通过这篇文章，你学会了如何使用C#和从 PDF 提取文本。对文本进行切块。使用 Ollama 模型生成文本向量。使用 SQLite 向量存储管理向量数据。基于向量实现语义搜索。这个系统可扩展性强，例如：支持 DOCX、TXT 等多种文件。可以将向量存储迁移到 Postgres、FAISS 或 Milvus。可结合大语言模型回答问题，实现 PDF 问答机器人。

使用Microsoft Agent Framework的集成RAG功能，本质上是“为智能体配备智能词典”。实施成本低：无需构建复杂的RAG架构，通过3行核心配置+1个检索函数即可快速落地。方案灵活性高：检索函数可对接任意知识库，知识更新只需同步知识库内容，无需修改智能体逻辑。用户体验好：用户无感知检索过程，回答有据可查，避免幻觉问题，多轮对话自然连贯。

语义内核和AutoGen开创了 AI 代理和多代理业务流程的概念。代理框架是同一团队创建的直接后续任务。它将 AutoGen 的简单抽象与语义内核的企业级功能（例如基于线程的状态管理、类型安全、筛选器、遥测以及广泛的模型和嵌入支持）相结合，用于单代理模式和多代理模式。除了合并这两者之外，Agent Framework 还引入了工作流，使开发人员能够显式控制多代理执行路径，以及一个可靠的状态管理系统

Microsoft Agent Framework 是微软提供的一套用于构建和管理智能代理的开发工具。智能代理是能够模拟人类行为、与用户进行交互、并根据环境做出智能决策的程序。Microsoft Agent Framework 集成了 AI、自然语言处理（NLP）、机器学习等技术，支持多种任务和应用场景的构建。主要特点易用性：简化了智能代理的开发流程，减少了开发者的学习曲线。扩展性：支持与第三方

在人工智能（AI）领域，神经网络（Neural Network）是一种能自动从数据中学习规律的算法。它模仿人脑中神经元的连接方式，通过一层层计算，把输入信息（如图片、声音、文本）转化为输出结果（如分类或预测）。简单来说，它的目标就是：“给我数据，我自己总结规律，然后帮你预测。nn.Linear(3, 4), # 输入层3个 → 隐藏层4个神经元nn.ReLU(), # 激活函数ReLUnn.Lin

摘要：本文系统介绍了HarmonyOS开发的基础流程，涵盖环境搭建、项目结构、核心开发概念和分布式能力等关键内容。首先讲解使用DevEco Studio搭建开发环境，创建项目的基本步骤；其次分析典型项目结构，解释Ability组件和UI开发方法；重点阐述分布式任务调度、数据管理和设备发现等跨设备协同功能；最后说明应用打包、调试测试及发布流程，为开发者提供HarmonyOS应用开发的完整入门指导。

通过上述步骤，我们成功实现了使用MailKit发送包含验证码的邮件功能。此方法不仅适用于 QQ 邮箱，还可以根据不同的邮件服务商调整 SMTP 服务器的地址和端口，从而实现与其他邮件服务的兼容。通过这种方式，您可以轻松地为用户提供验证码功能，提升系统的安全性和用户体验。

通过结合SqlSugar和泛型，我们能够实现一个简洁、通用且高效的数据库操作层。在这篇文章中，我们通过封装一个Repository类，将常见的数据库操作（增、删、改、查）以及分页查询功能都进行了通用化封装。这样，我们可以轻松地处理不同实体类的数据操作，减少了重复代码，提高了代码的可复用性和可维护性。泛型的使用不仅让我们能够在不同实体类之间共享同一套操作方法，还使得我们的代码更加简洁、易于扩展。