本文就如何使用Elasticsearch进行数据分析做一个简单的介绍。

该引擎融合了Page Attention、Speculative Decoding、动态Batching、Prefix Caching、Flash Attention、TP/PP 并行优化、算子深度优化 等多项前沿技术，旨在大幅提升LLM的推理速度、降低计算成本，让更多创新的AI应用形式（如生成式推荐）成为可能，助力企业AI应用降本提速，推动AI从“实验室”走向“生产线”。面对数据智能时代的机遇与

导读 本文介绍了火花思维教育科技有限公司在大数据架构上的一次重大转型：从 EMR 迁移到 Serverless 架构模式。文章首先回顾了 EMR 在公司的应用历程和遭遇的瓶颈，随后引出了 Serverless 技术的兴起及其优势。接着详细阐述了转型的策略、规划、实施细节和收益，并分享了转型过程中的经验与教训。此次转型旨在提升运营效率、节约成本并增强业务敏捷性。通过此次分享，希望能为面临类似挑战的企

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在6月18日中国通信标准化协会主办的2025数据智能大会上，腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏发表主题演讲，系统阐释了大模型（LLM）对数据分析范式的深刻变革，并分享了腾讯云在Data+AI融合方向的最新实践。计算从CPU走向CPU+GPU混合，治理对象从结构化数据拓展到文本、图像、音视频等多模态数据，分析方式从规则建模向语义理解驱动的智能分析转变，运维从人工修复迈向自动化响应。在运维治理上

一、什么是分区表分区表就是将一个大表在物理上分割成若干小表，并且整个过程对用户是透明的，也就是用户的所有操作仍然是作用在大表上，不需要关心数据实际上落在哪张小表里面。Greenplum 中分区表的原理和 PostgreSQL 一样，都是通过表继承和约束实现的。Greenplum 官方给出的分区表示例如下：partitions.jpg二、与分布的区别分布：DISTRIBUTED分区：PARTITIO

一、为什么需要 ANALYZE首先介绍下 RBO 和 CBO，这是数据库引擎在执行 SQL 语句时的2种不同的优化策略。RBO（Rule-Based Optimizer）基于规则的优化器，就是优化器在优化查询计划的时候，是根据预先设置好的规则进行的，这些规则无法灵活改变。举个例子，索引优先于扫描，这是一个规则，优化器在遇到所有可以利用索引的地方，都不会选择扫描。这在多数情况下是正确的，但也不完全如

以某零售客户为例，客户要对比2023年与2024年春节的销售额情况，通过波动归因的时间筛选器，选择2023年农历新年1.21-2.27和2024年农历新年2.10-2.17进行自定义对比，定位到销售额波动的影响因素，并获取业务建议。，基于大模型AI技术，支持用户以自然语言提问获取数据，并从数据中发现变化趋势和潜在问题，进行数据波动归因分析，提供业务优化建议，形成分析报告，帮助客户快速进行业务决策。

作者介绍毛宝龙腾讯高级工程师，Alluxio PMC & Maintainer，Apache Ozone committer，腾讯 Alluxio OTeam 开源协同团队负责人。主要负责腾讯 Alluxio 的研发和落地工作和 Apache Ozone 的文件系统方向的研发工作。DOP(Data Orchestration Platform)是腾讯推出的数据编排平台服务。定位通用数据编.

为了分享过去一年云原生产业联盟（CNIA）在标准建设、评估测试、技术研究、实践合作等方面的工作成果、探索行业最新趋势动态，云原生产业联盟于2023年1月9日举办了2022年度线上年会，发布了“大数据云原生能力成熟度模型”，并进行了标准解读。