部分银行用户的数据平台迁移采用分期建设方式。在平台迁移的并行期，TBDS可以提供与存量大数据平台（如CDP）的并行方案：在开启安全互访的情况下，通过WaggleDance实现TBDS与CDP的元数据统一路由，客户端通过WaggleDance虚拟HMS（Hive Meta-store）入口访问，自动路由请求至对应集群的HBase表元数据，并行期间新旧大数据集群可以同时分担业务负载，直至通过业务负载的

导读 本文介绍了火花思维教育科技有限公司在大数据架构上的一次重大转型：从 EMR 迁移到 Serverless 架构模式。文章首先回顾了 EMR 在公司的应用历程和遭遇的瓶颈，随后引出了 Serverless 技术的兴起及其优势。接着详细阐述了转型的策略、规划、实施细节和收益，并分享了转型过程中的经验与教训。此次转型旨在提升运营效率、节约成本并增强业务敏捷性。通过此次分享，希望能为面临类似挑战的企

本文结合腾讯云大数据WeData（一站式大数据开发治理平台）探索数据分类分级在某金融客户的应用实践和落地过程。

作者介绍毛宝龙腾讯高级工程师，Alluxio PMC & Maintainer，Apache Ozone committer，腾讯 Alluxio OTeam 开源协同团队负责人。主要负责腾讯 Alluxio 的研发和落地工作和 Apache Ozone 的文件系统方向的研发工作。DOP(Data Orchestration Platform)是腾讯推出的数据编排平台服务。定位通用数据编.

虎牙是中国第一家上市的游戏直播公司，旗下产品包括知名游戏直播平台虎牙直播、风靡东南亚和南美的游戏直播平台NimoTV等，产品覆盖PC、Web、移动三端。其中，游戏直播平台虎牙直播月活达1.5亿。如何借助于海量业务数据将全平台的优质内容与终端用户更智能、高效地连接起来，为公司运营和业务发展提供更为有效的数据能力支撑，是虎牙大数据团队（下面简称虎牙）过去和未来一直需要深入思考和探索的重要使命。为了达成

基于 EMR-Ray，腾讯云弹性 MapReduce 正在把多模态数据处理、分布式训练与推理服务收敛到一套统一、弹性、可观测的 Data+AI 计算底座上：Xpark 让文本、图片、音频和视频的处理流程更标准化，Ray Train 让模型训练自然衔接，Ray Serve 承接推理服务，TCRay 则统一管理底层 CPU 与 GPU 资源。

在应用层，腾讯云通过Data Agent和ChatBI等创新实践，将智能能力融入数据使用的每个环节。面向运维场景，腾讯云大数据推出智能Agent体系，包括自主调优、自主运维和预测治理三类Agent，能够降低资源成本15%，将问题排查时间从数小时缩短至30分钟，并实现事前预警和自动化处置，大幅提升大数据系统的稳定性与效率。腾讯云副总裁黄世飞表示，腾讯云致力于融合Data+AI一体化能力，并引入AI

点击蓝字⬆ 关注我们本文共计4760字 预计阅读时长15分钟9月17日，2025腾讯全球数字生态大会腾讯云大数据Data+AI专场隆重举行。专场中腾讯云大数据基础产品总经理程彬与复旦大学教授何震瀛、飞轮科技联合创始人肖康、AutoMQ创始人周新宇、Databend联合创始人吴炳锡、质变科技联合创始人魏闯先等多位专家共同围绕Data+AI的大的融合趋势，从用户的需求、产品、商业及未来技术演进的趋势展

验证方式围绕 A/B 实验平台的指标查询场景展开，重点关注不同历史数据跨度（30天、60天、90天）下的查询效率与系统承载能力，具体包括单实验、多指标场景下的多个 SQL 并发查询，选择 3 组实验进行同时查询，来综合评判不同架构、数据量和查询并发下业务多指标实验的性能、稳定性及优化空间，为 A/B 平台生产环境的建设提供决策依据。随着业务的飞速发展，产品线积累了千亿文件和 PB 级数据，需要在这

换句话说，不论数据长啥样，都能装进来、用起来，还提升了30%的读写效率，存储成本降低50%；当然，我们还搭建了一个数据智能体服务平台，兼容LangChain、Dify等主流框架，可以自己基于这套底座开发适配自身业务的 Agent，用在营销、风控、客服等更多场景里。不少企业探索Data+AI时，会遇到一个老问题：数据团队和算法团队各用各的工具，流程不统一，协作成本高。WeData 把数据的接入、治理