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点击蓝字⬆ 关注我们本文共计2083字 预计阅读时长7分钟什么是RAG？随着数据智能技术的不断发展，以大语言模型（LLM）驱动的AIGC为代表的内容生成技术已经成为企业数据智能能力中不可或缺的一部分。但在实践过程中，LLM（例如ChatGPT）仍存在不少问题，例如信息更新不及时、垂直领域知识匮乏，且可能产生“幻觉”（即生成不准确的内容）等问题。检索增强生成（Retrieval-Augmented

该引擎融合了Page Attention、Speculative Decoding、动态Batching、Prefix Caching、Flash Attention、TP/PP 并行优化、算子深度优化 等多项前沿技术，旨在大幅提升LLM的推理速度、降低计算成本，让更多创新的AI应用形式（如生成式推荐）成为可能，助力企业AI应用降本提速，推动AI从“实验室”走向“生产线”。面对数据智能时代的机遇与

人与 AI Agent 的信任的基础是需要有共同的 context，语义模型是对物理世界的环境、关系、知识等结构化的定义和描述，数据分析的语义主要是：数据概念、数据关系、数据指标、数据维度，这正是数据分析领域人与 AI 的共同 context。：数据的语义也是非常广泛的，首先聚焦场景进行语义抽象，例如数据分析 Agent 的场景，就聚焦构建指标、维度体系，其次是存量数据治理问题，大量的数据，如何标

通过对查询的编译、输入输出、执行过程、资源消耗及同指纹历史信息的多维度异常分析，结合异常查询DeepSeek AI智能优化，给出优化项及优化 SQL，对比人工调优TPC-DS，使用智能管家可带来至少30%调优效率提升，帮助企业从业务层显著提升查询执行效率。腾讯云大数据智能管家TCInsight在已落地的专家经验及机器学习优化功能基础之上，推出了AI模型结合专家经验的大数据系统智能根因分析和SQL调

REDSQL是迈向这个未来的关键一步，它将数据分析的门槛进一步降低，使得人类专家的角色能够从繁琐的SQL编写中解放出来，转向更高层次的战略性思考和洞察发现，从而将数据分析的创造力和影响力提升到一个全新的高度。这是最直接的验证环节。系统会将前面所有步骤收集到的信息——包括原始问题、初始SQL、执行结果、约束违规报告、扩展后的上下文信息，以及离线阶段生成的全局数据上下文——全部整合到一个精心设计的Pr

点击蓝字⬆ 关注我们本文共计1637字 预计阅读时长5分钟近日，在中国信息通信研究院组织的“大模型驱动的智能数据分析工具”专项测试中，腾讯云ChatBI顺利完成专项测试的全部内容。其数据准备功能、大模型智能分析、智能交互能力、分析协作能力、集成部署能力、安全管理能力均得到了充分认可。《大模型驱动的智能数据分析工具》 标准及测试简介中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推

今年伊始，随着 deepseek 和 manus 等 AI 技术的火爆，技术浪潮将大模型从技术研究快速推向场景落地的关键阶段，以腾讯、阿里、字节为代表的互联网厂商凭借海量用户和丰富的生态资源，在通用大模型领域不断升级进化，并快速迭代 AI 相关的应用。对于Data Agent，它需要的并非一份简单的清单，而是一张赋予其理解与行动能力的、动态的“智能知识图谱”。谁能率先突破融合瓶颈，有效地将分散的、

它不仅要求系统将自然语言问题（如“找出未通过质检的订单”）准确翻译成SQL语句，更要求生成的SQL在真实、庞大且含“脏数据”的企业级数据库上执行结果精准且运行高效，对模型的深层语义理解和数据库真实内容感知能力提出了极高挑战。7月4日，据国际权威评测基准BIRD-Bench官网消息，腾讯云自研的数据分析智能体TCDataAgent斩获全球第三的成绩，超越IBM、Meta等众多国家厂商，同时也是目前国