在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。

点击蓝字⬆ 关注我们本文共计1669字 预计阅读时长6分钟随着数据智能技术的不断发展，以大语言模型（LLM）驱动的AIGC为代表的内容生成技术已经成为企业数据智能能力中不可或缺的一部分，但传统的内容生成技术存在信息更新不及时、垂直领域知识匮乏、模型幻觉等问题，如何推进大模型在各行业、各业务场景落地是各方普遍关注的问题，而检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，R

本文就如何使用Elasticsearch进行数据分析做一个简单的介绍。

该引擎融合了Page Attention、Speculative Decoding、动态Batching、Prefix Caching、Flash Attention、TP/PP 并行优化、算子深度优化 等多项前沿技术，旨在大幅提升LLM的推理速度、降低计算成本，让更多创新的AI应用形式（如生成式推荐）成为可能，助力企业AI应用降本提速，推动AI从“实验室”走向“生产线”。面对数据智能时代的机遇与

导读 本文介绍了火花思维教育科技有限公司在大数据架构上的一次重大转型：从 EMR 迁移到 Serverless 架构模式。文章首先回顾了 EMR 在公司的应用历程和遭遇的瓶颈，随后引出了 Serverless 技术的兴起及其优势。接着详细阐述了转型的策略、规划、实施细节和收益，并分享了转型过程中的经验与教训。此次转型旨在提升运营效率、节约成本并增强业务敏捷性。通过此次分享，希望能为面临类似挑战的企

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在6月18日中国通信标准化协会主办的2025数据智能大会上，腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏发表主题演讲，系统阐释了大模型（LLM）对数据分析范式的深刻变革，并分享了腾讯云在Data+AI融合方向的最新实践。计算从CPU走向CPU+GPU混合，治理对象从结构化数据拓展到文本、图像、音视频等多模态数据，分析方式从规则建模向语义理解驱动的智能分析转变，运维从人工修复迈向自动化响应。在运维治理上

以某零售客户为例，客户要对比2023年与2024年春节的销售额情况，通过波动归因的时间筛选器，选择2023年农历新年1.21-2.27和2024年农历新年2.10-2.17进行自定义对比，定位到销售额波动的影响因素，并获取业务建议。，基于大模型AI技术，支持用户以自然语言提问获取数据，并从数据中发现变化趋势和潜在问题，进行数据波动归因分析，提供业务优化建议，形成分析报告，帮助客户快速进行业务决策。

点击蓝字⬆ 关注我们本文共计1639字 预计阅读时长5分钟腾讯云 X DeepSeek「全家桶」又上新了！腾讯云智能数智人、腾讯企点客服、腾讯云BI、腾讯电子签四款产品最近组团接入DeepSeek，加速DeepSeek在数字人交互、智能客服、商业数据分析、合同签署等企业生成场景中的应用落地。这次，腾讯云与DeepSeek碰撞出了哪些新火花？往下看：//智能数智人：一键生成真人形象，DeepSeek

我们将基于腾讯云智能体开发平台、知识检索增强RAG、一站式大模型训练平台TI等AI原生能力，结合C端AI应用工程实践，与广发证券共同探索智能体的创新，未来，我们将持续加深国产自主创新领域的合作，在数据库、大数据、专有云和操作系统等领域共同探索云原生分布式架构，实现自主创新与数字化转型的融合发展。未来，广发证券与腾讯将共同探索数智化运营的新路径，依托Data+AI的深度融合，挖掘数据价值，让运营更高