言......）的翻译和摘要效果。
今天，我们很高兴地宣布 Elastic 9.0 和 8.18 的正式发布！Elastic 9.0 基于 Lucene 10.0，标志着 Elasticsearch、Elastic 搜索 AI 平台以及其核心解决方案 Elastic Observability 和 Elastic Security 的一次重大升级。此版本带来了更快的性能和更高的效率，得益于 Lucene 10.0 的内置改进，如更
综上所述，无论是传统 RAG 场景，还是代表未来趋势的 Agentic RAG 场景，Elasticsearch 凭借其丰富的功能、强大的处理能力以及完整的闭环体系，都将是技术选型时不容忽视的择优选项。那些宣扬 “ES已死” 的言论，纯粹就是瞎扯。其实开源社区真没必要天天想着怎么攻击别人，也别总想着用一些歪门邪道去误导用户。真想让这个行业进步，应该是一起把蛋糕做大，让更多的使用场景从传统的文本检索
在本系列博客中，我们将介绍 Elastic 的新语义重新排序器。语义重新排序通常可以提高相关性，尤其是在零样本设置中。它还可用于通过显著提在这篇文章中，我们介绍了语义重新排名的概念，并讨论了如何根据此用例定制模型架构以提高相关性，特别是在零样本设置中。我们讨论了与语义检索相对的语义重新排序相关的性能权衡。在这种情况下讨论性能时，一个关键的选择是重新排序多少文档，这严重影响了重新排序方法的性能和相关
大模型的热度使得向量数据库和embedding也成了ai领域的热门话题，有别于从头开始训练一个大模型或基于基础模型进行微调的方式，embedding检索相关上下文是对大模型进行定制的各种方法中成本最低、技术实现最便捷的方式。从技术实现的角度，
将数据集从一种语言翻译成另一种语言可能是一种强大的工具。你可以深入了解以前可能无法获得的数据集，例如检测新的模式或趋势。使用，你可以获取数据集并将其翻译成你选择的语言。翻译数据集后，你可以使用 Elastic 的向量数据库来获取见解。这篇博文将引导你了解如何使用将数据加载到 DataFrame 中，使用将数据从一种语言翻译成另一种语言，将翻译后的数据加载到 Elasticsearch 中，并使用了
转发自：https://blog.csdn.net/long690276759/article/details/79571421?spm=1001.2014.3001.5506*(防止查询资料找不到来源，很详细!!!支持原创,本人只是搬运工)
球友提问：Elasticsearch 的基数统计在大数据量下有什么办法能做到 100% 准确度吗？https://t.zsxq.com/VYDcW在Elasticsearch中，基数统计（如基数聚合）在大数据量下通常使用 HyperLogLog++算法，该算法是近似算法，因此会有一定误差。1、构造 100万条数据我这边随机构造了 100万条记录写入 Elasticsearch 以便测试。先说一下构
点关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！前面介绍了集群部署与故障转移、集群规划与运维经验总结、数据备份与迁移、分片/副本与数据操作流程、常用 Curl 命令相关的知识点。今天我将详细的为大家介绍 ElasticSearch 可视化工具相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！本文主要介绍几款比较常见的可视工具，供大家自行选择，工具没有好坏之分，只有适合之说
本文介绍了关于Lucene底层文件格式的系统性优化思路。这些优化特性，目前都已经上线运行，存储成本整体下降25%+。同时，本文还介绍了常见压缩算法的原理，希望为更广泛的应用领域起到一定的借鉴作用。
14个DeepSeek平替网站来了！
Microsoft? SQL Server? 2000 全文查询组件支持在字符串列上进行复杂搜索。该项功能由 Microsoft 搜索服务实现，它具有两个作用：索引支持 实现为数据库定义的全文目录和索引。接受全文目录以及各目录中组成索引的表和列的定义。执行填充全文索引的请求。查询支持 处理全文检索查询。确定索引中满足全文选择条件的项。对于满足选择条件的每一项，它向 MSSQLServer 服务返回
最近研究了一下Dify这个AI应用引擎，感觉功能还是很强大的，特别是流程编排、RAG检索、模型管理、知识库维护等，内置了各种国内外的厂商模型，可以根据自己的业务需求来选择模型进行处理，而且模型可以借助Ollama来私有化部署,不过自己电脑配置不够搭建出来的deepseek不够智能，直接使用线上的deepseek也不贵，体验更好。（2）非必须C盘大的可以跳过，修改模型下载路径因为Ollama默认下载
星载激光雷达GEDI简介以及如何下载GEDI
Presidio中默认使用spaCy作为NLP语言分析模型，因此如果想要支持中文首先下载中文语言模型。
向量搜索是当前的热门话题，但大多数讨论集中在密集向量上：用于机器学习和神经搜索的紧凑型数值表示。而稀疏向量则采用了不同的路径。与紧密压缩数据的密集向量不同，稀疏向量以更具可解释性和结构化的格式存储信息，通常包含大量的零。虽然没有那么受关注，但在合适的场景下，它们的能力是非常强大的。💡 趣味小知识：稀疏向量和倒排索引都利用稀疏性来高效地表示和检索信息。在 Elasticsearch 中，你可以使用
kettle连接es，简单易上手！利用kettleSpoon将数据库数据抽取到Elasticsearch秒懂！图文详细教学！
在传统的单设备系统能力的基础上，HarmonyOS 提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持多种终端设备。对消费者而言，HarmonyOS 能够将生活场景中的各类终端进行能力整合，形成一个“超级虚拟终端”，可以实现不同的终端设备之间的快速连接、能力互助、资源共享，匹配合适的设备、提供流畅的全场景体验。对应用开发者而言，HarmonyOS 采用了多种分布式技术，使得应用程序的
当空间智能重新定义协作的物理边界，我们正见证从“效率革命”到“创造革命”的质变。这种变革的本质，是将办公系统从“人类思想的记录者”进化为“创新思维的共谋者”。未来的办公竞争，或将取决于组织激活人机共创生态的能力——在这场生成革命中，想象力才是新的生产力货币。传统办公智能聚焦于流程优化与决策辅助，而DeepSeek通过生成式大模型与多模态交互技术，正在重新定义“创造力”的边界。：设计师语音描述“光影
近日，OceanBase 4.3.5 BP1 版本正式推出了企业级全文索引功能。该版本在中文分词、查询效率及混合检索能力上进行了全面提升。经过自然语言模式和布尔模式在不同场景下的对比测试，OceanBase 的全文索引性能明显优于 MySQL。
通过认知建模、跨模态理解和动态知识融合三大技术支柱，正推动办公场景从"人适应系统"向"系统理解人"转变。当AI开始理解商业逻辑的本质、预判组织行为的轨迹、创造合规框架内的价值空间，办公智能的终极形态将不再是工具，而是组织认知能力的延伸载体。这种变革不仅重新定义生产力边界，更在深层重构着知识工作的价值评估体系——未来的核心竞争力，或将取决于人机认知网络的协同密度与进化速度。传统办公自动化聚焦于流程提
**智能组网机制**：开发者输入"构建Spring Cloud微服务"需求时，系统自动推荐Spring Initializr（代码生成）+ DeepSeek（质量分析）+ Jenkins（持续集成）+ Kubernetes（部署）的工具组合，并预配置工具间的API连接。- **测试用例自进化**：利用强化学习模型，根据代码变更动态调整测试用例集。- **动态适配算法**：根据项目规模自动调整工具配
基于Langchain+FAISS+Ollama/Deepseek/Qwen/OpenAI的RAG检索方法以及优化
QueryBuilders 是 Elasticsearch 中的一个工具类，用于构建各种复杂的查询的条件，在实际业务场景中，经常需要构建复杂的条件查询，如范围查询、布尔查询、模糊查询等场景，QueryBuilders 提供了构建这些复杂的查询能力，替代了手动编写复杂的 JSON 格式的查询 Elasticsearch 语句，在使用 ElasticsearchRestTemplate 完成 Elas
文献综述是科研工作中不可或缺的一环，但传统方式耗时耗力。知网研学的研学智得AI文献综述功能，基于海量学术资源和deepseek大模型技术，能够快速生成结构清晰、内容可追溯的文献综述，极大提升科研效率。本文将详细介绍具体操作步骤，并分享实用技巧。
序言别笑，我可以以我的名义起誓，这是一本全文检索、数据挖掘、推荐引擎在社会化电子商务中应用的专著。当前这三方面的专著很多，但是大多是讲理论基础和实现细节的，还没有发现把这些技术真正用到实际项目中例子，因此我们还是不很清楚应该在什么地方用，应该怎么用。在这本书里，主人公吴言
商业计划书虽然吴言一直觉得系统开发才是硬道理，其他神马都是浮云。但是在创业网站上，各位牛人们一遍遍重复着的商业计划书的重要性，对吴言还是产生了影响。虽然商业计划书融资价值无限接近于零，但是一个商业计划书可以为自己理清创业思路，这点吴言还是认可的。况且，万一真的通过商业计划书融
第一批员工吴言把自己租的房子换成了一个临街的两室两厅的单元房，里边只有简单的装修，并且没有家居和家电，虽然每月3500的租金有些贵，但是却可以同时解决吴言住宿和办公问题，吴言还是觉得挺值的。吴言首先买了个简易的地毯，铺在了原本是地砖的地上，因为这样可以防止电脑椅来回移动时产生
半部论语创企业吴言自从创业到现在也没有多长时间，但是在这些天所经历的起起落落、悲悲喜喜却比过去的总和还要多，有时侯真的感觉心力憔悴，现在他深深的意识到应该加强自身的修养了。吴言以前有一个习惯，就是每次遇到职业瓶颈时，总喜欢买一本励志学或成功学的书来看，所以这类书是除技术类书籍
辞职创业吴言在经过了几天的反复思考，终于下定决心辞职创业了。做出这个决定真的需要很大的勇气，因为自己的年纪做为程序员来说，已经属于很高龄了，如果创业失败几乎没有退路，再找工作将很难，合适的工作几乎是不可能的。但是如果一辈子就这么重复着当下的生活，他又不甘心，非常的不甘心，放弃
股权激励之惑终于通过程序可以把京成商城所有产品的页面全都通过网络爬虫程序全部下载到本地来了，吴言心满意足坐在了电脑椅的靠背上，这才发现自己已经足足一动不动的在这编了将近五个小时的程序了，好累呀，吴言很有成就感地伸了一个懒腰。“哎呦！”吴言不小心把堆在电脑桌上最上面的一本书
创业餐厅正在吴言为能有机会和VC面谈这一问题一愁莫展的时候，事情突然有了转机，吴言听人说，中关村这边有家创业餐厅，创业者不仅可以在里面办公，还可以在那里很方便的见到著名投资人，而且那里的投资人都对早期项目感兴趣，并且这个地方刚办几个月，就有好几个在那里长期办公的团队获得了天使
创业合作伙伴吴言最近常在创业啪网站上活动，开始这个网站吸引吴言的地方是这里有无数创投业大佬，吴言想通过这里接触到他们，但是后来发现想在这里接触投资人，显然是水中捞月镜中摘花，成功的概率与直接买彩票独中5亿差不多。但是创业啪网站上还活跃着很多草根创业者，创业者之间互相交流，给吴
通向管理之路吴言今天又起了个大早，来到写字楼的大厅时还不到八点，平时拥挤的电梯间现在还空无一人，吴言过去按下了上楼的按钮。“嗨！老吴，早呀！”吴言回头一看，原来是行政部的程静，是个特别活泼开朗的外向型小姑娘，在研发部里很有人缘。“你也挺早呀！”吴言回了一句。“
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。Elasticsearch的应用场景一个线上商城系统，用户需要搜索商...
Groupon前传吴言的基于内容的推荐引擎基本完成了，当浏览一个产品时，产品描述信息和规格中与当前产品足够接近的产品可以列在页面下部的“喜欢本产品的用户还喜欢......”，对于推荐结果质量，虽然没有非常好的度量方法，但是通过产品的描述信息和规格说明，还是可以找到被推荐的理由
今天早起，看完这篇文章，颇有感，想记录一些关键点，以期后用！ 这篇文章很不错，但是却让读者完整的经历了在互联网领域从草根idea到产品上线盈利的完整过程。1、技术积累很重要。文章主人公吴言从事软件研发15年，在搜索引擎、数据挖掘和推荐算法的研究上颇有建树，这正成为了他后来创业得天独厚的优势。另外不管是从事产品设计、市场运营，如果有一定的技术积累，特别是最新技术的了解，都会让工作和事情变得更加可
主动出击因为现在系统已经上线，并且无论在搜索引擎排名还是Alexa排名上都有所进展，吴言准备再次启动寻找投资的道路。但是怎样才能找到VC，吴言仍然毫无头绪，没办法只好还从Google搜索开始。通过搜索创业、天使投资、VC这些关键词，搜出的结果五花八门，很难从中发现有价值的
磨合1终于有了自己正式的独立办公室，并且有了自己的公司，吴言感到很满足。每天，他总是第一个到公司，也是最后一个离开公司，坐在自己虽然不是很宽大，但是也很舒服的老板桌后边，吴言觉得很有种成就感，终于和往日只能仰视的老板平起平坐了，吴言心中真有一种苦尽甘来的感觉。但是这种感觉
全文检索
——全文检索
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
松山湖开发者村综合服务平台
DeepSeek技术社区
MCP技术社区
永洪数据分析社区
HarmonyOS开发者社区
DAMO开发者矩阵
OceanBase数据库社区
